SQL 语句规约

强制部分

【强制】 不要使用 count(列名)count(常量) 来替代 count(*)count(*)SQL92 定义的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL非 NULL 无关。

说明count(*) 会统计值为 NULL 的行,而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。


【强制】 count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数,注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回为 0


【强制】 当某一列的值全是 NULL 时,count(col) 的返回结果为 0,但 sum(col) 的返回结果为 NULL,因此使用 sum() 时需注意 NPE 问题。

正例:使用如下方式来避免 sumNPE 问题:SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table;


【强制】 使用 ISNULL() 来判断是否为 NULL 值。

说明NULL 与任何值的直接比较都为 NULL

  • NULL<>NULL 的返回结果是 NULL,而不是 false
  • NULL=NULL 的返回结果是 NULL,而不是 true
  • NULL<>1 的返回结果是 NULL,而不是 true

【强制】 代码中写分页查询逻辑时,若 count0 应直接返回,避免执行后面的分页语句。


【强制】 不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。

说明以学生和成绩的关系为例,学生表中的 student_id 是主键,那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id,同时触发成绩表中的 student_id 更新,即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻塞,存在数据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度。


【强制】 禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。


【强制】 数据订正(特别是删除、修改记录操作)时,要先 select,避免出现误删除,确认无误才能执行更新语句。

推荐部分

【推荐】 in 操作能避免则避免,若实在避免不了,需要仔细评估 in 后边的集合元素数量,控制在 1000 个之内。

参考部分

【参考】 如果有国际化需要,所有的字符存储与表示,均以 utf-8 编码,注意字符统计函数的区别。

说明

  • SELECT LENGTH("轻松工作"); 返回为 12
  • SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作"); 返回为 4

    如果需要存储表情,那么选择 utf8mb4 来进行存储,注意它与 utf-8 编码的区别。

【参考】 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但 TRUNCATE 无事务且不触发 trigger,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。

说明TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。

相关参考

阿里巴巴 MySQL 数据库之 SQL 语句规约 (三)的更多相关文章

  1. Oracle,SQL Server 数据库较MySql数据库,Sql语句差异

    原文:Oracle,SQL Server 数据库较MySql数据库,Sql语句差异 Oracle,SQL Server 数据库较MySql数据库,Sql语句差异 1.关系型数据库 百度百科 关系数据库 ...

  2. mysql(数据库,sql语句,普通查询)

    第1章 数据库 1.1 数据库概述 l 什么是数据库 数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作. l 什 ...

  3. MySQL数据库:SQL语句基础、库操作、表操作、数据类型、约束条件、表之间的关系

    数据库相关概念: 1. 数据库服务器:运行数据库管理软件的计算机 2. 数据库管理软件:MySQL.Oracle.db2.slqserver 3. 库:文件夹,用来组织文件/表 4. 表:文件(类似于 ...

  4. Python操作Mysql数据库时SQL语句的格式问题

    一.概述 近日使用Python对Mysql数据库进行操作,遇到SQL语句死活出问题的情况.由于最初没有将异常打印出来,一直不知道原因.随后,将异常打印出来之后,通过异常信息,对代码进行修改.最终,成功 ...

  5. Python连接MySQL数据库执行sql语句时的参数问题

    由于工作需要,今天写了一个Python小脚本,其中需要连接MySQL数据库,在执行sql命令时需要传递参数,结果出问题了.在网上查了一下,发现有以下几种方式传递参数: 一.直接把sql查询语句完整写入 ...

  6. 3 MySQL数据库--初识sql语句

    1.初识sql语句 服务端软件 mysqld SQL语句:后面的分号mysql -uroot -p123 操作文件夹(库) 增 create database db1 charset utf8; 查 ...

  7. 数据库常用SQL语句(三):子查询

    一.为什么会使用子查询 虽然可以通过连接查询来实现多表查询数据记录,但不建议使用,因为连接查询的性能很差,为什么呢?我们来进行分析,例如 我们要查询部门表t_dept 和雇员表t_employee中的 ...

  8. mysql数据库基础SQL语句总结篇

    常用的sql增删改查语句 创建数据库:create database db_name character set utf8;删除数据库:drop database db_name;切换数据库:use ...

  9. MySQL数据库的sql语句的导出与导入

    1.MySQL数据库的导出 (1)选择对应的数据库 (2)点击右键选择Dump SQL File (3)会出现保存框,选择保存的位置,名称不建议重新起名 (4)点击保存出现 (5)点击Close就可以 ...

  10. Linux环境下MySQL数据库用SQL语句插入中文显示 “问号或者乱码 ” 问题解决!

    问题: 在普通用户权限下执行 mysql -u root -p进入mysql数据库,中间步骤省略,插入数据:insert into 库名(属性)values('汉字'); 会出现如下提示:  Quer ...

随机推荐

  1. Velero系列文章(五):基于 Velero 的 Kubernetes 集群备份容灾生产最佳实践

    考量维度 基于CSI 快照 基于Restic 文件复制 应用性能影响 低,CSI 接口调用存储系统快照 取决于数据量,占用额外资源 数据可用性 依赖于存储系统 对象存储和生产环境隔离,独立可用性,支持 ...

  2. 重新整理.net core 计1400篇[十] (.net core 中的依赖注入的服务的生命周期)

    前言 首先我们知道一个东西,那就是生命周期和timelife 的配置有关. 正文 首先看下IServiceProvider的数据结构: 其数据结构是一颗树: 我是一个抽象画家,红色部分是IServic ...

  3. 重新整理数据结构与算法(c#)——算法套路普利姆算法[二十九]

    前言 看一个题目: 这个问题就是求最小生成树,是图转换为树的一种方式. 最小生成树概念: 最小生成树简称MST. 1.n个顶点,一定有n-1条边 2.包含全部顶点. 3.图转换为最小生成树,权重之和最 ...

  4. modbus通信案例简单介绍

    介绍: 1.仪表等其他智能设备的modbus通信协议,确定其内部功能码地址.以型号U-MIK-P350-SCN2的杭州美控公司的压力变送器为例.查看对应手册20页.2.PLC端的编程配置.以西门子s7 ...

  5. P7177 [COCI2014-2015#4] MRAVI 题解

    思路. 我们知道最初添加的液体越多,那么每个蚂蚁得到的液体也就越多,又因为标签里有深搜,所以可以用 DFS+二分解决(感觉说了一通废话),算是比较常规的一种解法了. 在此题中我们需要魔改一下建树,需在 ...

  6. 手动给docusaurus添加一个搜索

    新版博客用docusaurus重构已经有些日子了,根据docusaurus的文档上也申请了Algolia,想一劳永逸的解决博客的搜索问题.但是流水有意,落花无情. algolia总是不给我回复,我只能 ...

  7. 力扣613(MySQL)-直线上的最近距离(简单)

    题目: 表 point 保存了一些点在 x 轴上的坐标,这些坐标都是整数. 写一个查询语句,找到这些点中最近两个点之间的距离. 最近距离显然是 '1' ,是点 '-1' 和 '0' 之间的距离.所以输 ...

  8. 如何将传统 Web 框架迁移部署到 Serverless 架构?

    简介: 与其说 Serverless 架构是一个新的概念,不如说它是一种全新的思路,一种新的编程范式. 与其说 Serverless 架构是一个新的概念,不如说它是一种全新的思路,一种新的编程范式. ...

  9. 直播回顾:准确性提升到 5 秒级,ssar 独创的 load5s 指标有多硬核?| 龙蜥技术

    ​简介: 你还在为分析机器负载高而苦恼?这款 ssar 工具独创 load5s 指标精准定位超硬核. 编者按:本文整理自龙蜥SIG技术周会,作者闻茂泉,阿里云计算平台事业部SRE运维专家,是龙蜥社区跟 ...

  10. 重磅发布 阿里云数据中台全新产品DataTrust聚焦企业数据安全保障

    简介: DataTrust(隐私增强计算产品)是基于阿里云底层多项基础安全能力,经过阿里云数据中台丰富的客户业务实践,构建的一款为企业数据安全流通的产品. 随着包括零售.制造.金融等多行业数字化转型加 ...