MongoDB数据查询详解

查询全部 ​

db.infos.find();

db.infos.find({"url":"www.baidu.com"});

id不要显示出来

db.infos.find({"url":"www.baidu.com"},{"_id":0});

关系运算

大于 $gt
小于  $lt
大于等于  $gte
小于等于 $lte
不等于 $ne

准备测试数据

db.students.insert({"name":"张三","sex":"男","age":19,"score":89,"address":"海淀区"});
db.students.insert({"name":"李四","sex":"女","age":20,"score":59,"address":"朝阳区"});
db.students.insert({"name":"王五","sex":"女","age":19,"score":99,"address":"西城区"});
db.students.insert({"name":"赵六","sex":"男","age":20,"score":100,"address":"东城区"});
db.students.insert({"name":"孙七","sex":"男","age":19,"score":20,"address":"海淀区"});
db.students.insert({"name":"王八","sex":"女","age":21,"score":0,"address":"海淀区"});
db.students.insert({"name":"刘九","sex":"男","age":19,"score":70,"address":"朝阳区"});
db.students.insert({"name":"钱十","sex":"女","age":21,"score":56,"address":"西城区"});

查询姓名为张三的学生的数据

db.students.find({"name":"张三"});

查询性别是男的学生的信息

db.students.find({"sex":"男"});

查询年龄大于19岁的学生

db.students.find({"age":{"$gt":19}});

查询成绩大于等于60分的学生

db.students.find({"score":{"$gte":60}});

查询姓名不是王五的信息

db.students.find({"name":{"$ne":"王五"}});

逻辑运算

三种类型

与  $and
或  $or
非  $nor

查询年龄在19到20之间的数据

db.students.find({"age":{"$gte":19,"$lte":20}});

查询年龄不是19的数据

db.students.find({"age":{"$ne":19}});

查询年龄大于19岁，或者成绩大于90分的学生的信息

db.students.find({
    "$or": [
        {"age":{"$gt":19}},
        {"score":{"$gt":90}}
    ]
    });

查询年龄不大于19或者成绩不大于90的学生的信息

db.students.find({
    "$nor": [
        {"age":{"$gt":19}},
        {"score":{"$gt":90}}
    ]
    });

模运算

查询年龄模20余1的数据，也就是21或者41的学生信息

db.students.find({"age":{"$mod":[20,1]}});

范围查询

$in 、 $nin

查询姓名是“张三”、“李四”、“王五”的信息。

多个数据用数组表示。

db.students.find({"name":{"$in":["张三","李四","王五"]}})

db.students.find({"name":{"$nin":["张三","李四","王五"]}})

数组查询

mongoDB支持数组保存，也支持数组匹配查询。

再插入一些数据

db.students.insert({"name":"大神 - A","sex":"女","age":21,"score":0,"address":"海淀区","course":["语文","数学","英语","音乐","政治"]});
db.students.insert({"name":"大神 - B","sex":"男","age":19,"score":70,"address":"朝阳区","course":["语文","数学"]});
db.students.insert({"name":"大神 - C","sex":"女","age":21,"score":56,"address":"西城区","course":["语文","数学","英语"]});
db.students.insert({"name":"大神 - D","sex":"女","age":21,"score":0,"address":"海淀区","course":["语文","数学","英语"]});
db.students.insert({"name":"大神 - E","sex":"男","age":19,"score":70,"address":"朝阳区","course":["英语","音乐"]});
db.students.insert({"name":"大神 - F","sex":"女","age":21,"score":56,"address":"西城区","course":["语文","数学","英语","音乐"]});

查询同时参加语文和数学课程的学生

db.students.find({"course":{"$all":["语文","数学"]}});

$all 可以用在数组查询上，也可以用于一个数据的匹配上。

查询地址是“海淀区”的信息。

db.students.find({"address":{"$all":["海淀区"]}});

范例：查询课程数组中第二个内容是音乐的用户。使用索引。

db.getCollection('students').find({"course.1":"音乐"})

范例：查询只参加两门课程的学生

db.getCollection('students').find({"course":{"$size":2}})

范例：返回年龄为19岁的学生信息，课程信息只返回两条。

db.getCollection('students').find({"age":21},{"course":{"$slice":2}})

也可以设置负数，取出后两门的数据。

db.getCollection('students').find({"age":21},{"course":{"$slice":-2}})

或者只取出中间部分的信息。

db.getCollection('students').find({"age":21},{"course":{"$slice":[1,2]}})

嵌套集合运算

再增加一些数据

db.students.insert({"name":"高大拿 - A","sex":"女","age":21,"score":0,"address":"海淀区","course":["语文","数学","英语","音乐","政治"],
    "parents":
        [{"name":"高大拿 - A(父亲)","age":50,"job":"工人"},
        {"name":"高大拿 - A(母亲)","age":46,"job":"职员"}]
    });
db.students.insert({"name":"高大拿 - B","sex":"男","age":19,"score":70,"address":"朝阳区","course":["语文","数学"],
    "parents":
        [{"name":"高大拿 - B(父亲)","age":50,"job":"处长"},
        {"name":"高大拿 - B(母亲)","age":46,"job":"局长"}]
    });
db.students.insert({"name":"高大拿 - C","sex":"女","age":21,"score":56,"address":"西城区","course":["语文","数学","英语"],
    "parents":
        [{"name":"高大拿 - C(父亲)","age":50,"job":"工人"},
        {"name":"高大拿 - C(母亲)","age":46,"job":"局长"}]
    });

范例：查询年龄是19，父母中有职务是局长的数据

db.getCollection('students').find({
    "$and":[
        {"age":19},
        {"parents":{"$elemMatch":{"job":"局长"}}}
    ]
    })

判断某个字段是否存在

通过 $exists来判断某个字段是否存在

范例：查询具有parents成员的数据

db.getCollection('students').find({
            "parents":{"$exists":true}
})

范例：查询不具有course成员的数据

db.students.find({
            "course":{"$exists":false}
})

条件过滤

$where

db.students.find({
   "$where":"this.age>20"
})

db.students.find("this.age>21");

db.students.find(function() {
    return this.age > 20
});

db.students.find({"$where":function() {
    return this.age > 20
}});

多条件查询

db.students.find({"$and":[
        {"$where":"this.age>20"},
        {"$where":"this.score>20"}
    ]});

这里会将MongoDB的BSON格式变为JavaScript格式，不方便使用数据库索引机制。

正则运算

范例：查询以“张”开头的姓名

db.students.find({"name":/^张/});

正则不要加引号了。

范例：查询姓名有“A”的数据，加上i表示不区分大小写

db.students.find({"name":/a/i});

db.students.find({"name":{"$regex":/a/i}});

除了可以单个查询之外，还可以进行数组查询。

范例：查询数组数据中包含语文的数据

db.students.find({"course":{"$regex":/语文/}});

数据排序

通过sort()函数，升序是1，将序-1。1和-1不要加引号。

范例：按照成绩排序，成绩高的排在前面

db.students.find({"course":{"$regex":/语文/}}).sort({"score":-1});

范例：自然排序，按照数据保存的先后顺序排序

db.students.find({"course":{"$regex":/语文/}}).sort({"$natural":-1});

分页显示

两个操作函数 ⏰

skip(n):表示跨过多少数据行

limit(n):表示取出多少行

范例：分页获取数据（第一页，skip(0),limit(5)。第二页，skip(5),limit(5)）

db.students.find().skip(5).limit(5);