前言

 在最近的项目中经常会对C#中的数据进行排序,对于基本数据类型,其排序方式比较简单,只需要调用内置算法即可实现,但对于自定义数据类型以及自定义排序规则的情况实现起来就比较麻烦,所以在本文章中将详细介绍一下在中C#中如何对数据进行排序。


 应用技术:
LINQ; Array.Sort();

1. 常规数据排序

1.1 使用Sort排序

  对于系统内置数据,我们可以使用Sort方法直接进行排序,默认是采用正序进行排序,此处提供了三种方式:

  • 方式一:使用默认的Sort()方法直接就可以进行排序。
  • 方式二:使用Sort()方法并添加回调函数,回调函数调用数据类型CompareTo()方法。
  • 方式三:使用Sort()方法并添加回调函数,回调函数进行自定义,此处采用三目运算符写了个简单的方法。
static void test_general_sort()
{
int[] data = { 89, 63, 48, 62, 75, 663, 45, 359, 42 };
// 1. 方式一
Array.Sort(data);
// 2. 方式二
Array.Sort(data, (x, y) => x.CompareTo(y));
// 3. 方式三
Array.Sort(data, (x, y) => x > y ? 1 : -1);
print_array(data);
}

  如果是想进行逆序排序,最简单的方式就是将正序排列的数组进行一次反转即可,不然的话就是改变方法二以及方法三的回调函数输出,如下面代码所示。

static void test_general_sort_()
{
int[] data = { 89, 63, 48, 62, 75, 663, 45, 359, 42 };
// 1. 方式一
Array.Sort(data);
Array.Reverse(data);
// 2. 方式二
Array.Sort(data, (x, y) => y.CompareTo(x));
// 3. 方式三
Array.Sort(data, (x, y) => x > y ? -1 : 1);
print_array(data);
}

1.2 使用LINQ语句进行排序

  然后我们介绍一下使用LINQ语句进行排序,LINQ是一组用于C#和Visual Basic语言的扩展。它允许编写C#或者Visual Basic代码以查询数据库相同的方式操作内存数据。在此处我们可以使用两种方式实现:

  • 方式一:使用原生的LINQ语句进行查询,此处主要通过自己写LINQ语句;
  • 方式二:使用封装好的方法OrderBy(),该方法使用比较简单,可以直接调用对应大方法即可。
static void test_general_linq()
{
int[] data = { 89, 63, 48, 62, 75, 663, 45, 359, 42 };
// 1. 方式一
IEnumerable<int> query = from d in data
orderby d
select d;
// 2. 方式二
query = data.OrderBy(x => x);
print_array(query);
}

  如果要项进行逆序排序,此处可以添加descending关键字进行设定,或者直接使用OrderByDescending() 方法。

static void test_general_linq_()
{
int[] data = { 89, 63, 48, 62, 75, 663, 45, 359, 42 };
// 1. 方式一
IEnumerable<int> query = from d in data
orderby d descending
select d;
// 2. 方式二
query = data.OrderByDescending(x => x);
print_array(query);
}

1.3 多条件排序

  在实际使用时,我们可能会遇到多条件排序,即第一个条件相等时时,在采用第二个条件排序,如果遇到这种情况,我们处理起来可能就比较麻烦。如下面代码所示,对于一个字符串数组,我想首先按照字符串长度进行排序,如果字符串长度相等,就按照首字母进行排序。实现方式如下所示:

static void test_general_sort_more()
{
string[] words = { "the", "quick", "brown", "fox", "jumps", "and" };
Array.Sort<string>(words, (x, y) =>
{
if (x.Length > y.Length) { return 1; }
else if (x.Length == y.Length)
{
if (x.Substring(0, 1)[0] > y.Substring(0, 1)[0]) { return 1; }
else { return -1; }
}
else { return -1; }
});
print_array(words);
}

  在上面这段代码中,我们主要是使用了Lambda表达式创建了一个委托函数,在这个委托函数里,我们按照排序要求,对其进行了定义,主要是对返回值的条件进行了定义,最后排序结果输出为:

Array = {the, quick, brown, fox, jumps, and}
Array = {and, fox, the, brown, jumps, quick}

  不过该方式看起来实现是比较复杂的,对于大多是人来说,可能很难看懂,所以此处我们向大家展示一个比较简单的方式,就是使用LINQ语句进行多条件排序,如下面代码所示:

static void test_general_linq_more()
{
string[] words = { "the", "quick", "brown", "fox", "jumps", "and" };
// 1. 方式一
IEnumerable<string> query = from word in words
orderby word.Length, word.Substring(0, 1)
select word;
// 2. 方式二
query = words.OrderBy(x => x.Length).ThenBy(x => x.Substring(0, 1));
print_array(query);
}

  使用LINQ语句进行排序看起来就比较简单了,上面依旧是展示了两种方式,对于多条件排序,如果使用自定义LINQ语句排序就只需要在上一个条件后增加次要条件即可;如果使用封装后的LINQ语句,就可以在OrderBy()增加ThenBy()方法添加第二个条件。如果想实现反向排序,实现方式与上文相同。

2. 自定义数据排序

  下面我们进行自定义数据进行排序,如下面代码所示,我们在此处定义了一个 Person类,并且继承了IComparable<Person>接口,该接口主要是用于后面调用Sort方法所必需的接口。

class Person : IComparable<Person>
{
public string name { get; set; }
public int age { get; set; }
public int id { get; set; } public int CompareTo(Person? other)
{
if (this.age > other.age) { return 1; }
else { return -1; }
}
public override string ToString()
{
return "(id: " + id + ", name: " + name + ", age: " + age + ")";
}
};

2.1 使用Sort排序

  对于自定义数据,我们可以使用Sort方法直接进行排序,默认是采用正序进行排序,此处提供了三种方式:

  • 方式一:使用默认的Sort()方法直接就可以进行排序,但是需要自定义数据继承IComparable<T>接口
  • 方式二:使用Sort()方法并添加回调函数,回调函数调用数据类型CompareTo()方法,该方法可以进行自定义。
  • 方式三:使用Sort()方法并添加回调函数,回调函数进行自定义,此处采用三目运算符写了个简单的方法,该方式无需继承继承IComparable<T>接口以及在自定义数据中添加比较函数。

  代码如下所示:

static void test_person_sort()
{
List<Person> list = new List<Person>()
{
new Person(){name="a",age=15,id=1 },
new Person(){name="b",age=12,id=2 },
new Person(){name="c",age=14,id=3 },
new Person(){name="d",age=12,id=4 },
new Person(){name="e",age=14,id=5 },
new Person(){name="f",age=12,id=6 },
new Person(){name="g",age=15,id=7 },
};
print_array(list); // 1. 方式一
list.Sort();
// 2. 方式二
list.Sort((x, y) => x.CompareTo(y));
// 3. 方式三
list.Sort((x, y) => x.age > y.age ? 1 : -1); print_array(list); }

  排序后结果输出为:

  如果想进行逆序排序,需要修改一下比较规则

static void test_person_sort_()
{
List<Person> list = new List<Person>()
{
new Person(){name="a",age=15,id=1 },
new Person(){name="b",age=12,id=2 },
new Person(){name="c",age=14,id=3 },
new Person(){name="d",age=12,id=4 },
new Person(){name="e",age=14,id=5 },
new Person(){name="f",age=12,id=6 },
new Person(){name="g",age=15,id=7 },
};
print_array(list); // 1. 方式一
list.Sort((x, y) => y.CompareTo(x));
// 2. 方式二
list.Sort((x, y) => x.age > y.age ? -1 : 1); print_array(list); }

  逆序排序后的输出为

2.2 使用LINQ语句进行排序

  接下来介绍一下使用LINQ语句进行排序,LINQ是一组用于C#和Visual Basic语言的扩展。它允许编写C#或者Visual Basic代码以查询数据库相同的方式操作内存数据。在此处我们可以使用两种方式实现:

  • 方式一:使用原生的LINQ语句进行查询,此处主要通过自己写LINQ语句;在使用时要注意一点,如果自定义数据继承IComparable<T>接口,那么该数据在比较时会自动调用该数据类的比较方法进行比较,如果未继承该接口,就需要在输入时指定该数据类型使用哪种数据进行比较,如下文代码中,我们使用了d.age属性进行数据比较。
  • 方式二:使用封装好的方法OrderBy(),该方法使用比较简单,可以直接调用对应的方法即可,注意事项跟使用原生的LINQ语句一致。
static void test_person_linq()
{
List<Person> list = new List<Person>()
{
new Person(){name="a",age=15,id=1 },
new Person(){name="b",age=12,id=2 },
new Person(){name="c",age=14,id=3 },
new Person(){name="d",age=12,id=4 },
new Person(){name="e",age=14,id=5 },
new Person(){name="f",age=12,id=6 },
new Person(){name="g",age=15,id=7 },
};
print_array(list);
// 1. 方式一
IEnumerable<Person> query = from d in list
orderby d.age
select d;
// 2. 方式二
query = list.OrderBy(x => x.age);
print_array(query);
}

如果想进行逆序排序,只需要添加descending关键字进行设定,或者直接使用OrderByDescending() 方法。

static void test_person_linq_()
{
List<Person> list = new List<Person>()
{
new Person(){name="a",age=15,id=1 },
new Person(){name="b",age=12,id=2 },
new Person(){name="c",age=14,id=3 },
new Person(){name="d",age=12,id=4 },
new Person(){name="e",age=14,id=5 },
new Person(){name="f",age=12,id=6 },
new Person(){name="g",age=15,id=7 },
};
print_array(list);
// 1. 方式一
IEnumerable<Person> query = from d in list
orderby d.age descending
select d;
// 2. 方式二
query = list.OrderByDescending(x => x.age);
print_array(query);
}

2.3 多条件排序

  在实际使用时,我们可能会遇到多条件排序,即第一个条件相等时时,在采用第二个条件排序,如果遇到这种情况,我们处理起来可能就比较麻烦,对于自定义数据,如果我们在定义数据时继承IComparable<T>接口,并在接口方法中自定义排序要求即可。在下面中我们提供了一种使用Sort()接口并利用委托函数定义比较规则来实现数据排序,代码如下所示:

static void test_person_sort_more()
{
List<Person> list = new List<Person>()
{
new Person(){name="a",age=15,id=1 },
new Person(){name="b",age=12,id=2 },
new Person(){name="c",age=14,id=3 },
new Person(){name="d",age=12,id=4 },
new Person(){name="e",age=14,id=5 },
new Person(){name="f",age=12,id=6 },
new Person(){name="g",age=15,id=7 },
};
print_array(list);
list.Sort((x, y) => {
if (x.age > y.age) { return 1; }
else if (x.age == y.age)
{
if (x.id > y.id) { return 1; }
else { return -1; }
}
else { return -1; }
}); print_array(list); }

  如果想进行逆序排序,只需要修改一下相关的比较条件即可,逆序排序代码如下所示:

static void test_person_sort_more_()
{
List<Person> list = new List<Person>()
{
new Person(){name="a",age=15,id=1 },
new Person(){name="b",age=12,id=2 },
new Person(){name="c",age=14,id=3 },
new Person(){name="d",age=12,id=4 },
new Person(){name="e",age=14,id=5 },
new Person(){name="f",age=12,id=6 },
new Person(){name="g",age=15,id=7 },
};
print_array(list);
list.Sort((x, y) => {
if (y.age > x.age) { return 1; }
else if (y.age == x.age)
{
if (y.id > x.id) { return 1; }
else { return -1; }
}
else { return -1; }
}); print_array(list);
}

  通过上面代码我们可以看出使用除了可以使用Sort()接口是比较复杂的,其中的比较过程需要我们自己定义。下面我们将介绍使用LINQ语言进行多条件排序,当我们使用原生的LINQ语句时,在进行自定义数据比较时,需要声明所选择的对象的属性,并且按照先后顺序进行排序即可;如果使用封装后的LINQ语句,可以使用OrderBy()以及ThenBy()分别指定条件,在添加条件时,要生命比较的对象属性。代码如下所示:

static void test_person_linq_more()
{
List<Person> list = new List<Person>()
{
new Person(){name="a",age=15,id=1 },
new Person(){name="b",age=12,id=2 },
new Person(){name="c",age=14,id=3 },
new Person(){name="d",age=12,id=4 },
new Person(){name="e",age=14,id=5 },
new Person(){name="f",age=12,id=6 },
new Person(){name="g",age=15,id=7 },
};
print_array(list);
// 1. 方式一
IEnumerable<Person> query = from d in list
orderby d.age, d.id
select d;
// 2. 方式二
query = list.OrderBy(x => x.age).ThenBy(x => x.id);
print_array(query);
}

  如果想进行逆序排序,对于原生LINQ语句,在条件后添加descending即可,对于封装后的LINQ语句,

static void test_person_linq_more_()
{
List<Person> list = new List<Person>()
{
new Person(){name="a",age=15,id=1 },
new Person(){name="b",age=12,id=2 },
new Person(){name="c",age=14,id=3 },
new Person(){name="d",age=12,id=4 },
new Person(){name="e",age=14,id=5 },
new Person(){name="f",age=12,id=6 },
new Person(){name="g",age=15,id=7 },
};
print_array(list); // 1. 方式一
IEnumerable<Person> query = from d in list
orderby d.age descending, d.id descending
select d;
// 2. 方式二
query = list.OrderByDescending(x => x.age).ThenByDescending(x => x.id);
print_array(query);
}

  自定义数据排序后,程序运行最后输出为:

  自定义数据逆序排序后,程序运行最后输出为:

3. 多维数据排序

  在实际应用中,我们可能还会使用到多维数据,例如对于二维数据,我们在排序时可能会按照第二维数据的第一个数据作为主要排序关键字,第二数据作为第二个关键字进行排序,当遇到这种情况时,我们可以直接使用LINQ语句进行排序,如下面代码所示,我们定义了一个二维数组,类似于将一系列点数据存放到数组中,然后我们可以参考上文中自定义数据排序方法,书写排序代码:

static void test_array_sort()
{
List<List<int>> list = new List<List<int>>() {
new List<int>{ 1, 9 } ,
new List<int>{ 6, 6 } ,
new List<int>{ 1, 4 } ,
new List<int>{ 6, 2 } ,
new List<int>{ 1, 6 } ,
new List<int>{ 7, 2 } ,
new List<int>{ 1, 2 } ,
new List<int>{ 3, 5 }
};
print_array(list);
// 1. 方式一
IEnumerable<List<int>> query = from d in list
orderby d[0], d[1]
select d;
// 2. 方式二
query = list.OrderBy(x => x[0]).ThenBy(x => x[1]);
print_array(query);
}

排序后结果输出为:

4. 总结

以上就是给大家带来的C#常用排序方式一些实现方式,希望大家在日常使用中能够用到。

【C# 技术】C# 常用排序方式的更多相关文章

  1. discuz 修改亮剑积分商城2.91模板(在常用设置中添加商场首页排序方式的背景颜色)

    在应用 -> 积分商城 -> 常用设置 中添加 商场首页排序方式 的背景颜色修改功能 步骤: 1.找到并打开此页面对应的模板source\plugin\aljsc\template\set ...

  2. 常用排序算法的python实现和性能分析

    常用排序算法的python实现和性能分析 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试 ...

  3. Java常用排序算法+程序员必须掌握的8大排序算法+二分法查找法

    Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 本文由网络资料整理转载而来,如有问题,欢迎指正! 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排 ...

  4. 转载部长一篇大作:常用排序算法之JavaScript实现

    转载部长一篇大作:常用排序算法之JavaScript实现 注:本文是转载实验室同门王部长的大作,找实习找工作在即,本文颇有用处!原文出处:http://www.cnblogs.com/ywang172 ...

  5. Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法

    Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排序(直接选择排序.堆排序) 4)归并排序 5)分配 ...

  6. [MySQL] 字符集和排序方式

    字符串类型 MySQL的字符串分为两大类: 1)二进制字符串:即一串字节序列,对字节的解释不涉及字符集,因此它没有字符集和排序方式的概念 2)非二进制字符串:由字符构成的序列,字符集用来解释字符串的内 ...

  7. 常用排序算法java实现

    写在前面:纸上得来终觉浅.基本排序算法的思想,可能很多人都说的头头是到,但能说和能写出来,真的还是有很大区别的. 今天整理了一下各种常用排序算法,当然还不全,后面会继续补充.代码中可能有累赘或错误的地 ...

  8. 第四百一十五节,python常用排序算法学习

    第四百一十五节,python常用排序算法学习 常用排序 名称 复杂度 说明 备注 冒泡排序Bubble Sort O(N*N) 将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮 ...

  9. Java常用排序算法及性能测试集合

    测试报告: Array length: 20000 bubbleSort : 573 ms bubbleSortAdvanced : 596 ms bubbleSortAdvanced2 : 583 ...

  10. C++ STL 常用排序算法

    C++ STL 常用排序算法 merge() 以下是排序和通用算法:提供元素排序策略 merge: 合并两个有序序列,存放到另一个序列. 例如: vecIntA,vecIntB,vecIntC是用ve ...

随机推荐

  1. 使用mtrace追踪JVM堆外内存泄露

    原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,非公众号转载保留此声明. 简介 在上篇文章中,介绍了使用tcmalloc或jemalloc定位native内存泄露的方法,但使用这个方法相 ...

  2. WebKit Inside: CSS 样式表解码字符集

    CSS 样式表引入有3种方式: 外部样式表.内部样式表.行内样式,不同的引入方式,解码样式表的字符集原理不一样. 外部样式表 外部样式表由 link 标签引入,当 WebKit 解析到 link 标签 ...

  3. Interesting Array 题解

    Interesting Array 题目大意 构造一个序列 \(a\),使其满足若干限制条件,每个限制条件是形如 l r q 的式子,其意义是:\(\&_{i=l}^ra_i=q\). 题意分 ...

  4. 虹科干货 | 打破传统!金融界黑科技—虹科Redis企业版数据库

    金融行业数字化转型浪潮来袭,客户需求也正加速向在线金融服务转移.金融机构想要实现现代化改造技术堆栈,为客户提供实时交互.欺诈检测等一系列个性化创新服务,就必须重视遗留系统和传统数据库架构"老 ...

  5. 数据结构与算法 | 二分搜索(Binary Search)

    二分搜索(Binary Search) 文承上篇,搜索算法中除了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),二分搜索(Binary Search)也是最基础搜索算法之一. 二分搜索也被称为折半搜索 ...

  6. k8s Rabbitmq安装部署

    安装方式 kubectl apply -f rabbitmq.yaml -n yunda-dev-cache rabbitmq.yaml ##创建PV # 注意更换存储方式 --- apiVersio ...

  7. URL, URI 和 URN 之间的区别

    英文原文:What's the difference between a URI and a URL?  URI 标识一个事物 , URL 定位一个事物:然而,位置同样可以标识一个事物,所以,每个 U ...

  8. [Python急救站课程]等边三角形的绘制

    等边三角形的绘制 from turtle import * penup() fd(-50) pendown() pensize(25) seth(60) fd(100) seth(-60) fd(10 ...

  9. 将ECharts图表插入到Word文档中

    @ 目录 在后端调用JS代码 准备ECharts库 生成Word文档 项目地址 库封装 本文示例 EChartsGen_DocTemplateTool_Sample 如何通过ECharts在后台生成图 ...

  10. AcWing 368. 银河

    原本是一个差分约束的问题,但是由于数据过大可能导致\(spfa\)被卡,而由于这道题的边权只有\(0,1\)两种,比较特殊,所以使用\(tarjan\)求连通分量,缩点,递推的方式也能完成,时间复杂度 ...