阿里巴巴 MySQL 数据库之 SQL 语句规约 (三)
SQL 语句规约
强制部分
【强制】 不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count(*),count(*) 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和 非 NULL 无关。
说明:count(*) 会统计值为 NULL 的行,而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。
【强制】 count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数,注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回为 0。
【强制】 当某一列的值全是 NULL 时,count(col) 的返回结果为 0,但 sum(col) 的返回结果为 NULL,因此使用 sum() 时需注意 NPE 问题。
正例:使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题:SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table;
【强制】 使用 ISNULL() 来判断是否为 NULL 值。
说明:NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
NULL<>NULL的返回结果是NULL,而不是false。NULL=NULL的返回结果是NULL,而不是true。NULL<>1的返回结果是NULL,而不是true。
【强制】 代码中写分页查询逻辑时,若 count 为 0 应直接返回,避免执行后面的分页语句。
【强制】 不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。
说明:以学生和成绩的关系为例,学生表中的 student_id 是主键,那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id,同时触发成绩表中的 student_id 更新,即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻塞,存在数据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度。
【强制】 禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。
【强制】 数据订正(特别是删除、修改记录操作)时,要先 select,避免出现误删除,确认无误才能执行更新语句。
推荐部分
【推荐】 in 操作能避免则避免,若实在避免不了,需要仔细评估 in 后边的集合元素数量,控制在 1000 个之内。
参考部分
【参考】 如果有国际化需要,所有的字符存储与表示,均以 utf-8 编码,注意字符统计函数的区别。
说明:
SELECT LENGTH("轻松工作"); 返回为12SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作"); 返回为4
如果需要存储表情,那么选择 utf8mb4 来进行存储,注意它与 utf-8 编码的区别。
【参考】 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但 TRUNCATE 无事务且不触发 trigger,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。
说明:TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。
相关参考
阿里巴巴 MySQL 数据库之 SQL 语句规约 (三)的更多相关文章
- Oracle,SQL Server 数据库较MySql数据库,Sql语句差异
原文:Oracle,SQL Server 数据库较MySql数据库,Sql语句差异 Oracle,SQL Server 数据库较MySql数据库,Sql语句差异 1.关系型数据库 百度百科 关系数据库 ...
- mysql(数据库,sql语句,普通查询)
第1章 数据库 1.1 数据库概述 l 什么是数据库 数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作. l 什 ...
- MySQL数据库:SQL语句基础、库操作、表操作、数据类型、约束条件、表之间的关系
数据库相关概念: 1. 数据库服务器:运行数据库管理软件的计算机 2. 数据库管理软件:MySQL.Oracle.db2.slqserver 3. 库:文件夹,用来组织文件/表 4. 表:文件(类似于 ...
- Python操作Mysql数据库时SQL语句的格式问题
一.概述 近日使用Python对Mysql数据库进行操作,遇到SQL语句死活出问题的情况.由于最初没有将异常打印出来,一直不知道原因.随后,将异常打印出来之后,通过异常信息,对代码进行修改.最终,成功 ...
- Python连接MySQL数据库执行sql语句时的参数问题
由于工作需要,今天写了一个Python小脚本,其中需要连接MySQL数据库,在执行sql命令时需要传递参数,结果出问题了.在网上查了一下,发现有以下几种方式传递参数: 一.直接把sql查询语句完整写入 ...
- 3 MySQL数据库--初识sql语句
1.初识sql语句 服务端软件 mysqld SQL语句:后面的分号mysql -uroot -p123 操作文件夹(库) 增 create database db1 charset utf8; 查 ...
- 数据库常用SQL语句(三):子查询
一.为什么会使用子查询 虽然可以通过连接查询来实现多表查询数据记录,但不建议使用,因为连接查询的性能很差,为什么呢?我们来进行分析,例如 我们要查询部门表t_dept 和雇员表t_employee中的 ...
- mysql数据库基础SQL语句总结篇
常用的sql增删改查语句 创建数据库:create database db_name character set utf8;删除数据库:drop database db_name;切换数据库:use ...
- MySQL数据库的sql语句的导出与导入
1.MySQL数据库的导出 (1)选择对应的数据库 (2)点击右键选择Dump SQL File (3)会出现保存框,选择保存的位置,名称不建议重新起名 (4)点击保存出现 (5)点击Close就可以 ...
- Linux环境下MySQL数据库用SQL语句插入中文显示 “问号或者乱码 ” 问题解决!
问题: 在普通用户权限下执行 mysql -u root -p进入mysql数据库,中间步骤省略,插入数据:insert into 库名(属性)values('汉字'); 会出现如下提示: Quer ...
随机推荐
- Velero系列文章(五):基于 Velero 的 Kubernetes 集群备份容灾生产最佳实践
考量维度 基于CSI 快照 基于Restic 文件复制 应用性能影响 低,CSI 接口调用存储系统快照 取决于数据量,占用额外资源 数据可用性 依赖于存储系统 对象存储和生产环境隔离,独立可用性,支持 ...
- 重新整理.net core 计1400篇[十] (.net core 中的依赖注入的服务的生命周期)
前言 首先我们知道一个东西,那就是生命周期和timelife 的配置有关. 正文 首先看下IServiceProvider的数据结构: 其数据结构是一颗树: 我是一个抽象画家,红色部分是IServic ...
- 重新整理数据结构与算法(c#)——算法套路普利姆算法[二十九]
前言 看一个题目: 这个问题就是求最小生成树,是图转换为树的一种方式. 最小生成树概念: 最小生成树简称MST. 1.n个顶点,一定有n-1条边 2.包含全部顶点. 3.图转换为最小生成树,权重之和最 ...
- modbus通信案例简单介绍
介绍: 1.仪表等其他智能设备的modbus通信协议,确定其内部功能码地址.以型号U-MIK-P350-SCN2的杭州美控公司的压力变送器为例.查看对应手册20页.2.PLC端的编程配置.以西门子s7 ...
- P7177 [COCI2014-2015#4] MRAVI 题解
思路. 我们知道最初添加的液体越多,那么每个蚂蚁得到的液体也就越多,又因为标签里有深搜,所以可以用 DFS+二分解决(感觉说了一通废话),算是比较常规的一种解法了. 在此题中我们需要魔改一下建树,需在 ...
- 手动给docusaurus添加一个搜索
新版博客用docusaurus重构已经有些日子了,根据docusaurus的文档上也申请了Algolia,想一劳永逸的解决博客的搜索问题.但是流水有意,落花无情. algolia总是不给我回复,我只能 ...
- 力扣613(MySQL)-直线上的最近距离(简单)
题目: 表 point 保存了一些点在 x 轴上的坐标,这些坐标都是整数. 写一个查询语句,找到这些点中最近两个点之间的距离. 最近距离显然是 '1' ,是点 '-1' 和 '0' 之间的距离.所以输 ...
- 如何将传统 Web 框架迁移部署到 Serverless 架构?
简介: 与其说 Serverless 架构是一个新的概念,不如说它是一种全新的思路,一种新的编程范式. 与其说 Serverless 架构是一个新的概念,不如说它是一种全新的思路,一种新的编程范式. ...
- 直播回顾:准确性提升到 5 秒级,ssar 独创的 load5s 指标有多硬核?| 龙蜥技术
简介: 你还在为分析机器负载高而苦恼?这款 ssar 工具独创 load5s 指标精准定位超硬核. 编者按:本文整理自龙蜥SIG技术周会,作者闻茂泉,阿里云计算平台事业部SRE运维专家,是龙蜥社区跟 ...
- 重磅发布 阿里云数据中台全新产品DataTrust聚焦企业数据安全保障
简介: DataTrust(隐私增强计算产品)是基于阿里云底层多项基础安全能力,经过阿里云数据中台丰富的客户业务实践,构建的一款为企业数据安全流通的产品. 随着包括零售.制造.金融等多行业数字化转型加 ...