本例用Python操纵MySQL,从指定文件读取数据,并对数据进行处理,处理之后批量插入MySQL。

贴上代码:

# -*- coding: gbk -*-

import re
import MySQLdb
import time def select(sqlselect):
try:
conn = MySQLdb.connect("localhost","test","","testdb" )
cursor=conn.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute(sqlselect)
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据。
data = cursor.fetchone()
#读取所有行
data = cursor.fetchall()
return data
except Exception,e:
print e
#print "Data from mysql: %s %s %s %s" %(data[0],data[1],data[2],data[3])
finally:
# 关闭数据库连接
conn.close() def loadData(dataFile,rowlimts=0):
#dataFile=r'E:\cabspottingdata\new_abboip.txt'
cabid=dataFile[dataFile.index('_')+1:dataFile.index('.')]
myFile=open(dataFile,'r',2048)#2048为缓冲大小
newline=myFile.readline()
records=[]
splitter=re.compile('\\s')#以空白字符作为分隔符
rows=0
if rowlimts>0:
while newline and rows<rowlimts:
content=splitter.split(newline)
record=[]
record.append(float(content[0]))
record.append(float(content[1]))
record.append(int(content[2]))#int型也可插入到数据库的bit型字段 dt=time.gmtime(int(content[3]))#将unix时间,如1213084687,转换成time类型
dtStr=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',dt)#将time对象,格式化为"2008-06-10 07:58:07"型字符串
record.append(dtStr) record.append(cabid)
records.append(record)
rows+=1
newline=myFile.readline()
else:
while newline:
content=splitter.split(newline)
record=[]
record.append(float(content[0]))
record.append(float(content[1]))
record.append(int(content[2])) dt=time.gmtime(int(content[3]))
dtStr=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',dt)
record.append(dtStr) record.append(cabid)
records.append(record)
newline=myFile.readline()
myFile.close()
return records def insertItems(records):
if len(records)>0:
#注意,不论MySQL的表结构中,某个字段为何种类型,Python的SQL语句中都要用%s来表示格式
sql="insert into geoinfo(latitude,longitude,occupancy,time,cabid)values(%s,%s,%s,%s,%s)"
values=[]
for record in records:
values.append((record[0],record[1],record[2],record[3],record[4]))
try:
conn = MySQLdb.connect("localhost","test","","testdb" )
_cursor=conn.cursor()
#批量插入
_cursor.executemany(sql,values)
conn.commit()#Insert和update操作必须调用commit方法,操作才能生效
return 0
except Exception,e:
raise e
return -1
finally:
conn.close() def insertItem(record):
if record!=None:
#注意,不论MySQL的表结构中,某个字段为何种类型,Python的SQL语句中都要用%s来表示格式
sql="insert into geoinfo(latitude,longitude,occupancy,time,cabid)values(%s,%s,%s,%s,%s)"
sql=sql%(record[0],record[1],record[2],record[3],record[4])
try:
conn = MySQLdb.connect("localhost","test","","testdb" )
_cursor=conn.cursor()
_cursor.execute(sql)
conn.commit()
return 0
except Exception,e:
raise e
return -1
finally:
conn.close() if __name__=='__main__': dataFile=r'E:\cabspottingdata\new_abboip.txt'
records=loadData(dataFile)
print 'inserting %d records'%len(records)
insertItems(records)
data=select("select objectid from geoinfo limit 0,10")#查询前10条
print data
print 'inserting completed.'

注意事项:

1)批量插入时,cursor.execute()放在for循环中的执行,其效率远不如cursor.executemany()方法。

2)不论MySQL的表结构当中,某个字段为何种类型,如float,int,bit,datetime型, Python的SQL语句中都要用%s来表示格式,否则对于非字符串类型的字段,插入式可能会报错。

例如,我在插入geoinfo表(结构如下,objectid字段为自增长)时,当插入语句写成 sql="insert into geoinfo(latitude,longitude,occupancy,time,cabid)values(%f,%f,%d,%s,%s)" 时会报错:

"float argument required, not str"

后来改成 sql="insert into geoinfo(latitude,longitude,occupancy,time,cabid)values(%s,%s,%s,%s,%s)"  就没错了。

另外,对于37.75134和-122.39488这样的小数型,若字段设计为float型时,插入时,MySQL会自动将其截断,并作四舍五入,

我以为是长度不够,于是改长度为50,插入时却被自动截断为整数,后改成double型才可以。

用Python操纵MySQL的更多相关文章

  1. python json及mysql——读取json文件存sql、数据库日期类型转换、终端操纵mysql及python codecs读取大文件问题

    preface: 近期帮师兄处理json文件,须要读到数据库里面,以备其兴许从数据库读取数据.数据是关于yelp站点里面的: https://github.com/Yelp/dataset-examp ...

  2. 第二篇:操纵MySQL数据库(2) - 基于ORM思想的SQLAlchemy库

    前言 本文讲解在Python语言中使用SQLAlchemy库操纵MySQL数据库的方法. 由于具体内容涉及较多,本文仅以插入及展示数据为例,更多内容请查阅有关文档. ORM ORM也即对象 - 关系映 ...

  3. 第一篇:操纵MySQL数据库(1) - 基于MySQLdb库

    前言 本文讲解在Python语言中使用MySQLdb库操纵MySQL数据库的方法. 准备工作 1. 安装Python和MySQL2. 安装MySQLdb (exe下载地址:http://sourcef ...

  4. Python 3 mysql 库操作

    Python 3 mysql 库操作 一.基础相关知识 MySQL数据库基本操作知识储备 数据库服务器:一台计算机(对内存要求比较高) 数据库管理系统:如mysql,是一个软件 数据库:oldboy_ ...

  5. python操作MySQL数据库的三个模块

    python使用MySQL主要有两个模块,pymysql(MySQLdb)和SQLAchemy. pymysql(MySQLdb)为原生模块,直接执行sql语句,其中pymysql模块支持python ...

  6. 【初学python】使用python连接mysql数据查询结果并显示

    因为测试工作经常需要与后台数据库进行数据比较和统计,所以采用python编写连接数据库脚本方便测试,提高工作效率,脚本如下(python连接mysql需要引入第三方库MySQLdb,百度下载安装) # ...

  7. Python(九) Python 操作 MySQL 之 pysql 与 SQLAchemy

    本文针对 Python 操作 MySQL 主要使用的两种方式讲解: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy 本章内容: pymsql 执行 sql 增\删\改\查 语句 pymsql ...

  8. 使用 python 管理 mysql 开发工具箱 - 1

    Mysql 是一个比较优秀的开源的数据库,很多公司都在使用.作为运维人员,经常做着一些重复性的工作,比如创建数据库实例,数据库备份等,完全都可以使用 python 编写一个工具来实现. 一.模块 Co ...

  9. 练习:python 操作Mysql 实现登录验证 用户权限管理

    python 操作Mysql 实现登录验证 用户权限管理

随机推荐

  1. beta版本项目冲刺

    项目冲刺第一天 项目冲刺第二天 项目冲刺第三天 项目冲刺第四天 项目冲刺第五天 项目冲刺第六天 项目冲刺第七天

  2. HashMap 和 HashTable区别

    HashMap 非线程安全的 HashTable线程安全的 package Collections.Map; import java.util.HashMap; public class HashMa ...

  3. hdu1305 字典树

    这题我开始想的简单了,WA一次,然后看disscuss里有人说输入时长度从小到大的,然后我信了.然后开始while(1) WA;然后我尝试先放如数组.后来对了: discuss里面果然不能太相信. 根 ...

  4. 迷宫问题(bfs)

    import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.Stack; public class BFS { priv ...

  5. PL/0编译器(java version)–Pcode.java

    1: package compiler; 2:   3: /** 4: * //虚拟机指令 5: * 6: * @author jiangnan 7: * 8: */ 9: public class ...

  6. $.ajax返回的JSON格式的数据后无法执行success的解决方法

    近段时间做项目,在项目使用了ajax技术,遇到了一个奇怪的问题:"$.ajax返回的JSON格式的数据无法执行success",代码是这样写的: 1 $.ajax({ 2 .. 3 ...

  7. Spring学习3—控制反转(IOC)基于Annotation(注解)的依赖注入实现

    一.依赖注入--手工装配—注解方式 在java代码中使用@Autowired或@Resource注解方式进行装配的前提条件是:   1.引入context命名空间 需要在xml配置文件中配置以下信息: ...

  8. VirtualBox:Fatal:Could not read from Boot Medium! System Halted解决措施

    打开VirtualBox加载XP虚拟机操作系统时,出现含有下面文字的错误:   Could not read from Boot Medium! System Halted   或下面图中所示错误: ...

  9. lnux下源码安装MySQL 5.6

    nux下源码安装MySQL 5.6 说明:本文是我自己测试的MySQL5.6源码安装,经本人亲自实践,完全可用,另在5.6之前的版本也是可以按照本文源码安装的.我是在两台linux下一台安装5.5,另 ...

  10. ci中如何私有化方法

    私有方法 在某些情况下,你可能想要隐藏一些方法使之无法对外查阅.将方法私有化很简单,只要在方法名字前面加一个下划线("_")做前缀就无法通过 URL 访问到了.例如,如果你有一个像 ...