JSON的三种解析方式
一、什么是JSON?
JSON是一种取代XML的数据结构,和xml相比,它更小巧但描述能力却不差,由于它的小巧所以网络传输数据将减少更多流量从而加快速度。
JSON就是一串字符串 只不过元素会使用特定的符号标注。
{} 双括号表示对象
[] 中括号表示数组
"" 双引号内是属性或值
: 冒号表示后者是前者的值(这个值可以是字符串、数字、也可以是另一个数组或对象)
所以 {"name": "Michael"} 可以理解为是一个包含name为Michael的对象
而[{"name": "Michael"},{"name": "Jerry"}]就表示包含两个对象的数组
当然了,你也可以使用{"name":["Michael","Jerry"]}来简化上面一部,这是一个拥有一个name数组的对象
二、JSON解析之传统的JSON解析
1、生成JSOn字符串
public static String createJsonString(String key, Object value) {
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put(key, value);
return jsonObject.toString();
}
2、解析JSON字符串
分为以下三种情况,一个JavaBean,一个List数组,一个嵌套Map的List数组:
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map; import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject; import com.android.myjson.domain.Person; /**
* 完成对json数据的解析
*
*/
public class JsonTools { public static Person getPerson(String key, String jsonString) {
Person person = new Person();
try {
JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString);
JSONObject personObject = jsonObject.getJSONObject("person");
person.setId(personObject.getInt("id"));
person.setName(personObject.getString("name"));
person.setAddress(personObject.getString("address"));
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return person;
} public static List<person> getPersons(String key, String jsonString) {
List<person> list = new ArrayList<person>();
try {
JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString);
// 返回json的数组
JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray(key);
for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) {
JSONObject jsonObject2 = jsonArray.getJSONObject(i);
Person person = new Person();
person.setId(jsonObject2.getInt("id"));
person.setName(jsonObject2.getString("name"));
person.setAddress(jsonObject2.getString("address"));
list.add(person);
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return list;
} public static List<string> getList(String key, String jsonString) {
List<string> list = new ArrayList<string>();
try {
JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString);
JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray(key);
for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) {
String msg = jsonArray.getString(i);
list.add(msg);
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return list;
} public static List<map<string, object="">> listKeyMaps(String key,
String jsonString) {
List<map<string, object="">> list = new ArrayList<map<string, object="">>();
try {
JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString);
JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray(key);
for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) {
JSONObject jsonObject2 = jsonArray.getJSONObject(i);
Map<string, object=""> map = new HashMap<string, object="">();
Iterator<string> iterator = jsonObject2.keys();
while (iterator.hasNext()) {
String json_key = iterator.next();
Object json_value = jsonObject2.get(json_key);
if (json_value == null) {
json_value = "";
}
map.put(json_key, json_value);
}
list.add(map);
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return list;
}
}</string></string,></string,></map<string,></map<string,></map<string,></string></string></string></person></person></person>
三、JSON解析之GSON
1、生成JSON字符串
import com.google.gson.Gson;
public class JsonUtils {
public static String createJsonObject(Object obj) {
Gson gson = new Gson();
String str = gson.toJson(obj);
return str;
}
}
2、解析JSON
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map; import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken; ;
public class GsonTools { public GsonTools() {
// TODO Auto-generated constructor stub
} /**
* @param <t>
* @param jsonString
* @param cls
* @return
*/
public static <t> T getPerson(String jsonString, Class<t> cls) {
T t = null;
try {
Gson gson = new Gson();
t = gson.fromJson(jsonString, cls);
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return t;
} /**
* 使用Gson进行解析 List<person>
*
* @param <t>
* @param jsonString
* @param cls
* @return
*/
public static <t> List<t> getPersons(String jsonString, Class<t> cls) {
List<t> list = new ArrayList<t>();
try {
Gson gson = new Gson();
list = gson.fromJson(jsonString, new TypeToken<list<t>>() {
}.getType());
} catch (Exception e) {
}
return list;
} /**
* @param jsonString
* @return
*/
public static List<string> getList(String jsonString) {
List<string> list = new ArrayList<string>();
try {
Gson gson = new Gson();
list = gson.fromJson(jsonString, new TypeToken<list<string>>() {
}.getType());
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return list;
} public static List<map<string, object="">> listKeyMaps(String jsonString) {
List<map<string, object="">> list = new ArrayList<map<string, object="">>();
try {
Gson gson = new Gson();
list = gson.fromJson(jsonString,
new TypeToken<list<map<string, object="">>>() {
}.getType());
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return list;
}
}
</list<map<string,></map<string,></map<string,></map<string,></list<string></string></string></string></list<t></t></t></t></t></t></t></person></t></t></t>
三、JSON解析之FastJSON
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map; import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference; public class JsonTool { public static <t> T getPerson(String jsonstring, Class<t> cls) {
T t = null;
try {
t = JSON.parseObject(jsonstring, cls);
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return t;
} public static <t> List<t> getPersonList(String jsonstring, Class<t> cls) {
List<t> list = new ArrayList<t>();
try {
list = JSON.parseArray(jsonstring, cls);
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return list;
} public static <t> List<map<string, object="">> getPersonListMap1(
String jsonstring) {
List<map<string, object="">> list = new ArrayList<map<string, object="">>();
try {
list = JSON.parseObject(jsonstring,
new TypeReference<list<map<string, object="">>>() {
}.getType()); } catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
} return list;
}
}</list<map<string,></map<string,></map<string,></map<string,></t></t></t></t></t></t></t></t>
JSON对于移动设备来说,尤其对于网络环境较差和流量限制的情况下,相对于XML格式的数据传输会更节省流量,传输效率更高。在这三种解析方式中FastJson是效率最高的,推荐使用。
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