隐马尔可可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,用于描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。

HMM由初始概率分布、状态转移概率分布和观测概率分布确定。

BMES => B:词语开始、M:词语中间、E:词语结束、S:单独成词

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B M M E S B E S

根据已知状态进行分词,即在"E"和"S"后面输出空格即可

将已分好的词 得到 每个字的状态

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