题意:一棵树有点权和边权 从每个点出发 走过一条边要花费边权同时可以获得点权 边走几次就算几次花费 点权最多算一次

   问每个点能获得的最大价值

题解:好吧 这才叫树形DP入门题

   dp[i][0]表示从i节点的儿子中走又回到i的最大值 dp[i][1]表示不回到i的最大值 dp[i][2]表示不回到i的次大值

   同时需要记录不回到i最大值的方向id[x]

   很显然 第一遍dfs可以预处理每个节点往下的值 然后关键的就是每个节点从父亲这个方向的值怎么处理

   有个很显然的结论就是 不回来是肯定比回来更优的 所以重点就是在处理不回来的这个支路在哪

   如果对于x节点其父亲的id[fa] = x 那么显然x,fa不回来的最大值是同一个支路 这个时候就可以更新两种答案

   在x下面的儿子中不回来 dp[x][1] = dp[x][1] += max(0, dp[fa][0] - cost[x][fa] * 2)

   在fa中的其他儿子中不回来就用到了次大 dp[x][1] = dp[x][0] + dp[fa][2] - cost[x][fa]

   如果id[fa] != x  dp[x][1] = dp[x][0] + dp[fa][1] - cost[x][fa]

   最后再更新dp[x][0] = dp[x][0] + max(0, dp[fa][0] - cost[x][fa] * 2) 同时转移的时候次大 以及最大的方向都要更新

   不过这里的dp值显然都是要减去重复计算的部分 具体代码见

#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std; int n, cnt;
int q[];
int dp[][];
int du[];
int head[];
int id[]; struct node
{
int no, to, nex, val;
}E[]; void dfs1(int x, int fa)
{
dp[x][] = q[x];
dp[x][] = q[x];
dp[x][] = q[x];
int c = head[x];
for(int i = c; i; i = E[i].nex)
{
int v = E[i].to;
if(v == fa) continue; dfs1(v, x);
if(E[i].val * < dp[v][]) dp[x][] += dp[v][] - E[i].val * ;
} for(int i = c; i; i = E[i].nex)
{
int v = E[i].to;
if(v == fa) continue; int tmp = dp[x][];
if(E[i].val * < dp[v][]) tmp += E[i].val * - dp[v][]; if(tmp + dp[v][] - E[i].val >= dp[x][])
{
dp[x][] = dp[x][];
dp[x][] = tmp + dp[v][] - E[i].val;
id[x] = v;
}
else if(tmp + dp[v][] - E[i].val > dp[x][]) dp[x][] = tmp + dp[v][] - E[i].val; dp[x][] = max(dp[x][], dp[x][]);
}
} void dfs2(int x, int fa)
{
int c = head[x];
for(int i = c; i; i = E[i].nex)
{
int v = E[i].to;
if(v != fa) continue; int tmp0 = dp[fa][];
int tmp1 = dp[fa][];
int tmp2 = dp[fa][];
if(E[i].val * < dp[x][])
{
tmp0 += E[i].val * - dp[x][];
if(id[fa] != x) tmp1 += E[i].val * - dp[x][];
else tmp2 += E[i].val * - dp[x][];
}
tmp0 = max(tmp0, ); tmp1 = max(tmp1, ); tmp2 = max(tmp2, ); //dp[x][0] = max(dp[x][0], dp[x][0] - E[i].val * 2 + tmp0); 因为下面的转移用到了dp[x][0] 写在这里就不对
if(tmp0 - E[i].val * > )
{
dp[x][] += tmp0 - E[i].val * ;
dp[x][] += tmp0 - E[i].val * ;
} if(id[fa] == x)
{
if(dp[x][] - E[i].val + tmp2 >= dp[x][])
{
dp[x][] = dp[x][];
dp[x][] = dp[x][] - E[i].val + tmp2;
id[x] = fa;
}
else if(dp[x][] - E[i].val + tmp2 > dp[x][]) dp[x][] = dp[x][] - E[i].val + tmp2;
}
else
{
if(dp[x][] - E[i].val + tmp1 >= dp[x][])
{
dp[x][] = dp[x][];
dp[x][] = dp[x][] - E[i].val + tmp1;
id[x] = fa;
}
else if(dp[x][] - E[i].val + tmp1 > dp[x][]) dp[x][] = dp[x][] - E[i].val + tmp1;
}
dp[x][] = max(dp[x][], dp[x][] - E[i].val * + tmp0);
} for(int i = c; i; i = E[i].nex)
{
int v = E[i].to;
if(v == fa) continue;
dfs2(v, x);
}
} int main()
{
int T;
scanf("%d", &T);
int t = ; while(T--)
{
t++;
cnt = ;
scanf("%d", &n);
memset(id, , sizeof(id));
memset(head, , sizeof(head));
memset(dp, , sizeof(dp));
memset(du, , sizeof(du));
for(int i = ; i <= n; i++) scanf("%d", &q[i]); for(int i = ; i < n; i++)
{
int u, v, w; scanf("%d%d%d", &u, &v, &w); du[u]++; du[v]++;
E[++cnt].no = u, E[cnt].to = v, E[cnt].nex = head[u], head[u] = cnt, E[cnt].val = w;
E[++cnt].no = v, E[cnt].to = u, E[cnt].nex = head[v], head[v] = cnt, E[cnt].val = w;
} int rt;
for(int i = ; i <= n; i++)
if(du[i] == )
{
rt = i;
break;
} dfs1(rt, -);
dfs2(rt, -);
printf("Case #%d:\n", t);
for(int i = ; i <= n; i++) printf("%d\n", max(dp[i][], dp[i][]));
}
return ;
}

  

HDU5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree (树形DP)的更多相关文章

  1. hdu-5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree(树形dp)

    题目链接: Magic boy Bi Luo with his excited tree Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: ...

  2. hdu 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree 树形dp+转移

    Magic boy Bi Luo with his excited tree Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 13107 ...

  3. 树形DP CCPC网络赛 HDU5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree

    // 树形DP CCPC网络赛 HDU5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree // 题意:n个点的树,每个节点有权值为正,只能用一次,每条边有负权,可以 ...

  4. HDU5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree(树形DP)

    题目 Source http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5834 Description Bi Luo is a magic boy, he also ...

  5. hdu5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree 【树形dp】

    题目链接 hdu5834 题解 思路很粗犷,实现很难受 设\(f[i][0|1]\)表示向子树走回来或不回来的最大收益 设\(g[i][0|1]\)表示向父亲走走回来或不回来的最大收益 再设\(h[i ...

  6. HDU5834Magic boy Bi Luo with his excited tree 树形dp

    分析:典型的两遍dfs树形dp,先统计到子树的,再统计从祖先来的,dp[i][0]代表从从子树回来的最大值,dp[i][1]代表不回来,id[i]记录从i开始到哪不回来 吐槽:赛场上想到了状态,但是不 ...

  7. 2016中国大学生程序设计竞赛 - 网络选拔赛 C. Magic boy Bi Luo with his excited tree

    Magic boy Bi Luo with his excited tree Problem Description Bi Luo is a magic boy, he also has a migi ...

  8. 动态规划(树形DP):HDU 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree

    aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8UAAAJbCAIAAABCS6G8AAAgAElEQVR4nOy9fXQcxZ0uXH/hc8i5N+

  9. 【树形动规】HDU 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree

    题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5834 题目大意: 一棵N个点的有根树,每个节点有价值ci,每条树边有费用di,节点的值只能取一次,边 ...

随机推荐

  1. JavaScript基础 -- DOM

    一.DOM全称 文档对象模型(Document Object Model) 二.DOM是什么 DOM可以说是制作动态页面的强有力工具.DOM不是JavaScript语言的一部分,而是内置在浏览器中的一 ...

  2. 【codevs2183】匹配字符串

    KMP裸题 #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstring ...

  3. build.gradle解析

    1 providedCompile.testImplementation.implementation.api.runtime.testCompile.classpath.natives 这些都是和p ...

  4. AWK学习总结(三) Records and Fields

    AWK 记录和域 The NR Variable % awk '{print NR, $0}' employees 1 Tom Jones 4424 5/12/66 543354 2 Mary Ada ...

  5. Hierarchyviewer定位Android图片资源的研究

    之前就在研究能否通过Hierarchyviewer找到所有所见的资源 在导入Hierarchyviewer之后才发现绑定在View上的drawable与实际的图片资源之间并没有维系着一个固定的对应关系 ...

  6. [翻译]NUnit---Condition Asserts && Comparisons Asserts && Type Asserts (五)

    网址:http://www.cnblogs.com/kim01/archive/2013/03/31/2991597.html Condition Asserts 测试指定条件的方法称作条件测试,测试 ...

  7. Handle/Body pattern(Wrapper pattern)

    Handle Body Pattern 一些设计模式,通过一系列非直接的间接的方式(这种间接的方式,可称其为 handle(把手)),完成接口与实现(实现可称为 body(主体))的分离 Handle ...

  8. dubbo和SpringCould

    作为常用的微服务框架,这两者经常会被对比,但实际上两者有不少差异. dubbo好比组装电脑,很多东西可以自己选配,自由度高但对于小白难入门,很可能因为某个组件没选好,导致完全用不起来. SpringC ...

  9. ASP.NET面试点汇总

    1.维护数据库的完整性.一致性.你喜欢用触发器还是自写业务逻辑?为什么答:尽可能用约束(包括CHECK.主键.唯一键.外键.非空字段)实现,这种方式的效率最好:其次用触发器,这种方式可以保证无论何种业 ...

  10. Akka源码分析-Akka-Streams-GraphStage

    上一篇博客中我们介绍了ActorMaterializer的一小部分源码,其实分析的还是非常简单的,只是初窥了Materializer最基本的初始化过程及其涉及的基本概念.我们知道在materializ ...