CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`code` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
`age` int DEFAULT '0',
`name` varchar(30) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
`height` int DEFAULT '0',
`address` varchar(30) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_code_age_name` (`code`,`age`,`name`), -- 建立 idx_code_age_name 索引
KEY `idx_height` (`height`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin
 INSERT INTO sue.user (id, code, age, name, height,address) VALUES (1, '101', 21, '周星驰', 175,'香港');
-- INSERT INTO sue.user (id, code, age, name, height,address) VALUES (2, '102', 18, '周杰伦', 173,'台湾');
INSERT INTO sue.user (id, code, age, name, height,address) VALUES (3, '203', 23, '苏三', 174,'成都');
select version() as 'mysql版本号';

--  where 后面是主键,使用了主键索引
explain select * from user where id = 1; -- 这5条sql中都有code字段,它是索引字段中的第一个字段,也就是最左边的字段。只要有这个字段在,该sql已经就能走索引。
explain select * from user where code = '101';
explain select * from user where code = '101' and name = '周星驰'
explain select * from user where code = '101' and age = 21
explain select * from user where code = '101' and age = 21 and name = '周星驰'
explain select * from user where code = '101' and address = '香港' -- 不满足最左匹配原则,没有包含给定字段最左边的索引字段,即字段code。
explain select * from user where age =21
explain select * from user where name = '周星驰'
explain select * from user where age = 21 and name = '周星驰' -- 使用select *查询所有列的数据,大概率会查询非索引列的数据,非索引列不会走索引,查询效率非常低。
explain select * from user where name = '周星驰'
-- select语句中的查询列,都是索引列,那么这些列被称为覆盖索引,查询的相关字段都能走索引.
explain select code,name from user where name = '周星驰'
explain select id,code,name from user where name = '周星驰' -- id字段的主键索引,在有计算的情况下失效。id+1=2-->id = 2
explain select * from user where id+1=3 -- height 走普通索引
explain select * from user where height = 173
-- 在使用该函数 SUBSTR() 之后,走全表扫描,索引失效
explain select * from user where SUBSTR(height,1,3) = 173 -- 走联合索引 idx_code_age_name ,查询字符字段时,用双引号"和单引号'都可以。
explain select * from user where code = "101"
-- code字段的类型是varchar,而传参的类型是int,两种类型不同,索引失效。
explain select * from user where code = 101
-- 走普通索引:idx_height。int类型的参数,不管在查询时加没加引号,都能走索引。
explain select * from user where height = '175'
-- 如果是int类型字段作为查询条件时,它会自动将该字段的传参进行隐式转换,把字符串转换成int类型。
select 1+'1' -- 执行结果是2 -- 想拼接字符串该怎么办?使用concat关键字。
select concat(1,'1') -- 执行结果是 11 -- 查出所有code是10开头的用户:%在参数右边时走索引
explain select * from user where code like '10%'
-- 查出所有code是1结尾的用户:%在1左边,code字段索引失效
explain select * from user where code like '%1'
-- 查出所有code包含1结尾的用户:当like语句中的%,出现在查询条件的左边时,索引会失效。
select * from user where code like '%1%' -- 如果把两个单独建了索引的列,用来做列对比时索引会失效
explain select * from user where id = height
-- myisam:如果使用了or关键字,那么它前面和后面的字段都要加索引,不然所有的索引都会失效。
-- innodb:在myisam的基础上:数据量少不走索引,数据量大的前提下,比如100条数据查出符合条件的数据为少量,即:10条左右走索引,查出的数据为多量,即:70条左右则不走索引
-- 结论:or、in 通常是走索引的,当in后面的数据在数据表中超过30%(匹配数据大约6000/16000 = 37.5%)的匹配时,会走全表扫描,即不走索引,因此in走不走索引和后面的数据有关系。
explain select * from user where id = 2 or height= '173';
-- 走索引,结论如上
explain select * from user
where height in (173,174,175,176);
-- 内层走索引,外层结论如上
explain select * from user t1
where exists (select 1 from user t2 where t2.height=173 and t1.id=t2.id)
-- 而普通索引字段使用了not in关键字查询数据范围,索引会失效。结论如上
explain select * from user
where height not in (173,174,175,176);
-- 主键字段中使用not in关键字查询数据范围,任然可以走索引。
explain select * from user
where id not in (173,174,175,176);
-- t1不走索引,t2走索引
explain select * from user t1
where not exists (select 1 from user t2 where t2.height=173 and t1.id=t2.id)

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