1.导入CSV格式数据

import pandas

data = pandas.read_csv("C:\\Users\\zhaosai\\Desktop\\进击的DBA\\谁说菜鸟不会数据分析(Python篇)--数据\\PDABook\\第四章\\4.1.1 数据导入\\1.csv",
engine="python"#设置engine="python"为防止文件路径中含有中文,报出异常
) data #输出查看

read_csv方法参数列表

参数名 方法介绍

filepath_or_buffer

文件路径或对象
sep 分割符,默认逗号
names 指定读取哪列,可以用来调整顺序
engine 文件路径存在中文时,赋值python可以防止异常
encoding 文件编码方式
na_values 指定某项为空值,如null,NA

2.导入txt文件数据

 data1 = pandas.read_table('C:\\Users\\zhaosai\\Desktop\\进击的DBA\\谁说菜鸟不会数据分析(Python篇)--数据\\PDABook\\第四章\\4.1.1 数据导入\\2.txt',
engine = "python",
sep = ",",
encoding = 'utf8')

read_table方法参数列表

参数名 方法介绍

filepath_or_buffer

文件路径或对象
sep 分割符,默认制表符
names 指定读取哪列,可以用来调整顺序
engine 文件路径存在中文时,赋值python可以防止异常
encoding 文件编码方式
na_values 指定某项为空值,如null,NA

3.导入excel文件数据

 data2 = pandas.read_excel('C:\\Users\\zhaosai\\Desktop\\进击的DBA\\谁说菜鸟不会数据分析(Python篇)--数据\\PDABook\\第四章\\4.1.1 数据导入\\3.xlsx',
sheet_name = "data")

read_excel方法参数列表

参数名 参数介绍
filepath_or_buffer 文件路径或对象
names 读取指定列名
sheet_name 读取的sheet名称

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