系统级别perf top, dstat -tam, vtune 都能很好分析beam 瓶颈,本文主要erlang 级别排查:

1. 反编译

确认线上运行代码是否正确,reltools没掌握好,升级偶尔出现问题

decompile(Mod) ->
{ok,{_,[{abstract_code,{_,AC}}]}} = beam_lib:chunks(code:which(Mod), [abstract_code]),
io:format("~s~n", [erl_prettypr:format(erl_syntax:form_list(AC))]).

2. 进程栈

类似于jstack,发现大量进程挂起,进程数过高,运行慢,hang住等问题用到

pstack(Reg) when is_atom(Reg) ->
case whereis(Reg) of
undefined -> undefined;
Pid -> pstack(Pid)
end;
pstack(Pid) ->
io:format("~s~n", [element(2, process_info(Pid, backtrace))]).

3. etop

分析内存、cpu占用进程,即使数十w进程node 也能正常使用

%进程CPU占用排名
etop() ->
spawn(fun() -> etop:start([{output, text}, {interval, 10}, {lines, 20}, {sort, reductions}]) end). %进程Mem占用排名
etop_mem() ->
spawn(fun() -> etop:start([{output, text}, {interval, 10}, {lines, 20}, {sort, memory}]) end). %停止etop
etop_stop() ->
etop:stop().

4. gc all

进程内存过高时,来一发,看看是内存泄露还是gc不过来

% 对所有process做gc
gc_all() ->
[erlang:garbage_collect(Pid) || Pid <- processes()].

5.  fprof

% 对MFA 执行分析,会严重减缓运行,建议只对小量业务执行
% 结果:
% fprof 结果比较详细,能够输出热点调用路径
fprof(M, F, A) ->
fprof:start(),
fprof:apply(M, F, A),
fprof:profile(),
fprof:analyse(),
fprof:stop().

6. eprof

% 对整个节点内所有进程执行eprof, eprof 对线上业务有一定影响,慎用!
% 建议TimeoutSec<10s,且进程数< 1000,否则可能导致节点crash
% 结果:
% 输出每个方法实际执行时间(不会累计方法内其他mod调用执行时间)
% 只能得到mod - Fun 执行次数 执行耗时
eprof_all(TimeoutSec) ->
eprof(processes() -- [whereis(eprof)], TimeoutSec). eprof(Pids, TimeoutSec) ->
eprof:start(),
eprof:start_profiling(Pids),
timer:sleep(TimeoutSec),
eprof:stop_profiling(),
eprof:analyze(total),
eprof:stop().

7. scheduler usage

% 统计下1s每个调度器CPU的实际利用率(因为有spin wait、调度工作, 可能usage 比top显示低很多)
scheduler_usage() ->
scheduler_usage(1000). scheduler_usage(RunMs) ->
erlang:system_flag(scheduler_wall_time, true),
Ts0 = lists:sort(erlang:statistics(scheduler_wall_time)),
timer:sleep(RunMs),
Ts1 = lists:sort(erlang:statistics(scheduler_wall_time)),
erlang:system_flag(scheduler_wall_time, false),
Cores = lists:map(fun({{I, A0, T0}, {I, A1, T1}}) ->
{I, (A1 - A0) / (T1 - T0)} end, lists:zip(Ts0, Ts1)),
{A, T} = lists:foldl(fun({{_, A0, T0}, {_, A1, T1}}, {Ai,Ti}) ->
{Ai + (A1 - A0), Ti + (T1 - T0)} end, {0, 0}, lists:zip(Ts0, Ts1)),
Total = A/T,
io:format("~p~n", [[{total, Total} | Cores]]).

8.  进程调度

% 统计下1s内调度进程数量(含义:第一个数字执行进程数量,第二个数字迁移进程数量)
scheduler_stat() ->
scheduler_stat(1000). scheduler_stat(RunMs) ->
erlang:system_flag(scheduling_statistics, enable),
Ts0 = erlang:system_info(total_scheduling_statistics),
timer:sleep(RunMs),
Ts1 = erlang:system_info(total_scheduling_statistics),
erlang:system_flag(scheduling_statistics, disable),
lists:map(fun({{Key, In0, Out0}, {Key, In1, Out1}}) ->
{Key, In1 - In0, Out1 - Out0} end, lists:zip(Ts0, Ts1)).

9. trace 日志

  会把mod 每次调用详细MFA log 下来,args 太大就不好看了

%trace Mod 所有方法的调用
trace(Mod) ->
dbg:tracer(),
dbg:tpl(Mod, '_', []),
dbg:p(all, c). %trace Node上指定 Mod 所有方法的调用, 结果将输出到本地shell
trace(Node, Mod) ->
dbg:tracer(),
dbg:n(Node),
dbg:tpl(Mod, '_', []),
dbg:p(all, c). %停止trace
trace_stop() ->
dbg:stop_clear().

10. 内存高OOM 排查工具

etop 无法应对10w+ 进程节点, 下面代码就没问题了;找到可疑proc后通过pstack、message_queu_len 排查原因

  proc_mem_all(SizeLimitKb) ->
Procs = [{undefined, Pid} || Pid<- erlang:processes()],
proc_mem(Procs, SizeLimitKb). proc_mem(SizeLimitKb) ->
Procs = [{Name, Pid} || {_, Name, Pid, _} <- release_handler_1:get_supervised_procs(),
is_process_alive(Pid)],
proc_mem(Procs, SizeLimitKb). proc_mem(Procs, SizeLimitKb) ->
SizeLimit = SizeLimitKb * 1024,
{R, Total} = lists:foldl(fun({Name, Pid}, {Acc, TotalSize}) ->
case erlang:process_info(Pid, total_heap_size) of
{_, Size0} ->
Size = Size0*8,
case Size > SizeLimit of
true -> {[{Name, Pid, Size} | Acc], TotalSize+Size};
false -> {Acc, TotalSize}
end;
_ -> {Acc, TotalSize}
end
end, {[], 0}, Procs),
R1 = lists:keysort(3, R),
{Total, lists:reverse(R1)}.

erlang 故障排查工具的更多相关文章

  1. MongoDB 常用故障排查工具

    1.profile profiling levels: 0,关闭profile:1,只抓取slow查询:2,抓取所有数据. 启动profile并且设置Profile级别: 可以通过mongo shel ...

  2. SQL Server 2008性能故障排查(一)——概论

    原文:SQL Server 2008性能故障排查(一)--概论 备注:本人花了大量下班时间翻译,绝无抄袭,允许转载,但请注明出处.由于篇幅长,无法一篇博文全部说完,同时也没那么快全部翻译完,所以按章节 ...

  3. 使用strace工具故障排查的5种简单方法

    使用strace工具故障排查的5种简单方法 本文源自5 simple ways to troubleshoot using strace strace 是一个非常简单的工具,用来跟踪可执行程序的系统调 ...

  4. 1个工具,助你提升K8S故障排查效率!

    Kubernetes的故障排查一直困扰众多运维团队或DevOps,除了Kubernetes本身的复杂性之外,还有Kubernetes的工作负载是动态的原因.本文将介绍1个工具可以帮助你可视化K8S的网 ...

  5. Java线上应用故障排查之二:高内存占用

    搞Java开发的,经常会碰到下面两种异常: 1.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 2.java.lang.OutOfMemoryError: Java ...

  6. paip.hql的调试故障排查流程总结

    paip.hql的调试故障排查流程总结 环境.myeclipse7.0 1 Hql的调试工具myeclipxe默认工具.../Hibernate8IDE 1 故障的排除方法overview 1 Hql ...

  7. 一次线上OOM故障排查经过

    转贴:http://my.oschina.net/flashsword/blog/205266 本文是一次线上OOM故障排查的经过,内容比较基础但是真实,主要是记录一下,没有OOM排查经验的同学也可以 ...

  8. SQL Server 2008性能故障排查(二)——CPU

    原文:SQL Server 2008性能故障排查(二)--CPU 承接上一篇:SQL Server 2008性能故障排查(一)--概论 说明一下,CSDN的博客编辑非常不人性化,我在word里面都排好 ...

  9. JVM 线上故障排查基本操作

    # 前言 对于后端程序员,特别是 Java 程序员来讲,排查线上问题是不可避免的.各种 CPU 飚高,内存溢出,频繁 GC 等等,这些都是令人头疼的问题.楼主同样也遇到过这些问题,那么,遇到这些问题该 ...

随机推荐

  1. 【WPF】wpf image控件加载网络图片不显示问题,

    1.加载网络图片到内存system.drawing.image对象中2.内存中的image 转Bitmap 再转适合system.windows.controls.image 的BitmapImage ...

  2. table表框去掉相邻的间隔

    HTML <table> <tr> <th>名称</th> <th>描述</th> </tr> <tr> ...

  3. 个人作业-Week2

    第一部分  调研, 评测 运行平台 win 8 软件版本:微软必应词典桌面版 3.5.2 BUG标题:必应背单词无法发音 BUG详细描述:如图,左边为必应词典该单词的搜索,可以发音,而右边必应背单词中 ...

  4. 格式工厂 v4.0.0 最新去广告绿色纯净版

    最好用的多媒体格式转换利器:格式工厂现已更新至v4.0,此次更新加入最新的HEVC(H265)编码,MP4,MKV的压缩比大幅度提高!格式工厂,轻松转换一切你想要的格式!利器在手,转换不愁! 格式工厂 ...

  5. spring boot整合shiro出现UnavailableSecurityManagerException

    spring boot自带spring security,spring security自然不用说是一个强大的安全框架,但是用惯了shiro,一时半会用不来spring security,所以要在sp ...

  6. Python OOP(面向对象编程)

    一OOP的作用 在Python中,类是面向对象设计(OOP)的主要工具.通过使用类这种工具,OOP可以: 1.分解代码,最小化代码的冗余. 2.通过定制现有的代码,来编写新的程序,而不用在原处进行修改 ...

  7. Généralement c'est un mélange qui me devient personnellement

    Parmi mes plus grands problèmes personnels avec maisons de rue conventionnelles est en fait ils sont ...

  8. Python Day21

    Cookie 1.获取Cookie: request.COOKIES['key'] request.get_signed_cookie(key, default=RAISE_ERROR, salt=' ...

  9. Python Day20

    Django 表操作 1.基本操作 # 增 # # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs # o ...

  10. EmployeeTest

    package fourthf; public class EmployeeTest { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-g ...