Memcached使用总结之:使用Python操作memcache

Python连接memcached的库有很多，处于简单以及高效的原则，最终选择了pymemcache,
优点
完全实现了memcached text协议
对于send/recv操作可以配置timeout
支持"noreply"特性，该可行可以先出的提高写的速度
使序列化/反序列化更简单
可以将网络异常，memecached错误当成是缓存丢失
安装pymemcache
pip install pymemcache
使用pymemcache
基本操作
from pymemcache.client.base import Client

client = Client(('localhost', 11211))
client.set('some_key', 'some_value')
result = client.get('some_key')
使用memcache集群
使用一致性HASH算法支持集群
from pymemcache.client.hash import HashClient

client = HashClient([('127.0.0.1', 11211),('127.0.0.1', 11212)])
client.set('some_key', 'some value')
result = client.get('some_key')

序列化操作
import json
from pymemcache.client.base import Client

def json_serializer(key, value):if type(value)== str:return value, 1
return json.dumps(value), 2

def json_deserializer(key, value, flags):if flags == 1:return value
if flags == 2:return json.loads(value)raiseException("Unknown serialization format")

client = Client(('localhost', 11211), serializer=json_serializer,
deserializer=json_deserializer)
client.set('key',{'a':'b', 'c':'d'})
result = client.get('key')

最佳实践
在构造Client时，添加timeout 的配置，防止block操作
使用“noreply”来提高性能，默认情况下改属性在“set”, “add”, “replace”, “append”, “prepend”, and “delete”.操作时是开启的，“cas”, “incr” and “decr”.操作时关闭的
尽可能的使用get_many以及gets_many操作，来减少round trip的操作实践
使用“ignore_exc” 属性，将网络异常，memecached错误当成是缓存丢失
主要URL:
pypi:https://pypi.python.org/pypi/pymemcache
官方文档： https://pymemcache.readthedocs.io/en/latest/getting_started.html
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作者：Eric_aihua
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/eric_sunah/article/details/51612192?utm_source=copy
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