Hadoop系列之（三）：使用Cloudera部署，管理Hadoop集群

1. Cloudera介绍

Hadoop是一个开源项目，Cloudera对Hadoop进行了商业化，简化了安装过程，并对hadoop做了一些封装。

根据使用的需要，Hadoop集群要安装很多的组件，一个一个安装配置起来比较麻烦，还要考虑HA，监控等。

使用Cloudera可以很简单的部署集群，安装需要的组件，并且可以监控和管理集群。

CDH是Cloudera公司的发行版，包含Hadoop，Spark，Hive，Hbase和一些工具等。

Cloudera有两个版本：

Cloudera Express 版本是免费的
Cloudera Enterprise （60天试用期）需要购买注册码

2. 安装Cloudrea  Manager，部署Hadoop集群

2.1 安装方法

先安装Cloudrea  Manager，再通过Cloudrea  Manager在节点上安装Cloudrea  Manager客户端，CDH，管理工具。

官方文档：

https://www.cloudera.com/documentation/manager/5-1-x.html

环境需求：

1. 关闭selinux

2. 各节点可以SSH登陆

3. 在/etc/hosts中添加各节点的主机名

2.2 安装Cloudrea  Manager

可以通过官方的一键安装包，也可以通过yum或rpm安装。

下面介绍用官方的一键安装包安装。

本次安装环境为CnetOS 7，在3台机器上进行安装

test165 (cloudera manager server)

test166 (cloudera manager agent)

test167 (cloudera manager agent)

2.2.1 下载一键安装包

http://archive.cloudera.com/cm5/installer/latest/

下载最新版： cloudera-manager-installer.bin

2.2.2 安装cloudera manager

在test165上安装cloudera manager server，启动安装向导

# chmod a+x cloudera-manager-installer.bin
# ./cloudera-manager-installer.bin

出现下面画面

一路选择< Next > 和 < Yes >，开始安装。

需要下载JAVA和Cloudrea  Manager，共600多MB，根据网络情况，会花一些时间。

出现下面页面，安装完成。

安装完成后，访问Cloudrea  Manager的页面，用户名密码都是admin

http://IP或主机名:7180/

2.2.3 安装cloudera manager agent

登录Cloudrea  Manager页面，选择要安装的版本，本次安装的是Cloudera Express

选择要安装CDH的主机，用主机名或IP搜索，本次是在三个节点上安装CDH

选择使用Parcel安装，选择CDH版本

选择安装JDK

提供SSH登录信息

开始安装JDK和cloudera manager agent

如果安装过程中，下载安装jdk 或 cloudera-manager-agent失败，可以在节点上手动安装，然后再在Cloudrea  Manager上继续安装

# yum -y install jdk
# yum -y install oracle-j2sdk1.7
# yum -y install cloudera-manager-agent

下载Parcel并分配Parcel到各节点

Parcel包1.5G左右，需要一段时间，为了提高安装速度，可以先把包下载到Cloudrea  Manager本地，配置本地源

parcel下载地址：

http://archive.cloudera.com/cdh5/parcels/5.5.1/

将下面文件拷贝到/opt/cloudera/parcel-repo/文件夹下

CDH-5.5.1-1.cdh5.5.1.p0.11-el7.parcel

CDH-5.5.1-1.cdh5.5.1.p0.11-el7.parcel.sha

manifest.json

安装完成后，点继续，到检查结果的页面

检查主机正确性时出现 “Cloudera 建议将 /proc/sys/vm/swappiness 设置为 0。当前设置为 30。” 的警告，进行如下设定

# vi /etc/sysctl.conf
vm.swappiness = 0
# sysctl –p

检查主机正确性时出现 “已启用“透明大页面”，它可能会导致重大的性能问题。” 的警告，进行如下设定

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag

# vi /etc/rc.local
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag

2.3 安装集群，包括Hadoop，YARN，Hive等

检查主机正确性后，点击完成，进入集群配置

选择要安装的服务，可以选择组合或自定义

配置各节点间如何分配

注意： HDFS的Data Node 最少3个。

测试数据库连接

开始安装

3. 确认，测试

确认集群状态正常，动作正常

1. 在集群页面确认，所有服务状态正常

2. 在主机页面确认，各节点的Heartbeat状态正常，并且时间小于15秒

3. 运行任务进行测试

登陆到集群中任意一台主机，执行下面任务（用Hadoop计算PI值，圆周率）

后面2个数字参数的含义： 10指的是要运行10次map任务，10000指的是每个map任务，要投掷多少次，2个参数的乘积就是总的投掷次数。

# sudo -u hdfs hadoop jar /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar pi 10 10000

执行结果如下：

任务的执行情况可以在YARN页面上进行确认

群集 -> Cluster 1 -> YARN -> 应用程序

4. 其他

在Cloudrea  Manager页面上，可以向集群中添加/删除主机，添加服务到集群等。

Cloudrea  Manager页面开启了google-analytics，因为从国内访问很慢，可以关闭google-analytics

管理 -> 设置 -> 其他 -> 允许使用情况数据收集  不选

5. 后记

工欲善其事必先利其器，管理Hadoop 集群，Cloudrea 是个不错的选择。