重温Tarjan, 网上看了许多博客感觉都讲的不清楚. 故传上来自己的笔记, 希望帮到大家.

提到的一些概念可以参考 oi wiki, 代码也是 oi wiki 的, 因为我不认为我能写出比大佬更好的代码了.


强连通分量: 有向图的最大强连通子图 ( 有向图中任意两点可达 )

  • Tarjan

    1. 对每个结点维护:

      • dfn[x]: 当前节点的 dfs 序.

      • low[x]: x 向下搜索能到达的最小 dfs 序.

    2. 更新 low:

      1. v 未被访问过: 初始 low[v] = dfn[v].v 入栈. 回溯时用 low[v] 更新它的 fa 的 low[ ].

      2. v 被访问过, 且还在栈中: 用 dfs[v] 更新 fa 的 low.

      3. v 被访问过, 不在栈中: 说明这是一个 fa 到 v 的单向访问, 跳过.

    3. 获取答案:

      能让 dfn[x] > low[x], 只有当 X 的子树中某个节点 C 有\(\begin {cases}1.一条横向边连接到一棵已遍历过的子树~A\\2.一条返祖边连接到~X~的祖先~xfa \end{cases}\) .

      1. 横向边: 说明 A 没有连接到 C 的边, 否则在之前 C 就被遍历了, 轮不到 X 来遍历. 就用是否 C 在栈中来排除这个情况, 子树 A 中的所有强连通分量之前已经出栈过了( 看代码的实现 ).
      2. 返祖边: 说明 xfa -> x -> c -> xfa 形成环, 在同一个强连通子图( 我们知道, 强连通图是许多环嵌套成的 ). 而且这个子图的根是 xfa 满足 dfn[xfa] = low[xfa].

      此时栈中进来过三类节点 :

      \[\begin {cases}1.~在~x~的子树中\begin {cases}1.~属于上述~xfa~循环的,~在同一个强连通子图.\\2.~不在同一个强连通子图,~那递归的讲,~在之前就因为属于某个~xfa'~(在~X~的子树中),而被踢出栈了.\end{cases}\\2. 不在~x~的子树中(即在已遍历过的子树中),~在栈中的位置一定在~x~的下面. \end{cases}
      \]

      故, 回溯时若节点符合 dfn[x] = low[x], 说明当前节点是它所属连通块的最小节点. 栈里它之上所有点都是一个强连通块.

代码:

 const int Maxn = 1e5 + 10;

    int dfn[Maxn], low[Maxn], dfncnt, s[Maxn], in_stack[Maxn], tp;
int scc[Maxn], sc; // 结点 i 所在 SCC 的编号
int sz[Maxn]; // 强连通 i 的大小 void tarjan(int u) {
low[u] = dfn[u] = ++dfncnt, s[++tp] = u, in_stack[u] = 1;
for (int i = head[u]; i; i = eg[i].nex) {
const int &v = eg[i].to;
if (!dfn[v]) {
tarjan(v);
low[u] = min(low[u], low[v]);
} else if (in_stack[v]) {
low[u] = min(low[u], dfn[v]);
}
}
if (dfn[u] == low[u]) {
++sc;
while (s[tp] != u) {
scc[s[tp]] = sc;
sz[sc]++;
in_stack[s[tp]] = 0;
--tp;
}
scc[s[tp]] = sc;
sz[sc]++;
in_stack[s[tp]] = 0;
--tp;
}
}

Tarjan 求有向图的强连通分量的更多相关文章

  1. 图论-求有向图的强连通分量(Kosaraju算法)

    求有向图的强连通分量     Kosaraju算法可以求出有向图中的强连通分量个数,并且对分属于不同强连通分量的点进行标记. (1) 第一次对图G进行DFS遍历,并在遍历过程中,记录每一个点的退出顺序 ...

  2. Tarjan算法初探 (1):Tarjan如何求有向图的强连通分量

    在此大概讲一下初学Tarjan算法的领悟( QwQ) Tarjan算法 是图论的非常经典的算法 可以用来寻找有向图中的强连通分量 与此同时也可以通过寻找图中的强连通分量来进行缩点 首先给出强连通分量的 ...

  3. 『Tarjan算法 有向图的强连通分量』

    有向图的强连通分量 定义:在有向图\(G\)中,如果两个顶点\(v_i,v_j\)间\((v_i>v_j)\)有一条从\(v_i\)到\(v_j\)的有向路径,同时还有一条从\(v_j\)到\( ...

  4. Tarjan算法 求 有向图的强连通分量

    百度百科 https://baike.baidu.com/item/tarjan%E7%AE%97%E6%B3%95/10687825?fr=aladdin 参考博文 http://blog.csdn ...

  5. Tarjan算法求有向图的强连通分量

    算法描述 tarjan算法思想:从一个点开始,进行深度优先遍历,同时记录到达该点的时间(dfn记录到达i点的时间),和该点能直接或间接到达的点中的最早的时间(low[i]记录这个值,其中low的初始值 ...

  6. (转)求有向图的强连通分量个数(kosaraju算法)

    有向图的连通分量的求解思路 kosaraju算法 逛了很多博客,感觉都很难懂,终于找到一篇能看懂的,摘要记录一下 原博客https://www.cnblogs.com/nullzx/p/6437926 ...

  7. 【数据结构】DFS求有向图的强连通分量

    用十字链表结构写的,根据数据结构书上的描述和自己的理解实现.但理解的不透彻,所以不知道有没有错误.但实验了几个都ok. #include <iostream> #include <v ...

  8. 求有向图的强连通分量个数 之 Kosaraju算法

    代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> using namespace std; ][] ...

  9. Kosaraju算法、Tarjan算法分析及证明--强连通分量的线性算法

    一.背景介绍 强连通分量是有向图中的一个子图,在该子图中,所有的节点都可以沿着某条路径访问其他节点.强连通性是一种非常重要的等价抽象,因为它满足 自反性:顶点V和它本身是强连通的 对称性:如果顶点V和 ...

  10. 图->连通性->有向图的强连通分量

    文字描述 有向图强连通分量的定义:在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly co ...

随机推荐

  1. [Gse] 高效的Golang中文分析库推荐

    优点:用法简单,支持各种语言,基本满足需求. 缺点:默认分词字典文件有 8M 需测试使用速度. 我们可以直接封装一个简单的辅助方法来实现分词功能: // @author cnblogs.com/far ...

  2. dotnet C# 推荐一个适合新手入门阅读学习的控制台游戏项目

    对于 C# 编程新手,学习语法和框架是必要的,但是如何将它们灵活地运用到实际项目中,是一个更高层次的挑战.如果只是死记硬背语法规则和框架用法,而没有足够的编程实践,很难提高编程水平和逻辑思维.这个时候 ...

  3. 开发日志:企业微信实现扫码登录(WEB)

    一:获取扫码登陆所需的参数:appid,secret,agentid 登录企业微信:https://work.weixin.qq.com/ 扫码登录文档:https://work.weixin.qq. ...

  4. 【GUI软件】小红书详情数据批量采集,含笔记内容、转评赞藏等,支持多笔记同时采集!

    目录 一.背景介绍 1.1 爬取目标 1.2 演示视频 1.3 软件说明 二.代码讲解 2.1 爬虫采集模块 2.2 软件界面模块 2.3 日志模块 三.获取源码及软件 一.背景介绍 1.1 爬取目标 ...

  5. linux 系统tar文件压缩打包命令

    打包成tar.gz格式压缩包 # tar -zcvf renwolesshel.tar.gz /renwolesshel 解压tar.gz格式压缩包 # tar zxvf renwolesshel.t ...

  6. Golang 开发常用代码片段

    Struct to JsonString type BaseRequest struct { httpMethod string domain string path string params ma ...

  7. hexo 博客插入本地图片时遇到的坑

    哈喽大家好,我是咸鱼. 最近一直在折腾博客的事,说是 hexo 极易上手,我觉得只仅限于在安装部署的时候,随着对 hexo 的深入使用,发现遇到的问题还是挺多的. 那今天来讲一下我在把本地图片插入到 ...

  8. ansible系列(21)--ansible的变量注册Register

    1. 变量注册Register register 关键字可以将某个 task 任务结果存储至变量中,最后使用 debug模块 输出变量内容,可以用于后续排障: 示例一:register的基本使用: # ...

  9. 数据库中存储bool对象的数据,使用Bit和Integer有什么区别,性能上有多大的差异

    在数据库中存储布尔(Boolean)值时,常见的两种选择是使用 BIT 类型或 INTEGER 类型.两者在存储.性能和使用上的区别如下: 1. BIT 类型 存储:BIT 类型专门用于存储布尔值.通 ...

  10. AIRIOT训练营沈阳站圆满结束|手把手教你搞定物联网应用开发

    8月28日-9月1日,由航天科技控股集团有限公司(以下简称"航天科技")主办的<AIRIOT物联网平台应用与实战>训练营在沈阳圆满结束,来自上海电机学院.中渝软通信息技 ...