OpenCV常量值含义表

色彩空间转换常量
常量值		说明
cv2.COLOR_BGR2GRAY		从 BGR 色彩空间转换到 GRAY 色彩空间
cv2.COLOR_RGB2GRAY		从 RGB 色彩空间转换到 GRAY 色彩空间
cv2.COLOR_BGR2HSV		从 BGR 色彩空间转换到 HSV 色彩空间
cv2.COLOR_RGB2HSV		从 RGB 色彩空间转换到 HSV 色彩空间
字体常量
名称		描述
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX		正常大小的 sans-serif 字体
cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN		小号的 sans-serif 字体
cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX		正常大小的 sans-serif 字体（ 比 FONT_HERSHEY_ SIMPLEX 字体样式更复杂）
cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX		正常大小的 serif 字体
cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX		正常大小的serif字体（比FONT_HERSHEY_COMPLEX 字体样式更复杂）
cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL		FONT_HERSHEY_COMPLEX 字体样式的的简化版
cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX		手写风格的字体
cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX		FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX字体样式的进阶版
cv2.FONT_ITALIC		斜体
阈值处理类型
常 量 值		说    明
cv2.THRESH_BINARY		二值化阈值处理
cv2.THRESH_BINARY_INV		反二值化阈值处理
cv2.THRESH_TOZERO		低于阈值零处理
cv2.THRESH_TOZERO_INV		超出阈值零处理
cv2.THRESH_TRUNC		截断阈值处理
形态学运算的操作类型
常 量 值		说    明
cv2.MORPH_ERODE		腐蚀操作
cv2.MORPH_DILATE		膨胀操作
cv2.MORPH_OPEN		开运算，先腐蚀后膨胀
cv2.MORPH_CLOSE		闭运算，先膨胀后腐蚀
cv2.MORPH_GRADIENT		梯度运算，膨胀图减腐蚀图，可以得出简易的轮廓
cv2.MORPH_TOPHAT		顶帽运算，原始图像减开运算图像
cv2.MORPH_BLACKHAT		黑帽运算，闭运算图像减原始图像
自适应阈值采用的算法
常 量 值		说    明
cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C		对一个正方形区域内的所有像素平均加权
cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C		根据高斯函数按照像素与中心点的距离对一个正方 形区域内的所有像素进行加权计算
OpenCV自带的级联分类器及其功能
常 量 值		说明
haarcascade_eye.xml		眼睛检测
haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml		眼镜检测
haarcascade_frontalcatface.xml		正面猫脸检测
haarcascade_frontalface_default.xml		正面人脸检测
haarcascade_fullbody.xml		身形检测
haarcascade_lefteye_2splits.xml		左眼检测
haarcascade_lowerbody.xml		下半身检测
haarcascade_profileface.xml		侧面人脸检测
haarcascade_righteye_2splits.xml		右眼检测
haarcascade_russian_plate_number.xml		车牌检测
haarcascade_smile.xml		笑容检测
haarcascade_upperbody.xml		上半身检测
轮廓检测模式
常 量 值		说    明
cv2.RETR_EXTERNAL		只检测外轮廓
cv2.RETR_LIST		检测所有轮廓，但不建立层次关系
cv2.RETR_CCOMP		检测所有轮廓，并建立两级层次关系
cv2.RETR_TREE		检测所有轮廓，并建立树状结构的层次关系
模板匹配采用的方法
常 量 值		说    明
cv2.TM_SQDIFF		差值平方和匹配，也叫平方差匹配。可以理解为差异 程度。匹配程度越高，计算结果越小。完全匹配的结 果为 0
cv2.TM_SQDIFF_NORMED		标准差值平方和匹配，也叫标准平方差匹配，规则同上
cv2.TM_CCORR		相关匹配。可以理解为相似程度，匹配程度越高，计 算结果越大
cv2.TM_CCORR_NORMED		标准相关匹配，规则同上
cv2.TM_CCOEFF		相关系数匹配，也属于相似程度，计算结果为 -1~ 1 之间的浮点数，1 表示完全匹配，0 表示毫无关系，-1 表示两张图片亮度刚好相反
cv2.TM_CCOEFF_NORMED		标准相关系数匹配，规则同上
cv2.MORPH_BLACKHAT		黑帽运算，闭运算图像减原始图像
轮廓检测采用的方法
常 量 值		说    明
cv2.CHAIN_APPROX_NONE		储存轮廓上的所有点
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE		只保存水平、垂直或对角线轮廓的端点
cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1		Ten-Chinl近似算法中的一种
cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS		Ten-Chinl近似算法中的一种