rest_framework 访问频率的限制(节流)

对于用户访问频率的显示,rest_framework 也有自己的类进行约束

  • 先来一个自己的基于它的类的节流类的限制
class VisitControl(BaseThrottle):
"""
访问评论限制
"""
def __init__(self): self.history = None
def allow_request(self, request, view): ctime = time.time()
remote_addr = self.get_ident(request) if remote_addr not in VISIT_DICT:
VISIT_DICT[remote_addr] = [ctime, ]
return True history_list = VISIT_DICT.get(remote_addr)
self.history = history_list """
history_list[-1] < ctime - 10 这个--> 如果当前的时间 减去 60秒 之后 与列表里面的 最后一个 就是最早访问的 时间 比较 如果 比他大 证明 这个 时间 无效了 ,把他 去除 ,然后在比较前一个 直到 当前时间 减去60秒之后 比 最后一个小, 证明 这个时间在60秒内,第一个条件就符合了 然后 剩下的 列表里面的值就都符合了(因为 列表里面最前面的元素 时间约靠近当下时间) 然后拿着这个列表里面的值 去判断 (因为这些值都是 60 秒内访问的) 如果小于3 证明 你还有一次机会 让他访问 ,但是 需要 把他加到 列表里面去,
以便下次判断列表个数的时候使用(每次符合要求的时间都需要加到列表里面,共后续使用) """ while history_list and history_list[-1] < ctime - 10:
history_list.pop() if len(history_list) < 3:
history_list.insert(0, ctime)
return True def wait(self): ctime = time.time() return 60 - (ctime - self.history[-1])

其实rest_framework已经为我们提供了基于用户的节流类,以及基于IP的节流类,我们只需要继承这个两个类 分别实现各自的方法即可:


class UserThrottle(SimpleRateThrottle): scope = "User" # 登录用户访问频率的限制 def get_cache_key(self, request, view):
return request.user.username class IpThrottle(SimpleRateThrottle): scope = "AsyUser" # 匿名用户访问频率的限制 def get_cache_key(self, request, view):
return self.get_ident(request) """
注意的是全局的settings配置如下
""" "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES": ["api.utils.permission.MyAuthtication",], # 认证全局配置
"DEFAULT_PERMISSION_CLASSES": [], # 权限的 全局配置
# 节流的频率控制
"DEFAULT_THROTTLE_RATES": {
"Luffy": "10/m",
"User": "20/m" },
# 节流的类,默认是没有的!
"DEFAULT_THROTTLE_CLASSES": ["api.utils.permission.UserThrottle",]
rest_framework版本控制

首先是自己写在url的get请求的版本控制比如

url="xxxxxx/?version=v1"

对应的类方法如下:

class MyVersion(BaseVersioning):
"""
自己 的类的方法
"""
def determine_version(self, request, *args, **kwargs):
version = request.query_params.get("version")
return version
看一下其他部分的源码:
##  版本的控制的
## version 是版本号,这个scheme 是你的解析版本的类
## 解析版本的类只允许有一个
version, scheme = self.determine_version(request, *args, **kwargs)
# 版本赋值给 request.version 类赋值给request.versioning_scheme
request.version, request.versioning_scheme = version, scheme

一般使用这个内之类即可

from rest_framework.versioning import URLPathVersioning

class URLPathVersioning(BaseVersioning):
"""
To the client this is the same style as `NamespaceVersioning`.
The difference is in the backend - this implementation uses
Django's URL keyword arguments to determine the version. An example URL conf for two views that accept two different versions. urlpatterns = [
url(r'^(?P<version>[v1|v2]+)/users/$', users_list, name='users-list'),
url(r'^(?P<version>[v1|v2]+)/users/(?P<pk>[0-9]+)/$', users_detail, name='users-detail')
] GET /1.0/something/ HTTP/1.1
Host: example.com
Accept: application/json
"""
invalid_version_message = _('Invalid version in URL path.') def determine_version(self, request, *args, **kwargs):
version = kwargs.get(self.version_param, self.default_version)
if not self.is_allowed_version(version):
raise exceptions.NotFound(self.invalid_version_message)
return version def reverse(self, viewname, args=None, kwargs=None, request=None, format=None, **extra):
if request.version is not None:
kwargs = {} if (kwargs is None) else kwargs
kwargs[self.version_param] = request.version return super(URLPathVersioning, self).reverse(
viewname, args, kwargs, request, format, **extra
)

django rest_framework 框架的使用02的更多相关文章

  1. Python之Django rest_Framework框架源码分析

    #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from rest_framework.views import APIView from rest_fram ...

  2. django rest_framework 框架的使用

    django 的中间件 csrf Require a present and correct csrfmiddlewaretoken for POST requests that have a CSR ...

  3. django rest_framework 框架的使用03

    rest_framework的 数据解析器 首先需要知道前端发给后端的数据格式头有哪些: media_type = 'application/json' media_type = 'applicati ...

  4. Django rest_framework 实用技巧

    前言: 最近工作中需要用到Django rest_framework框架做API, 边学边写,记录了一些实际工作中需要用到的功能,不是很全也不系统,以后需要什么功能可以在这查询. 后续还会更新其它的用 ...

  5. Python之Django rest_Framework(2)

    实例化: v1 = ["view.xxx.path.Role","view.xxx.path.Group",] 可以循环,循环出来的每一个不能实例化 如果把v1 ...

  6. python之Django rest_framework总结

    一.rest api    a.api就是接口         如: - http://www.oldboyedu.com/get_user/                - http://www. ...

  7. rest_framework框架下的Django声明和生命周期

    rest_framework框架下的Django声明和生命周期 Django声明周期(request) 客户端发起请求 请求经过wsgi wsgi: 是一个协议----web服务网关接口,即在web服 ...

  8. Python之Django rest_Framework(3)

    补充:  为什么要前后端分离:       a.因为前端它有自己框架,这样它的效率就非常高       b.不做前后端分离,公司如果既有客户端,又有app这种情况下你就的写两遍 django rest ...

  9. rest_framework框架

    rest_framework框架的认识 它是基于Django的,帮助我们快速开发符合RESTful规范的接口框架. 一  路由 可以通过路由as_view()传参 根据请求方式的不同执行对应不同的方法 ...

随机推荐

  1. linux 前端部署

    linux.conf user root; worker_processes ; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice ...

  2. 网络编程 单机最大tcp连接数

    在tcp应用中,server事先在某个固定端口监听,client主动发起连接,经过三路握手后建立tcp连接.那么对单机,其最大并发tcp连接数是多少? 如何标识一个TCP连接 在确定最大连接数之前,先 ...

  3. Learn Rails5.2- Scaffolding and REST,flash.now, flash.keep; Access via JSON

    用generator建立一个手脚架 Representational State Transfer (REST).  具像的状态转存. https://en.wikipedia.org/wiki/Re ...

  4. myeclipse出现src作为报名一部分src.com.*

    打开历史悠久的项目,所有类报错,发现src变成了报名的一部分. 右击src->Build Path->Use as Source Folder即可. WebRoot中同理.

  5. Python 实现图片上表格的写入

    直接上代码:import matplotlib.pylab as pltimport numpy as npplt.figure()axes=plt.gca()y= np.random.randn(9 ...

  6. Tornado源码分析 --- 静态文件处理模块

    每个web框架都会有对静态文件的处理支持,下面对于Tornado的静态文件的处理模块的源码进行分析,以加强自己对静态文件处理的理解. 先从Tornado的主要模块 web.py 入手,可以看到在App ...

  7. 【hive】时间段为五分钟的统计

    问题内容 今天遇到了一个需求,需求就是时间段为5分钟的统计.有数据的时间戳.对成交单量进行统计. 想法思路 因为数据有时间戳,可以通过from_unixtime()来获取具体的时间. 有了具体的时间, ...

  8. notepad++支持自定义文件类型

    场景描述: 使用notepad++编辑less.ejs文件,发现高亮和提示均无效,修改如此需要进行额外的设置: 解决方法: 以less为例, 1.设置 >语言格式设置 >语言里找到CSS, ...

  9. 《Java程序设计》十四次作业

    <Java程序设计>十四次作业实验总结 1. 本周学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结与数据库相关内容. 3. 代码量统计 周次 总代码量 新增代码量 总文件数 新增 ...

  10. mysql远程连接的设置

    有时数据库所在机器与项目运行的机器不是同一个,那么就涉及到远程链接数据库了,配置远程连接数据库的步骤如下: 1.查看mysql数据库中,user表中的信息,如下图,先使用use mysql切换到mys ...