GIL学习

GIL锁

一、GIL的简单概述

二、GIL对于多线程的影响

三、解决GIL对于多线程影响的方案

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一、GIL的简单概述

　　1.概念

　　　　GIL ( Global Interperter Lock ) 称作 全局解释器锁

　　　　

　　2.特性

GIL 只在 CPython 解释器中存在

线程互斥锁是 Python 代码层面的锁

GIL 是 Python 解释器层面的锁

互斥锁和 GIL 锁都是用来解决多个线程中的共享变量的竞争资源问题。

二、GIL对于多线程的影响

　　1.程序分类

　　　　计算密集型 :

　　　　　　计算密集型任务的特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源.  例如 : 复杂的加减乘除, 让CPU处于满负荷的状态

　　　　IO密集型 :

　　　　　　IO密集型任务涉及到网络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务，这类任务的特点是CPU消耗很少,任务的大部分时间都在等待IO操作完成 例如 : 硬盘的操作

　　2.GIL锁的释放条件

　　　　多线程的程序中 :  由于 GIL 的存在，Python 同一时刻只有一个线程在执行， 无法有效利用多核 CPU

　　　　1. 时间片结束

　　　　2. 程序遇到IO等待

　　　　3. 解释器执行字节码到达一定的数量，默认是100条

　　3.GIL对于计算密集型与IO密集型的影响

　　　　计算密集型 :

　　　　　　 计算密集型任务，同一时刻，由于只有一个CPU对其进行操作, 从而使多线程程序有且只有一个线程可以执行，程序执行效率降低

　　　　IO密集型 :

　　　　　　IO密集型任务，GIL遇到IO操作就释放锁, 这样可以有效的利用多核优势, 进而让效率会稍有提高,

三、解决GIL对于多线程影响的方案

　　1.使用多线程 + 协程实现多任务

　　　　使用多进程的原因 :

　　　　　　 多进程下的子进程会复制主进程环境，使每一个进程中都有一个GIL锁，就不会出现进程中该线程抢锁的情况。

　　　　使用协程的原因 :

　　　　　　协程本身就是在一个线程中切换执行，所以不会受到锁的影响