高并发分布式系统中生成全局唯一（订单号）Id

1、GUID数据因毫无规律可言造成索引效率低下，影响了系统的性能，那么通过组合的方式，保留GUID的10个字节，用另6个字节表示GUID生成的时间（DateTime），这样我们将时间信息与GUID组合起来，在保留GUID的唯一性的同时增加了有序性，以此来提高索引效率，在NHibernate中，COMB型主键的生成代码如下所示：

        /// <summary>
        /// 保留GUID的10个字节，用另6个字节表示GUID生成的时间（DateTime）组合方式
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public static Guid GenerateComb()
        {
            byte[] guidArray = Guid.NewGuid().ToByteArray();

            DateTime baseDate = new DateTime(, , );
            DateTime now = DateTime.Now;

            // Get the days and milliseconds which will be used to build
            //the byte string
            TimeSpan days = new TimeSpan(now.Ticks - baseDate.Ticks);
            TimeSpan msecs = now.TimeOfDay;

            // Convert to a byte array
            // Note that SQL Server is accurate to 1/300th of a
            // millisecond so we divide by 3.333333
            byte[] daysArray = BitConverter.GetBytes(days.Days);
            byte[] msecsArray = BitConverter.GetBytes((long)
                (msecs.TotalMilliseconds / 3.333333));

            // Reverse the bytes to match SQL Servers ordering
            Array.Reverse(daysArray);
            Array.Reverse(msecsArray);

            // Copy the bytes into the guid
            Array.Copy(daysArray, daysArray.Length - , guidArray,
                guidArray.Length - , );
            Array.Copy(msecsArray, msecsArray.Length - , guidArray,
                guidArray.Length - , );

            return new Guid(guidArray);
        }

上述方法循环测试生成id如下图

结论：适合大型应用。即保留GUID的唯一性的同时增加了GUID有序性，提高了索引效率；解决了关联表业务问题；生成的Id不够友好；占据了32位。

2、将GUID转为了19位数字

        /// <summary>
        /// 根据GUID获取19位的唯一数字序列
        /// </summary>
        public static long GuidToLong()
        {
            byte[] buffer = Guid.NewGuid().ToByteArray();
            return BitConverter.ToInt64(buffer, );
        }

上述方法循环测试生成id如下图

结论：适合大型应用，从业务上来说，有一个规则的编码能体现产品的专业成度。