python作为越来越流行的一种编程语言,不仅仅是因为它语言简单,有许多现成的包可以直接调用。

python中还有大量的小工具,让你的python工作更有效率。

1、- 快速共享 -

HTTP服务器

SimpleHTTPServer是python内置的web服务器,使用8000端口和HTTP协议共享。

能够在任意平台(Window,Linux,MacOS)快速搭建一个HTTP服务和共享服务,只需要搭建好python环境。

python2版本:

python -m SimpleHTTPServer

python3版本:

python -m http.server

FTP服务器

ftp共享需要第三方组件支持,安装命令:

pip install pyftpdlib

python -m pyftpdlib-p端口号

访问方式:ftp://IP:端口。

2、- 解压缩 -

这里介绍利用python解压五种压缩文件:.gz .tar .zip .rar

zip
import zipfile

# zipfile压缩
z = zipfile.ZipFile('x.zip', 'w', zipfile.ZIP_STORED) #打包,zipfile.ZIP_STORED是默认参数
# z = zipfile.ZipFile('ss.zip', 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) #压缩
z.write('x2')
z.write('x1')
z.close()

#zipfile解压
z = zipfile.ZipFile('x.zip', 'r')
z.extractall(path=r"C:\Users\Administrator\Desktop")
z.close()
tar
import tarfile

# 压缩
tar = tarfile.open('your.tar', 'w')
tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.log', arcname='bbs2.log')
tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.log', arcname='cmdb.log')
tar.close()

# 解压
tar = tarfile.open('your.tar', 'r')
tar.extractall() # 可设置解压地址
tar.close()

gz

gz一般仅仅压缩一个文件,全部常与其它打包工具一起工作。比方能够先用tar打包为X.tar,然后在压缩为X.tar.gz

解压gz,事实上就是读出当中的单一文件,Python方法例如以下:

import gzip
import os
def un_gz(file_name):
"""ungz zip file"""
f_name = file_name.replace(".gz", "")
#获取文件的名称,去掉
g_file = gzip.GzipFile(file_name)
#创建gzip对象
open(f_name, "w+").write(g_file.read())
#gzip对象用read()打开后,写入open()建立的文件里。
g_file.close()
#关闭gzip对象

rar

由于rar通常为window下使用,须要额外的Python包rarfile。

安装:

Python setup.py install

解压缩:

import rarfile
import os
def un_rar(file_name):
"""unrar zip file"""
rar = rarfile.RarFile(file_name)
if os.path.isdir(file_name + "_files"):
pass
else:
os.mkdir(file_name + "_files")
os.chdir(file_name + "_files"):
rar.extractall()
rar.close()

3、- pip常用操作 -

pip 是 Python 著名的包管理工具,在 Python 开发中必不可少。

安装

在线安装

pip install <包名> 或 pip install -r requirements.txt

本地安装:

pip install <目录>/<文件名> 或 pip install --use-wheel --no-index --find-links=wheelhouse/ <包名>

查找包

pip search <包名>

删除包

pip uninstall <包名> 或 pip uninstall -r requirements.txt

查看包信息

pip show <包名>

检查包依赖是否完整

pip check <包名>

查看已安装包列表

pip list

导出所有已安装包

pip freeze requirements.txt

4、- 字符串与Json转换 -

json转str

import json
str = '{"name": "zyl", "age": "two"}'
p = json.loads(str)
print(p)
print(type(p))

json转str

使用json.dumps的方法,可以将json对象转化为字符串。

s = {'name':'zyl','age':'22'}
s = json.dumps(s)

5、- python读取excel -

步骤

·安装python官方Excel库-->xlrd

·获取Excel文件位置并读取

·读取sheet

·读取指定rows和cols内容

示例

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
from datetime import date,datetime
def read_excel():

#文件位置

ExcelFile=xlrd.open_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\TestData.xlsx')

#获取目标EXCEL文件sheet名

print ExcelFile.sheet_names()

#若有多个sheet,则需要指定读取目标sheet例如读取sheet2

#sheet2_name=ExcelFile.sheet_names()[1]

#获取sheet内容【1.根据sheet索引2.根据sheet名称】

#sheet=ExcelFile.sheet_by_index(1)

sheet=ExcelFile.sheet_by_name('TestCase002')

#打印sheet的名称,行数,列数

print sheet.name,sheet.nrows,sheet.ncols

#获取整行或者整列的值

rows=sheet.row_values(2)#第三行内容

cols=sheet.col_values(1)#第二列内容

print cols,rows

#获取单元格内容

print sheet.cell(1,0).value.encode('utf-8')

print sheet.cell_value(1,0).encode('utf-8')

print sheet.row(1)[0].value.encode('utf-8')

#打印单元格内容格式

print sheet.cell(1,0).ctype

if__name__ =='__main__':

read_excel()

6、- python 截图 -

python实现截图功能,windows环境下,需要用到PIL库。

安装:

pip install Pillow

示例:

from PIL import ImageGrab
bbox = (x1, y1, x2,y2 )
# x1: 开始截图的x坐标;x2:开始截图的y坐标;x3:结束截图的x坐标;x4:结束截图的y坐标
im = ImageGrab.grab(bbox)
im.save('as.png')#保存截图文件的路径

7、- ipython -

最后介绍的示一个强大的python工具——IPython 。

IPython 支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多实用功能和函数;

它是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell,用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了。

有哪些你不知道的python小工具的更多相关文章

  1. Python小工具--删除svn文件

    有的时候我们需要删除项目下的svn相关文件,但是SVN会在所有的目录下都创建隐藏文件.svn,手工一个个目录查找然后删除显然比较麻烦.所以这里提供了一个Python小工具用于批量删除svn的相关文件: ...

  2. python小工具myqr生成动态二维码

    python小工具myqr生成动态二维码 (一)安装 (二)使用 (一)安装 命令: pip install myqr 安装完成后,就可以在命令行中输入 myqr 查看下使用帮助: myqr --he ...

  3. 一个Json结构对比的Python小工具兼谈编程求解问题

    先上代码. jsondiff.py #!/usr/bin/python #_*_encoding:utf-8_*_ import argparse import json import sys rel ...

  4. python小工具:用python操作HP的Quality Center (二)----- 用异步方式提高速度

    上接第一篇 http://www.cnblogs.com/sdet/p/6874631.html 在python中,很简单地能把http请求通过异步的方式发送,以下代码在python 3.6.0上运行 ...

  5. 自制 Python小工具 将markdown文件转换成Html文件

    今天看到了一个Python库,名为markdown.瞬间就给了我一个灵感,那就是制作一个将markdown文件转换成html文件的小工具. 我的实验环境 操作系统: Windows 7 64位 旗舰版 ...

  6. 分享一个 Linux 环境下,强力的Python 小工具

    场景 Linux 用户,经常需要在终端查看一些数据,从文件里看 或者网络协议获取数据并查看. 比如,查看文件里的json数据:比如,查看etcd里存下的数据. 如果直接看cat 或者 curl 得到的 ...

  7. Python小工具:利用ffmpy3库3秒钟将视频转换为音频

    作者 | pk 哥 来源公众号 | Python知识圈(ID:PythonCircle) 最近,有读者微信上私聊我,想让我写一篇视频批量转换成音频的文章,我答应了,周末宅家里把这个小工具做出来了. 这 ...

  8. 周报?谁还写周报啊?不都用Python小工具: 发个周报邮件给老板就行还写周报啊?不都用Python小工具: 发个周报邮件给老板就行

    缘起: 新跳槽到一家公司, 没想到第一个挑战居然是每周都要发周报. 告诉老板这周都干了些什么和下周准备干什么. 我记性不好, 常常忘事儿.所以很多时候周报都会忘记发送. 于是, 就决定写一个小工具好了 ...

  9. python小工具:用python操作HP的Quality Center

    背景是这样的:这个组的测试人员每跑一个case都要上传测试结果附件到QC.每个待测功能模块可能包含几十上百的case.于是手工上传测试结果变成了繁重的体力劳动.令人惊讶的是我们的工具开发组竟然说做不了 ...

随机推荐

  1. LCA最近公共祖先模板代码

    vector模拟邻接表: #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cma ...

  2. 在Tomcat中部署Web项目的操作方法,maven项目在Tomcat里登录首页报404

     maven项目在Tomcat里登录首页报404, 解决:编辑conf/server.xml进行配置<Host>里的<Context>标签里的path. <Context ...

  3. hdu 6069 Counting Divisors(求因子的个数)

    Counting Divisors Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 524288/524288 K (Java/Oth ...

  4. C#中用NPOI的excel导出

    //机构表导出 private static List<User2> amininf = new BLL.Bll().GetUser2s(); //定义数据源导出对象 #region 导出 ...

  5. C++ allocator

    C++ allocator http://www.cnblogs.com/wpcockroach/archive/2012/05/10/2493564.html 说一说C++里的allocator.我 ...

  6. Charles抓包基本用法

    Charles抓包 浏览器发送和接受的所有请求都可以抓到 1.可以定位问题(如果看不出来是服务端问题还是前端问题) 2.可以设置弱网模式 清空请求按钮如图: 抓包: 1 打开charles,在浏览器中 ...

  7. java中有关初始化的问题

    在类的内部,变量定义的先后顺序决定了初始化顺序,即使变量定义分散在方法定义之外,它们依旧会在任何方法(包括构造器)被调用之前得到初始化 其中初始化的顺序先是静态对象,其后是非静态对象 例如: clas ...

  8. ArcGIS统计栅格像元值并转换为矢量图层

    很多时候,我们需要得到矢量数据区域所对应栅格数据的像元统计值(求平均.求和等),然后将获得的统计值赋给矢量图层的属性表,在ArcGIS中操作如下:(PS:第一次写技术文章,望大家多多体谅与支持,么么哒 ...

  9. CIFAR-10数据集读取

    参考:https://jingyan.baidu.com/article/656db9183296c7e381249cf4.html 1.使用读取方式pickle def unpickle(file) ...

  10. python------面向对象进阶 Socket网络编程

    一.Socket网络编程 1.七层模型,亦称OSI(Open System Interconnection)参考模型,是参考模型是国际标准化组织(ISO)制定的一个用于计算机或通信系统间互联的标准体系 ...