Matplotlib -- 简介

        matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库;
        matplotlib库的效果可参考官网:http://matplotlib.org/gallery.html ;
        matplotlib的使用 由各种可视化类构成,内部结构复杂,受matlab库启发,matplotlab.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式。

        matplotlib可以绘制的图


Matplotlib -- 绘图函数

1、plot函数

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

     参数:
             x:X轴数据,列表或数组,可选;
             y:Y轴数据,列表或数组;
             format_string:控制曲线的格式字符串,由颜色字符、风格字符和标识字符组成,可选;
             **kwargs:第二组或更多的(x,y,format_string,**kwargs);

2、subplot()函数

plt.subplot(numRows, numCols, plotnum)

参数:
             numRows : int ,指创建的sublots的行数,默认为1 ;
             numCols : int ,指创建的sublots的列数,默认为1;
             plotnum:指定操作的区域;

3、Matplotlib.pyplot常用的方法

方法 描述
plt.savefig('filename',dpi=n) 将绘制的图画保存成png格式,并设置分辨率,默认为100;
plt.axis([0,9,1,8]) x轴起始于0,终止于9 ,y轴起始于1,终止于8
plt.subplot(Rows, Cols, plotnum) 分成Rows行Clos列,共R*C个绘图区域,在第plotnum个区域绘图。排序为行优先。
plt.xlabel() 对x轴增加文本标签
plt.ylabel() 对y轴增加文本标签
plt.title() 对图形整体增加文本标签
plt.text() 在任意位置增加文本
   

Matplotlib -- 画图种类

1、折线图(grid)

# 绘制折线图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np x = np.arange(9)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)
# marker数据点样式,linewidth线宽,linestyle线型样式,color颜色
plt.plot(x, y, marker="*", linewidth=3, linestyle="--", color="orange")
plt.plot(x, z)
plt.title("matplotlib")
plt.xlabel("height")
plt.ylabel("width")
# 设置图例
plt.legend(["Y","Z"], loc="upper right")
plt.grid(True)
plt.show()

2、条形图(bar)

#绘制条形图
x = np.arange(10)
y = np.random.randint(0,30,10)
plt.bar(x, y)
plt.show()

3、饼图(pie)

#绘制饼图
plt.figure(figsize=(10,10));
x = [4, 9, 21, 55, 30, 18]
labels = ['Swiss', 'Austria', 'Spain', 'Italy', 'France', 'Benelux']
explode = [0.2, 0.1, 0, 0, 0.1, 0]
plt.pie(x, labels=labels, explode=explode, autopct='%1.1f%%');
plt.show()

4、散点图(scatter)

#绘制散点图
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
plt.scatter(x,y)
plt.show()

5、直方图(hist)

#绘制直方图

mean, sigma = 0, 1
x = mean + sigma * np.random.randn(10000)
plt.hist(x,50)
plt.show()

6、坐标图(plot)

#绘制坐标图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np #创建数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x) #创建figure窗口
plt.figure(num=3, figsize=(8, 5))
#画曲线1
plt.plot(x, y1)
#画曲线2
plt.plot(x, y2, color='red', linewidth=5.0, linestyle='--')
#设置坐标轴范围
plt.xlim((-5, 5))
plt.ylim((-2, 2))
#设置坐标轴名称
plt.xlabel('xxxxxxxxxxx')
plt.ylabel('yyyyyyyyyyy')
#设置坐标轴刻度
my_x_ticks = np.arange(-5, 5, 0.5)
my_y_ticks = np.arange(-2, 2, 0.2)
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.yticks(my_y_ticks) #显示出所有设置
plt.show()

7、子图(subplot)

# figsize绘图对象的宽度和高度,单位为英寸,dpi绘图对象的分辨率,即每英寸多少个像素,缺省值为80
plt.figure(figsize=(8,6),dpi=100) # subplot(numRows, numCols, plotNum)
# 一个Figure对象可以包含多个子图Axes,subplot将整个绘图区域等分为numRows行*numCols列个子区域,按照从左到右,从上到下的顺序对每个子区域进行编号
# subplot在plotNum指定的区域中创建一个子图Axes
A = plt.subplot(2,2,1)
plt.plot([0,1],[0,1], color="red") plt.subplot(2,2,2)
plt.title("B")
plt.plot([0,1],[0,1], color="green") plt.subplot(2,1,2)
plt.title("C")
plt.plot(np.arange(10), np.random.rand(10), color="orange") # 选择子图A
plt.sca(A)
plt.title("A") plt.show()

Matplotlib -- 作图线的属性

颜色(color 简写为 c):

颜色 字符
红色 'r' (red)
蓝色 'b' (blue)
绿色 'g' (green)
黄色 'y' (yellow)
黑色 'k' (black)
白色 'w' (white)
紫色 'm' (magenta)
青色 'c' (cyan)
灰色 [0,1]内任意浮点数
RGB表示法 '#2F4F4F' 或 (0.18, 0.31, 0.31)

线型(linestyle 简写为 ls):

线型 字符
'.'                   
点线  ':'
点画线 '-.'
实线 '-'
虚线  '--'

图形标记(标记marker):

形状 字符
圆形 'o'
加号  '+'               
星形 '*'
乘号 'x'
方形 's'
菱形 'D'

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