先看图，再讲原理。生成效果对照：

机器全自己主动生成。是不是非常酷炫？：）

数字图像，由无数个像素组成，通常情况下，每一个像素包括有RGB三个值，算法原理事实上非常easy：

一，遍历全部像素，将RGB的值转换为灰度值，公式为gray =（r+g+b）/3;

二，同一时候推断这个灰度值的大小是否大于一个阈值。通常为110，大于阈值的rgb三个值都置为255，也就是白色。小于阈值的都置为0，也就是黑色。

三。输出第二步生成的图像，即是如上图所看到的效果。

我在github上开源了相关程序。我的程序用了javacv。也就是opencv的java版本号。地址例如以下：

https://github.com/Supermax197/oldposter

接下来，再发几幅我做出来的效果图：

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

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