1.以wordcount为例

package org.apache.spark.examples

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
//在任意方法中打印当前线程栈信息(StackTrace)
object word1 {
def printStackTrace(cls: Class[_]): Unit = {
val elements = (new Throwable).getStackTrace
System.out.println("Stack for " + cls.getName + ":")
for(i <- to elements.length) {
System.out.println(elements(i).getClassName +
"." + elements(i).getMethodName +
"(" + elements(i).getFileName +
":" + elements(i).getLineNumber +
")")
}
}
def main(args:Array[String]): Unit ={
val sparkConf=new SparkConf().setAppName("WORD1").setMaster("local")
val sc=new SparkContext(sparkConf)
val lines=sc.textFile("E:\\spark_file\\wordcount.txt")
val word=lines.flatMap{x =>x.split(" ")}
val pairs=word.map(s =>(s,))
val wordcnt=pairs.reduceByKey{_+_}
wordcnt.foreach(wordcount =>println(wordcount._1+" appread "+wordcount._2+" times/time "))
printStackTrace(classOf[Test])
}
}

2.输出结果:

  

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