#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 110;
stack<char> stk[N]; int main() {
int n, m, S;
cin >> n >> m >> S;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
string s;
cin >> s;
for (int j = (int)s.size() - 1; j >= 0; j--) {
stk[i].push(s[j]);
}
} stack<char> kuang;
int op;
while (cin >> op) {
if (op == -1) return 0;
if (op == 0) {
//匡为空 筐不为空;
if (kuang.empty()) {
continue;
} else {
cout << kuang.top();
kuang.pop();
}
} else {
if (stk[op].empty()) continue;
int t = stk[op].top();
stk[op].pop();
if (kuang.size() == S) {
cout << kuang.top();
kuang.pop();
}
kuang.push(t);
}
} return 0;
}

L2-037 包装机的更多相关文章

  1. 配置 L2 Population - 每天5分钟玩转 OpenStack(114)

    前面我们学习了L2 Population 的原理,今天讨论如何在 Neutron 中配置和启用此特性. 目前 L2 Population 支持 VXLAN with Linux bridge 和 VX ...

  2. L2 Population 原理 - 每天5分钟玩转 OpenStack(113)

    前面我们学习了 VXLAN,今天讨论跟 VXLAN 紧密相关的 L2 Population. L2 Population 是用来提高 VXLAN 网络 Scalability 的. 通常我们说某个系统 ...

  3. Neutron 理解 (4): Neutron OVS OpenFlow 流表 和 L2 Population [Netruon OVS OpenFlow tables + L2 Population]

    学习 Neutron 系列文章: (1)Neutron 所实现的虚拟化网络 (2)Neutron OpenvSwitch + VLAN 虚拟网络 (3)Neutron OpenvSwitch + GR ...

  4. paper 126:[转载] 机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数

    机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化. ...

  5. 正则化方法:L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout

    正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力 在训练数据不够多时,或者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合).其直观的表现如下图所示,随着训练过程的进行,模型复杂度增加,在tr ...

  6. 机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数

    L1正则会产生稀疏解,让很多无用的特征的系数变为0,只留下一些有用的特征 L2正则不让某些特征的系数变为0,即不产生稀疏解,只让他们接近于0.即L2正则倾向于让权重w变小.见第二篇的推导. 所以,样本 ...

  7. Openstack Neutron L2 Population

    Why do we need it, whatever it is? VM unicast, multicast and broadcast traffic flow is detailed in m ...

  8. 机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数(转)

    http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http: ...

  9. L0/L1/L2范数的联系与区别

    L0/L1/L2范数的联系与区别 标签(空格分隔): 机器学习 最近快被各大公司的笔试题淹没了,其中有一道题是从贝叶斯先验,优化等各个方面比较L0.L1.L2范数的联系与区别. L0范数 L0范数表示 ...

  10. keil编译时出现*** WARNING L2: REFERENCE MADE TO UNRESOLVED EXTERNAL

    *** WARNING L2: REFERENCE MADE TO UNRESOLVED EXTERNAL *** WARNING L1: UNRESOLVED EXTERNAL SYMBOL 解决: ...

随机推荐

  1. 好用工具: windows terminal

    直接在微软商店搜索该软件即可,本文介绍无法使用微软商店的情况. 解题思路 当我们无法下载某个软件时,可直接去Github中寻找该项目,知道该软件资源并下载. 下载地址 https://github.c ...

  2. Topic太多,RocketMQ炸了!

    网上博客常说,kafka的topic数量过多会影响kafka,而RocketMQ不会受到topic数量影响. 但是,果真如此吗? 最近排查一个问题,发现RocketMQ稳定性同样受到topic数量影响 ...

  3. 论文解读(MCD)《Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation》

    Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain ...

  4. python爬虫抓取图片

    一.什么是爬虫 什么是爬虫?爬虫是蜘蛛么?是八爪鱼么?nonono. 爬虫是指请求网站并获取数据的自动化程序,又称网页蜘蛛或网络机器,最常用领域是搜索引擎,最常用的工具是八爪鱼. 它的基本流程分为以下 ...

  5. Mybatis-Plus+Nacos+Dubbo进行远程RPC调用保姆级教程

    默认你已经看过我之前的教程了,并且拥有上个教程完成的项目, 之前的教程 https://www.cnblogs.com/leafstar/p/17638782.html 1.在bank1的pom文件中 ...

  6. Java - ReentrantLock锁分析

    Java - JUC核心类AbstractQueuedSynchronizer(AQS)底层实现 一.  AQS内部结构介绍 JUC是Java中一个包   java.util.concurrent . ...

  7. 图解Spark Graphx实现顶点关联邻接顶点的函数原理

    一.场景案例 在一张社区网络里,可能需要查询出各个顶点邻接关联的顶点集合,类似查询某个人关系比较近的都有哪些人的场景. 在用Spark graphx中,通过函数collectNeighbors便可以获 ...

  8. iOS开发过程中的内存监控

  9. vue + canvas 实现九宮格手势解锁器

    前言 专栏分享:vue2源码专栏,vue router源码专栏,玩具项目专栏,硬核推荐 欢迎各位 ITer 关注点赞收藏 此篇文章用于记录柏成从零开发一个canvas九宮格手势解锁器的历程,最终效果如 ...

  10. Kafka Stream 处理器API

    6.1章节内容 了解如何使用处理器API对以下场景进行处理 ①以有规律的间隔定期执行 ②将控制记录如何向下游发送 ③将记录转发给特定的子节点 ④创建Kafka Streams API中不存在的功能 6 ...