隐马尔可可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，用于描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。

HMM由初始概率分布、状态转移概率分布和观测概率分布确定。

BMES => B:词语开始、M：词语中间、E：词语结束、S:单独成词

并非所有中文任务都需要分词



语料库

  • 每行是一篇“文章”
  • 每篇文章用空格分开
  • 语料库的准确性，严重影响分词结果
  • 理论上，语料库越大越好

每个字都有一个标识（隐藏状态），可以根据语料库得到所有标识

中文分词就是为了得到状态

麻 辣 肥 牛 真 好 吃 ！
B M M E S B E S

根据已知状态进行分词，即在"E"和"S"后面输出空格即可

将已分好的词 得到 每个字的状态

https://www.bilibili.com/video/BV1aP4y147gA?p=3

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 语料库的更多相关文章

  1. HMM隐马尔可夫模型（词语粘合）

    HMM用于自然语言处理(NLP)中文分词,是用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程,其目的是希望通过求解这些隐含的参数来进行实体识别,说简单些也就是起到词语粘合的作用. HMM隐马尔可夫模型包括: ...

  2. HMM隐马尔可夫模型来龙去脉（一）

    目录 隐马尔可夫模型HMM学习导航 一.认识贝叶斯网络 1.概念原理介绍 2.举例解析 二.马尔可夫模型 1.概念原理介绍 2.举例解析 三.隐马尔可夫模型 1.概念原理介绍 2.举例解析 四.隐马尔 ...

  3. HMM隐马尔可夫模型来龙去脉（二）

    目录 前言 预备知识 一.估计问题 1.问题推导 2.前向算法/后向算法 二.序列问题 1.问题推导 2.维特比算法 三.参数估计问题 1.问题推导 2.期望最大化算法(前向后向算法) 总结 前言 H ...

  4. HMM隐马尔科夫模型

    这是一个非常重要的模型,凡是学统计学.机器学习.数据挖掘的人都应该彻底搞懂. python包: hmmlearn 0.2.0 https://github.com/hmmlearn/hmmlearn ...

  5. 机器学习-HMM隐马尔可夫模型-笔记

    HMM定义 1)隐马尔科夫模型 (HMM, Hidden Markov Model) 可用标注问题,在语音识别. NLP .生物信息.模式识别等领域被实践证明是有效的算法. 2)HMM 是关于时序的概 ...

  6. 自然语言处理(1)-HMM隐马尔科夫模型基础概念（一）

    隐马尔科夫模型HMM 序言 文本序列标注是自然语言处理中非常重要的一环,我先接触到的是CRF(条件随机场模型)用于解决相关问题,因此希望能够对CRF有一个全面的理解,但是由于在学习过程中发现一个算法像 ...

  7. HMM 隐马尔科夫模型

    参考如下博客: http://www.52nlp.cn/itenyh%E7%89%88-%E7%94%A8hmm%E5%81%9A%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8 ...

  8. HMM：隐马尔可夫模型HMM

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50722178 隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模 ...

  9. 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)

    隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model) 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是一个重要的机器学习模型.直观地说,它可以解决一类这样的问题:有某样事物存在 ...

  10. 详解隐马尔可夫模型(HMM)中的维特比算法

    笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 4. 隐马尔可夫模型与序列标注 第3章的n元语法模型从词语接续的流畅度出发,为全切 ...

随机推荐

  1. Java8新特性(Lambda表达式、Stream流、Optional类)等

    1. Lambda表达式由来 1 package java8; 2 3 public class EmployeeTest { 4 public static void main(String[] a ...

  2. JVM-Java语法糖与Java编译器

    基本类型和其包装类型之间的自动转换,也就是自动装箱.自动拆箱,是通过加入[Wrapper].valueOf(如 Integer.valueOf)以及[Wrapper].[primitive]Value ...

  3. MacOS X终端里SSH会话管理

    http://codelife.me/blog/2012/09/01/ssh-session-profile-management-in-terminal-of-macos-x/ 本文介绍如何在终端里 ...

  4. linux其他命令（查找，软链接，打包和压缩，软件安装）笔记

    1,查找文件 *  是通配符,代表任意字符,0到多个. find 路径  -name  "*.txt"  : 查找在路径下所有以 .txt 结尾的文件. 2,软链接 (1)将桌面目 ...

  5. P-III曲线水文频率计算程序（方法）

    P-III曲线水文频率计算程序(方法) 最近遇到水文频率曲线拟合计算相关的问题,在网上查阅了一下,毕竟是专业性比较强的知识内容,好像没有比较系统全面的资料,一时兴起,做了一些研究,总结了一下所了解的一 ...

  6. 发现AI自我意识：进入混合增强只能的纪元

    执行性思维:人工智能的现实优势 如何解构人类的思维模型是一个跨多学科的综合性问题.本文仅针对AI领域发展方向预测以及理解,提出一个简化的模型.我认为人类的思维基于思考的目的性可以分为:执行性思维和创造 ...

  7. .NET中有多少种定时器

    .NET中至少有6种定时器,每一种定时器都有它的用途和特点.根据定时器的应用场景,可以分为UI相关的定时器和UI无关的定时器.本文将简单介绍这6种定时器的基本用法和特点. UI定时器 .NET中的UI ...

  8. 【驱动】串口驱动分析(二)-tty core

    前言 tty这个名称源于电传打字节的简称,在linux表示各种终端,终端通常都跟硬件相对应.比如对应于输入设备键盘鼠标,输出设备显示器的控制终端和串口终端.也有对应于不存在设备的pty驱动.在如此众多 ...

  9. Excel 中使用数据透视图进行数据可视化

    使用数据透视表(PivotTable)是在Excel中进行数据可视化的强大工具.下面将提供详细的步骤来使用数据透视表进行数据可视化. **步骤一:准备数据** 首先,确保你有一个包含所需数据的Exce ...

  10. 吉特日化MES配料工艺参数标准版-第二版

    作者:情缘 出处:http://www.cnblogs.com/qingyuan/ 关于作者:从事仓库,生产软件方面的开发,在项目管理以及企业经营方面寻求发展之路 版权声明:本文版权归作者和博客园共有 ...