学习Hadoop整体理解
HDFS是Hadoop的核心模块之一,围绕HDFS是什么、HDFS的设计思想和HDFS的体系结构三方面来介绍。
Hadoop的设计思想受到Google公司的GFS设计思想的启示,基于一种开源的理念实现的分布式分布式文件系统。HDFS的设计基础与目标如下。
1)硬件错误(Hardware Failure)是常态,因而需要数据冗余技术。
2)流失数据访问(Streaming Data Access),即数据批量读取而非随机读写,Hadoop擅长做数据分析而不是事务处理。
3)大规模数据集(Large Data Sets)。
4)简单一致性模型(Simple Coherency Model),即为了降低系统复杂度,对文件采用一次性写多次读的逻辑设计,也就是文件一经写入,关闭,就再不要修改。
5)“Moving Computation is Cheaper than Moving Data”,通俗理解,程序采用“数据就近”原则分配节点执行。
6)Portability Across Heterogeneous Hardware and Software Platforms,即有着很强的可扩展性。

HDFS体系结构如图1所示,它采用主从结构,Namenode属于主段,Datanode属于从端。
Namenode
1)管理文件系统的命名空间。
2)记录 每个文件数据快在各个Datanode上的位置和副本信息。
3)协调客户端对文件的访问。
4)记录命名空间内的改动或者空间本省属性的改动。
5)Namenode 使用事务日志记录HDFS元数据的变化。使用映像文件存储文件系统的命名空间,包括文件映射,文件属性等。
从社会学来看,Namenode是HDFS里面的管理者,发挥者管理、协调、操控的作用。
Datanode
1)负责所在物理节点的存储管理。
2)一次写入,多次读取(不修改)。
3)文件由数据库组成,一般情况下,数据块的大小为64MB。
4)数据尽量散步到各个节点。
从社会学的角度来看,Datanode是HDFS的工作者,发挥按着Namenode的命令干活,并且把干活的进展和问题反馈到Namenode的作用。
客户端如何访问HDFS中一个文件呢?具体流程如下。
1)首先从Namenode获得组成这个文件的数据块位置列表。
2)接下来根据位置列表知道存储数据块的Datanode。
3)最后访问Datanode获取数据。
注意:Namenode并不参与数据实际传输。
数据存储系统,数据存储的可靠性至关重要。HDFS是如何保证其可靠性呢?它主要采用如下机理。
1)冗余副本策略,即所有数据都有副本,副本的数目可以在hdfs-site.xml中设置相应的复制因子。
2)机架策略,即HDFS的“机架感知”,一般在本机架存放一个副本,在其它机架再存放别的副本,这样可以防止机架失效时丢失数据,也可以提供带宽利用率。
3)心跳机制,即Namenode周期性从Datanode接受心跳信号和快报告,没有按时发送心跳的Datanode会被标记为宕机,不会再给任何I/O请求,若是Datanode失效造成副本数量下降,并且低于预先设置的阈值,Namenode会检测出这些数据块,并在合适的时机进行重新复制。
4)安全模式,Namenode启动时会先经过一个“安全模式”阶段。
5)校验和,客户端获取数据通过检查校验和,发现数据块是否损坏,从而确定是否要读取副本。
6)回收站,删除文件,会先到回收站/trash,其里面文件可以快速回复。
7)元数据保护,映像文件和事务日志是Namenode的核心数据,可以配置为拥有多个副本。
8)快照,支持存储某个时间点的映像,需要时可以使数据重返这个时间点的状态。
附录:HDFS 文件操作
对HDFS文件操作有两种方式,一是命令行方式,二是HDFS API方式。
HDFS常用命令归总
1)列出HDFS下的文件
hadoop fs -ls
2)上传本地文件到HDFS
hadoop fs -put dir1 dir2
说明:dir1,本地文件系统文件目录;dir2,HDFS文件系统文件目录
3)下载HDFS文件到本地
hadoop fs -get dir1 dir2
说明:dir1,本地文件系统文件目录;dir2,HDFS文件系统文件目录
4)创建HDFS文件
hadoop fs -mkdir dir
5)删除HDFS下的文档
hadoop fs -rmr dir
6)查看HDFS下某个文件的内容
hadoop fs -cat 文件路径
7)查阅帮助
获取所用Hadoop版本关于HDFS完整的命令列表,可执行
hadoop fs
或者
使用help来显示某个命令的用法与简短描述。
例如 要了解ls,可执行
hadoop fs -help ls
Source:
1 http://www.wangluqing.com/2014/02/hadoop-hdfs/
2 http://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html
3 炼数成金《Hadoop数据分析平台》第三课分布式文件系统HDFS
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