milvus 结果
milvus (2.3.3) 两个查询方法 collection.query(...)
和 collection.search(...)
的返回类型是不同的,用错了会说 attribute error 或 object unsubscriptable
这里明确一下,query
返回的结果是一个字典的列表,用 q[0]['id']
来获取第0行id列的值
search
返回的结果是一个 SearchResult
,是一个二维的矩阵,形状是 \((N_q, k)\),其中 \(N_q\) 是查询的个数,\(k\) 是 search
中限制的 top k 个数
对单个查询,应有
assert len(s) == 1
s = s[0]
此时的 s
是一个对象的 Iterable
,此时还要
s = list(s)
然后可以用 s[0].id
来获取第0个结果的id列的值
milvus 结果的更多相关文章
- milvus安装及其使用教程
milvus 简介 milvus是干什么的?通俗的讲,milvus可以让你在海量向量库中快速检索到和目标向量最相似的若干个向量,这里相似度量标准可以是内积或者欧式距离等.借用官方的话说就是: Milv ...
- milvus和faiss安装及其使用教程
写在前面 高性能向量检索库(milvus & faiss)简介 Milvus和Faiss都是高性能向量检索库,可以让你在海量向量库中快速检索到和目标向量最相似的若干个向量,这里相似度量标准可以 ...
- 虹软人脸识别SDK接入Milvus实现海量人脸快速检索
一.背景 人脸识别是近年来最热门的计算机视觉领域的应用之一,而且现在已经出现了非常多的人脸识别算法,如:DeepID.FaceNet.DeepFace等等.人脸识别被广泛应用于景区.客运.酒店.办公室 ...
- 矩池云上安装及使用Milvus教程
选择cuda10.1的镜像 更新源及拷贝文件到本地 apt-get update cp -r /public/database/milvus/ / cd /milvus/ cp ./lib/* /us ...
- 学习笔记(25)- NLP的几个概念
NLP的几个概念 从技术研究的角度,简单介绍自然语言处理的几个概念 1. 对抗学习 主要指对抗生成网络. 2个主要构成:判别器.生成器 判别模型尽可能提取特征正确率增加的模型,生成模型尽可能" ...
- 可能是东半球第二好用的软件工具全部在这里(update in 2020.10.09)
1. 产品经理工具种草 浏览器:Google Chrome 网络浏览器 原型绘制软件:墨刀- 在线产品原型设计与协作平台(https://modao.cc/).摹客mockplus - 摹客,让设计和 ...
- LUSE: 无监督数据预训练短文本编码模型
LUSE: 无监督数据预训练短文本编码模型 1 前言 本博文本应写之前立的Flag:基于加密技术编译一个自己的Python解释器,经过半个多月尝试已经成功,但考虑到安全性问题就不公开了,有兴趣的朋友私 ...
- 如何借助 JuiceFS 为 AI 模型训练提速 7 倍
背景 海量且优质的数据集是一个好的 AI 模型的基石之一,如何存储.管理这些数据集,以及在模型训练时提升 I/O 效率一直都是 AI 平台工程师和算法科学家特别关注的事情.不论是单机训练还是分布式训练 ...
- 搜索系统核心技术概述【1.5w字长文】
前排提示:本文为综述性文章,梳理搜索相关技术,如寻求前沿应用可简读或略过 搜索引擎介绍 搜索引擎(Search Engine),狭义来讲是基于软件技术开发的互联网数据查询系统,用户通过搜索引擎查询所需 ...
- 人脸搜索项目开源了:人脸识别(M:N)-Java版
一.人脸检测相关概念 人脸检测(Face Detection)是检测出图像中人脸所在位置的一项技术,是人脸智能分析应用的核心组成部分,也是最基础的部分.人脸检测方法现在多种多样,常用的技术或工具大 ...
随机推荐
- DHorse v1.5.1 发布,基于 k8s 的发布平台
版本说明 新增特性 支持k8s的v1.30.x版本: 优化特性 优化回滚功能: 修复注册来源的回滚问题: 新增和修改应用时校验应用名: 升级kubernetes-client至v6.13.0: 调整部 ...
- CLR via C# 笔记 -- 可空值类型(19)
1. 值类型的变量永远不会为null,所有需要使用System.Nullable<T> 2. 操作数是null,结构是null:==.!=操作数都为null,则返回true:<.&g ...
- dense并行训练1-流水线并行
并行训练-流水线 简述 并行训练主要有三种策略: 数据并行训练加速比最高,但要求每个设备上都备份一份模型,显存占用比较高,但缺点是通信量大. 张量并行,通信量比较高,适合在机器内做模型并行. 流水线并 ...
- HiAI Foundation开发平台,加速端侧AI应用的智能革命
如果您是一名开发者,正在寻找一种高效.灵活且易于使用的端侧AI开发框架,那么HarmonyOS SDKHiAI Foundation服务(HiAI Foundation Kit)就是您的理想选择. 作 ...
- ASP.NET Core修改CentOS的IP地址
最近做的一个产品中有个需求,就是客户使用的时候可以通过Web网页修改服务器的IP地址(客户是普通使用者,没有Linux使用经验,我们的产品作为一台服务器部署到客户机房,客户通过HTTP方式访问使用). ...
- C# 算术表达式求值(后缀法),看这一篇就够了
一.种类介绍 算术表达式有三种:前缀表达式.中缀表达式和后缀表达式.一般用的是中缀,比如1+1,前后缀就是把操作符移到前面和后面,下面简单介绍一下这三种表达式. 1.前缀表示法 前缀表示法又叫波兰表示 ...
- odoo 通过Javascript显示或隐藏form自带按钮
实践环境 Odoo 14.0-20221212 (Community Edition) 需求描述 如下,根据条件对form视图自带按钮的显示.隐藏进行控制 代码实现 隐藏.显示编辑和创建按钮为例 od ...
- Django model 层之Making Query总结
Django model 层之Making Query总结 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Python版本:python-3.4.0.amd64 下载地址:https://www. ...
- OpenGL 4.0中数据缓冲VBO,VAO,EBO的使用总结
Opengl是大家常用的一个API,我们用它绘制数据的时候需要使用vao,vbo,ebo等对象,绘制方式分为 vao绘制,ebo绘制等.使用不同api还能分为普通调用以及Instance绘制. 首先申 ...
- 【数学建模导论】Task01 数据处理与拟合模型
0 前言 感谢 DataWhale 的开源学习课程 intro-mathmodel,项目仓库在这. 现在开始,跟着Task01 进入数据类的学习,实现每一个代码,包括数据预处理.回归分析与分类分析.假 ...