BI 商业智能理解结构图

本文章是在本人实习阶段对BI（商业智能
Business Intelligence）的理解：（如有不足之处请多指教，谢谢）

BI 系统负责从多个数据源中搜集数据，并将这些数据进行必要的转换后存储到一个统一的存储介质中，并提供给使用

者将这些数据转换为使用者所需信息的功能。

一个 BI 系统通常包括 5 层：

1. 数据源层（data source layer）：由每日的操作数据、文本数据、Excel 表格、Access 数据库、其他外部数据组成；

2. 数据转换层（data transformation layer）：转换数据源层为统一的连续数据，并放入数据存储层；

3. 数据存储和提取层（data storage and retrieval layer）：数据仓库；

4. 分析层（analytical layer）：多维度的 OLAP 数据库，为决策者提供分析依据；

5. 展示层（presentation layer）：报表和可视化工具。

SSIS、SSAS、SSRS总梳理：

Integration Services、Analysis Services 以及 Reporting Services 是 SQL Server 提供的 BI 工具，分别提供 BI 系

统的数据转换层、分析层和展示层的功能。

RDC 系统中，BSERP 数据库便相当于一个数据源层，它提供实时的事务数据。一个由 SSIS（SQL Server Integration Services）提供的 ETL 功能可以将业务数据库中的操作性数据通过一定的规则转换为统一的连续数据，它提供的便是一个数据转换层的功能。通过 SSIS 转换后的数据，存储到 DW_RDC 数据仓库中。DW_RDC 是一个关系型的数据仓库，包含两种类型的表：维度表和事实表。它提供一个数据存储和提取的功能，但是这里的数据仍然不是多维数据，所以我们需要将这些数据通过
SSAS(SQL Server Analysis Services)转换成多维数据并提供分析功能，这些多维数据，存储在 BI_RDC中。最后，将 BI_RDC 的数据通过 Analyzer 展示工具进行多维可视化的展现和SSRS制成报表展现出来。

以下两幅图是本人对于BI（商业智能）系统的理解：

SSIS简单理解：

通过使用SSIS，可以从任何数据源中提取数据以及将数据加载到任何数据源中。简单的理解就是可以将一些表中的数据抽取出来放入流中再将流加载到你要加载到的目标表中（这里表是个举例，也可以是其他存储介质）

SSAS简单理解：

可以看到使用微软的 SQL SERVER 产品可以完全实现 BI 系统中能够提供的所有功能。其中，Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services 为商业智能应用程序提供了联机分析处理 (OLAP) 功能和数据挖掘功能。

SSRS简单理解：

SQL Server 2008 Reporting Services (SSRS) 是基于服务器的报表平台，为各种数据源提供了完善的报表功能。Reporting Services 包含一整套可用于创建、管理和传送报表的工具以及允许开发人员在自定义应用程序中集成或扩展数据和报表处理的 API。使用 Reporting Services，可以从关系数据源、多维数据源和基于 XML 的数据源创建交互式、表格式、图形式或自由格式的报表。可以按需发布报表、计划报表处理或者评估报表。Reporting
Services 还允许用户基于预定义模型创建即席报表，并且允许通过交互方式浏览模型中的数据。

以上只是对BI（商业智能）系统、SQL Server 提供BI系统三个工具SSIS、SSAS、SSRS的一个简单理解，如果解释的不好，请参考其他前辈的技术博客，谢谢！！！