1、Chaos Mesh 介绍

Chaos Mesh是一个开源的混沌工程平台,旨在帮助用户在生产环境中测试、验证和优化其应用程序的可靠性和稳定性。通过引入故障注入和混沌工程原则,Chaos Mesh可以模拟各种故障场景,如网络延迟、节点故障、磁盘故障等,以帮助用户发现和解决系统中的潜在问题。

项目地址:

https://gitee.com/mirrors/Chaos-Mesh
https://github.com/pingcap/chaos-mesh

2、Chaos Mesh 特性:

  1. 多样化的故障注入: Chaos Mesh支持多种故障注入方式,包括网络故障、节点故障、磁盘故障等,用户可以根据需求选择合适的故障注入方式进行测试。

  2. 精细化的故障控制: 用户可以通过Chaos Mesh提供的控制台对故障注入进行精细化配置,包括故障类型、注入时间、注入范围等,以便更好地模拟实际生产环境中的故障情况。

  3. 可观测性和监控: Chaos Mesh提供了丰富的监控和可观测性功能,用户可以实时监控故障注入的效果,了解系统的稳定性和可靠性情况。

  4. 容器化支持: Chaos Mesh可以与Kubernetes等容器化平台集成,支持在容器环境中进行混沌工程实验,帮助用户更好地了解容器化应用的稳定性和可靠性。

  5. 灵活的调度策略: 用户可以根据自己的需求定义故障注入的调度策略,包括定时触发、周期性触发等,以便更好地控制故障注入的时机和频率。

总的来说,Chaos Mesh是一个强大的混沌工程平台,可以帮助用户在生产环境中进行系统稳定性测试和故障模拟,从而提高系统的可靠性和稳定性。

3、Chaos Mesh 安装步骤

1、下载 Chaos Mesh: 可以从 Chaos Mesh 的 GitHub 仓库中获取最新版本的安装文件。

2、部署 Chaos Mesh: 可以使用 Helm 进行部署,执行以下命令:

helm repo add chaos-mesh https://charts.chaos-mesh.org
helm install chaos-mesh chaos-mesh/chaos-mesh --namespace=chaos-testing --version=0.12.0

3、验证部署: 等待部署完成后,可以通过以下命令验证 Chaos Mesh 是否成功部署:

kubectl get pods -n chaos-testing

当前实验可支持用于故障注入的主要操作有:

  • pod-kill:模拟 Kubernetes Pod 被 kill。
  • pod-failure:模拟 Kubernetes Pod 持续不可用,可以用来模拟节点宕机不可用场景。
  • network-delay:模拟网络延迟。
  • network-loss:模拟网络丢包。
  • network-duplication:模拟网络包重复。
  • network-corrupt:模拟网络包损坏。
  • network-partition:模拟网络分区。
  • I/O delay:模拟文件系统 I/O 延迟。
  • I/Oerrno:模拟文件系统 I/O 错误 。

4、Chaos Mesh 使用步骤

1、创建故障注入实验: 使用 Chaos Mesh 控制台或命令行工具创建故障注入实验,选择故障类型、目标应用程序、注入时间等参数。

比如:创建网络延迟实验: 使用 Chaos Mesh CLI 创建一个网络延迟实验,指定目标应用程序和需要模拟的网络延迟参数。可以使用以下命令创建一个网络延迟实验:

chaosctl create network-delay --time 30s --target myapp --duration 60s
  • --time 参数指定延迟时间,这里设置为 30 秒。
  • --target 参数指定目标应用程序,这里设置为 myapp。
  • --duration 参数指定实验持续时间,这里设置为 60 秒。

2、运行实验: 使用 Chaos Mesh CLI 启动创建的网络延迟实验,实时观察目标应用程序在网络延迟情况下的表现。可以使用以下命令运行实验:

chaosctl start network-delay --name my-network-delay

3、监控和观察: 可以使用 Chaos Mesh 提供的监控和可观测性功能,实时监控网络延迟实验的效果,了解系统的稳定性和可靠性情况。

4、分析结果: 分析实验运行期间收集的数据和日志,评估系统的表现,并根据需要进行调整和优化。

5、调整实验参数: 根据实验结果和反馈,调整故障注入实验的参数,如故障类型、注入时间、注入范围等,以便更好地模拟真实生产环境中的故障情况。

6、结束实验: 在实验持续时间结束后,可以使用以下命令结束实验:

chaosctl stop my-network-delay

通过以上步骤,您可以安装和使用 Chaos Mesh 进行混沌工程实验,帮助提高系统的可靠性和稳定性。请确保在生产环境中谨慎使用混沌工程工具,以避免对系统造成不必要的影响。

6.2K star!推荐一款开源混沌工程测试平台:Chaos Mesh的更多相关文章

  1. 好玩又实用,阿里巴巴开源混沌工程工具 ChaosBlade

    减少故障的最好方法就是让问题经常性的发生.在可控范围或环境下,通过不断重复失败过程,持续提升系统的容错和弹性能力. 那么,实施一次高效的混沌工程实验,需要几步呢? 答案:2 步. ① 登陆 Chaos ...

  2. metasploit 一款开源的渗透测试框架

    渗透神器漏洞利用框架metasploit from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/30743401 metasploit是一款开源的渗透测试框架软件也是一个逐步发展与成熟 ...

  3. 推荐几款开源的js日期控件

    做为一个正规的网站,经常需要一些日期或时间的筛选,所以我们今天就推荐二十多款javascript的js日期/时间筛选插件.个个经典,绝对有你需要的. My97DatePicker ,国人开发的一款js ...

  4. 推荐一款开源的C#TCP通讯框架

    原来收费的TCP通讯框架开源了,这是一款国外的开源TCP通信框架,使用了一段时间,感觉不错,介绍给大家 框架名称是networkcomms 作者开发了5年多,目前已经停止开发,对于中小型的应用场景,够 ...

  5. 推荐一款开源的原型设计软件--pencil

    如果觉得内置的元素不够,可以直接用类似屏幕截图软件直接剪切粘贴,并且可以制作自己的元素集合.很好用 http://pencil.evolus.vn/ Easy GUI Prototyping Penc ...

  6. 推荐一款 .NET 编写的 嵌入式平台的开源仿真器--Renode

    Renode 是一个开发框架,通过让你模拟物理硬件系统来加速物联网和嵌入式系统开发. Renode 可以模拟 Cortex-M.RISC-V 等微控制器,不仅可以模拟 CPU指令,还可以模拟外设,甚至 ...

  7. 阿里开源混沌工程工具 ChaosBlade

    https://github.com/chaosblade-io/chaosblade

  8. 推荐一款Python神器,5 行 Python 代码 实现一键批量扣图

    今天给大家分享一款Python装逼实用神器. 在日常生活或者工作中,经常会遇到想将某张照片中的人物抠出来,然后拼接到其他图片上去.专业点的人可以使用 PhotoShop 的"魔棒" ...

  9. Linux下四款Web服务器压力测试工具(http_load、webbench、ab、siege)介绍

    一.http_load程序非常小,解压后也不到100Khttp_load以并行复用的方式运行,用以测试web服务器的吞吐量与负载.但是它不同于大多数压力测试工具,它可以以一个单一的进程运行,一般不会把 ...

  10. 一线实践 | 借助混沌工程工具 ChaosBlade 构建高可用的分布式系统

    在分布式架构环境下,服务间的依赖日益复杂,可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响,构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战.在可控范围或环境下,使用 ChaosBlade 工具,对系统注入各种故障, ...

随机推荐

  1. 【路径规划】OSQP曲线平滑 公式及代码

    参考与前言 apollo 代码:https://github.com/ApolloAuto/apollo/tree/master/modules/planning/math/smoothing_spl ...

  2. 全志科技T3国产工业核心板规格书(四核ARM Cortex-A7,主频1.2GHz)

    1 核心板简介 创龙科技SOM-TLT3是一款基于全志科技T3处理器设计的4核ARM Cortex-A7国产工业核心板,每核主频高达1.2GHz. 核心板通过邮票孔连接方式引出CSI.TVIN.MIP ...

  3. Yuno loves sqrt technology I 题解

    申明:由于本人卡常技艺不佳,本题解复杂度正确但无法通过 首先分块,然后考虑分开计算贡献维护,看下面一张图: 我们将贡献拆分为 \(ans(A) + ans(B) + ans(C) + ans(AB) ...

  4. Redis缓存雪崩,击穿,穿透以及解决方案

    Redis读写过程 一般情况下,Redis都是作为client与MySQL间的一层缓存,尽量减少MySQL的读压力,数据流向如图所示: Redis的五种数据类型及使用场景 String 这个其实没啥好 ...

  5. CF620E

    题目 CF620E 思路 这个题是一个在树上操作的题,每次操作的对象都是以一个结点为根的子树,在1e5的操作下暴力做法必然会超时 观察到c的范围很小,可以考虑状态压缩 考虑将此问题转化为区间问题,利用 ...

  6. [oeasy]python0100_wintel联盟_intel_微软_microsoft_msDOS_基尔代尔

    wintel联盟 回忆上次内容 上次 了解了IBM的 背水一战 IBM 已经不在乎 软硬一体全自主的设计 了 而采用了 开放的架构 任何 硬件厂商和软件厂商 都可以来合作 以丧失 自主控制力的方式 获 ...

  7. Cython与C函数的结合

    技术背景 在前面一篇博客中,我们介绍了使用Cython加速谐振势计算的方法.有了Cython对于计算过程更加灵活的配置(本质上是时间占用和空间占用的一种均衡),及其接近于C的性能,并且还最大程度上的保 ...

  8. python网络通信:IP/端口基础知识

    1.学习网络编程的目的 将多个设备通过网络连接在一起,进行数据共享 2.IP地址 作用:在逻辑上标记一台电脑 特点:没有重复的 3.通过收发数据理解IP地址的作用 dest ip 表示目的ip/src ...

  9. browsermob-proxy-2.1.4启动失败,报错ProxyServerError: The Browsermob-Proxy server process failed to start

    报错信息:ProxyServerError: The Browsermob-Proxy server process failed to start. Check <_io.TextIOWrap ...

  10. Jmeter函数助手39-isPropDefined

    isPropDefined函数用于判断属性是否存在. 变量的名称:填入属性名.如果属性名存在返回true,如果不存在返回false 1.jmeter的属性查看路径:测试计划右键"添加&quo ...