压测工具sysbench的使用
前言
sysBench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。sysbench提供如下测试:
(1)CPU性能
(2)磁盘IO性能
(3)调度程序性能
(4)内存分配及传输速度
(5)POSIX线程性能
(6)数据库性能(OLTP基准测试)
sysbench支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle 数据库。
安装
# centos7
yum install -y sysbench
# debian 11
apt install -y sysbench
# 编译安装。step1:下载源码
git clone https://github.com/akopytov/sysbench.git
# 编译安装。step2:安装依赖(centos 7)
yum -y install make automake libtool pkgconfig libaio-devel mariadb-devel openssl-devel postgresql-devel
# 编译安装。step3:正式编译
cd sysbench
./autogen.sh
./configure
make
make install
帮助文档
sysbench --help
CPU测试
# 帮助
sysbench cpu help
# 示例。要计算的素数最大值20000,开启8线程
sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=8 run
结果解释:
# 所有线程每秒完成5704.79次events
events per second: 5704.79
# 总耗时10.0026s
total time: 10.0026s
# 10秒内所有线程一共完成了57073次events
total number of events: 57073
# 完成1次event的最少耗时,单位毫秒
min: 3.03
# 所有event的平均耗时
avg:
# 完成1次event的最多耗时
max:
# 95%的event在2.81毫秒内完成
95th percentile: 2.81
# 平均每个线程完成3567.0625次event,标准差为9.33
events (avg/stddev): 3567.0625/9.33
# 每个线程平均耗时9.9997秒,标准差为0
execution time (avg/stddev): 9.9997/0.00
内存测试
# 帮助文档
sysbench memory help
# –memory-block-size=SIZE:测试内存块的大小,默认为1K。
# –memory-total-size=SIZE:数据传输的总大小,默认为100G。
# –memory-scope=STRING:内存访问的范围,包括全局和本地范围,默认为global。
# –memory-hugetlb=[on|off]:是否从HugeTLB池分配内存的开关,默认为off。
# –memory-oper=STRING:内存操作的类型,包括read, write, none,默认为write
# –memory-access-mode=STRING:内存访问模式,包括seq,rnd两种模式,默认为seq。
# 示例。12线程,每个内存块大小8K,数据传输总大小100G(并不是占用100G),内存访问模式为seq
sysbench memory --threads=12 --memory-block-size=8K --memory-total-size=100G --memory-access-mode=seq run
硬盘IO测试
# 帮助文档
sysbench fileio help
# –file-num=N:生成测试文件的数量,默认为128。
# –file-block-size=N:测试时所使用文件块的大小,如果想磁盘针对innodb存储引擎进行测试,可以将其设置为16384(innodb存储引擎页的大小),默认为16384。
# –file-total-size=SIZE:创建测试文件的总大小,默认为2G大小。
# –file-test-mode=STRING:文件测试模式,seqwr(顺序写)、seqrewr(顺序读写)、seqrd(顺序读)、rndrd(随机读)、rndwr(随机写)、rndrw(随机读写)。
# –file-io-mode=STRING:文件操作模式,sync(同步)、async(异步)、fastmmap(快速mmap)、slowmmap(慢速mmap),默认为sync。
# –file-async-backlog=N:对应每个线程队列的异步操作数,默认为128。
# –file-extra-flags=STRING:打开文件时的选项,与API相关的参数。
# –file-fsync-freq=N:执行fsync函数的频率。fsync主要是同步磁盘文件,0代表不使用fsync函数,默认值为100。
# –file-fsync-all=[on|off]:每执行完一次写操作,就执行一次fsync。默认为off。
# –file-fsync-end=[on|off]:测试结束时执行fsync函数,默认为on。
# –file-fsync-mode=STRING:文件同步函数选择,和API相关的参数,由于多个操作系统对于fdatasync支持不同,因此不建议使用fdatasync,默认为fsync。
# –file-merged-requests=N:大多情况下,合并可能的IO的请求数,默认为0。
# –file-rw-ratio=N:测试时的读写比例,默认时为1.5,即可3:2
示例
- 先准备测试文件
# 生成16个测试文件,测试文件总大小为2G
sysbench fileio --file-num=16 --file-total-size=2G prepare
- 执行测试
# 文件测试模式为随机读,直连不用缓存
sysbench fileio --file-total-size=2G --file-test-mode=rndrd --time=180 --threads=16 --file-num=16 --file-extra-flags=direct --file-fsync-freq=0 --file-block-size=16384 run
- 清理测试数据
sysbench fileio --file-num=16 --file-total-size=2G cleanup
OLTP基准测试(MySQL数据库测试)
# 命令选项
sysbench help
示例
- 准备测试数据
# --db-driver: 数据库驱动类型
# --time: 持续访问300秒
# --threads: 10线程并发
# --report-interval:每1秒报告一次
# --mysql-host port user password 数据库配置信息
# --mysql-db --tables --table_size 测试数据库为test_db,库里建20个表,每个表100万条数据。需要事先创建库
# oltp_read_write 执行oltp数据库的读写测试
# --db-ps-mode 禁止ps模式(prepared statements)
/usr/local/bin/sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=172.50.13.12 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=dksj1312mysql --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable prepare
- 测试:综合读写
/usr/local/bin/sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=172.50.13.12 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=dksj1312mysql --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run
- 测试:只读
/usr/local/bin/sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=172.50.13.12 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=dksj1312mysql --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_only --db-ps-mode=disable run
- 测试:删除
/usr/local/bin/sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=30 --mysql-host=172.50.13.12 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=dksj1312mysql --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_delete --db-ps-mode=disable run
- 清理测试数据
/usr/local/bin/sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=64 --report-interval=1 --mysql-host=172.50.13.12 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=dksj1312mysql --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable cleanup
参考文章
- Linux性能优化(二)——sysbench压力测试工具
- 使用sysbench测试mysql及postgresql(完整版)
- ProxySQL + MySQL MGR 自拆书架的 Sysbench 只读压测报告
压测工具sysbench的使用的更多相关文章
- MySQL 性能压测工具-sysbench,从入门到自定义测试项
sysbench是一个开源的.基于LuaJIT(LuaJIT 是 Lua 的即时编译器,可将代码直接翻译成机器码,性能比原生 lua 要高) 的.可自定义脚本的多线程基准测试工具,也是目前用得最多的 ...
- mysql常用压测工具
关键字:mysql压测工具 mysqlslap.sysbench 基准测试sysbench 压力测试 tpcc 具体怎么使用百度
- Http压测工具wrk使用指南
用过了很多压测工具,却一直没找到中意的那款.最近试了wrk感觉不错,写下这份使用指南给自己备忘用,如果能帮到你,那也很好. 安装 wrk支持大多数类UNIX系统,不支持windows.需要操作系统支持 ...
- web压测工具http_load原理分析
一.前言 http_load是一款测试web服务器性能的开源工具,从下面的网址可以下载到最新版本的http_load: http://www.acme.com/software/http_load/ ...
- [软件测试]网站压测工具Webbench源码分析
一.我与webbench二三事 Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能.Webbench ...
- Http压测工具wrk使用指南【转】
用过了很多压测工具,却一直没找到中意的那款.最近试了wrk感觉不错,写下这份使用指南给自己备忘用,如果能帮到你,那也很好. 安装 wrk支持大多数类UNIX系统,不支持windows.需要操作系统支持 ...
- python服务端多进程压测工具
本文描述一个python实现的多进程压测工具,这个压测工具的特点如下: 多进程 在大多数情况下,压测一般适用于IO密集型场景(如访问接口并等待返回),在这种场景下多线程多进程的区分并不明显(详情请参见 ...
- 内存压测工具Memtester
在做压力测试时,发现一个内存压测工具Memtester,可以随意设置内存占用大小,非常方便 下载地址:http://pyropus.ca/software/memtester/old-versions ...
- Http 压测工具 wrk 基本使用
Http 压测工具 wrk 基本使用 Intro wrk 是一款现代HTTP基准测试工具,能够在单个多核CPU上运行时产生显着负载.它将多线程设计与可扩展事件通知系统(如epoll和kqueue)结合 ...
- 压测工具使用(vegeta)
一.压测工具vegeta 1.介绍 Vegeta 是一个用 Go 语言编写的多功能的 HTTP 负载测试工具,它提供了命令行工具和一个开发库. 官方地址:https://github.com/tsen ...
随机推荐
- Oracle之table()函数的使用,提高查询效率
目录 一.序言 二.table()函数使用步骤 三.table() 具体使用实例 3.1 table()结合数组 使用 3.2 table()结合PIPELINED函数(这次报表使用的方式) 3.3 ...
- Oracle 定时任务job实际应用
目录 一.Oracle定时任务简介 二.dbms_job涉及到的知识点 三.初始化相关参数job_queue_processes 四.实际创建一个定时任务(一分钟执行一次),实现定时一分钟往表中插入数 ...
- 2022-04-25:给定两个长度为N的数组,a[]和b[] 也就是对于每个位置i来说,有a[i]和b[i]两个属性 i a[i] b[i] j a[j] b[j] 现在想为了i,选一个最
2022-04-25:给定两个长度为N的数组,a[]和b[] 也就是对于每个位置i来说,有a[i]和b[i]两个属性 i a[i] b[i] j a[j] b[j] 现在想为了i,选一个最好的j位置, ...
- 2022-10-15:给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。 你可以按 任意顺序 返回答案。 要求时间复杂度O(N)。 输入: nums = [1,1,1
2022-10-15:给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素. 你可以按 任意顺序 返回答案. 要求时间复杂度O(N). 输入: nums = [1,1,1 ...
- 2020-10-24:go中channel的recv流程是什么?
福哥答案2020-10-24: ***[评论](https://user.qzone.qq.com/3182319461/blog/1603496305)
- 2021-03-11:go中,协程内部再启用协程,它们是没关系,对吧?外部协程奔溃,内部协程还会执行吗?外部协程执行结束的时候,如何让内部协程也停止运行?golang原生提供的包里,让内部协程停止运行,如何实现?
2021-03-11:go中,协程内部再启用协程,它们是没关系,对吧?外部协程奔溃,内部协程还会执行吗?外部协程执行结束的时候,如何让内部协程也停止运行?golang原生提供的包里,让内部协程停止运行 ...
- 2022-03-13:golang项目代码push到gogs上,如何自动编译、打镜像、k8s上运行?
2022-03-13:golang项目代码push到gogs上,如何自动编译.打镜像.k8s上运行? 答案2022-03-13: 2022-02-23:如何搭建k8s单机环境(用k3s),并且搭建da ...
- 去掉谷歌/新版Edge 浏览器的禁用扩展提示
简介 你打开是谷歌/新版Edge浏览器的时候是不是总发现右上角有个提示?请禁用/停用以开发者模式运行的扩展程序?每次打开都有一个小框框,让人很烦? 接下来让我们使用 dll大法 来解决这个问题! 步骤 ...
- .NET Core 程序实现 Windows 系统 Development、Staging、Production 三种环境的无感部署
〇.前言 日常开发中,程序的环境切换是相当频繁的了,如果不同环境中的某些参数不同,那就需要每次编辑之前手动进行修改,比较麻烦,效率低下. 本文将以 .NET Core WebAPI 项目的配置方法为例 ...
- 【实战分享】使用 Go 重构流式日志网关
项目背景 分享之前,先来简单介绍下该项目在流式日志处理链路中所处的位置. 流式日志网关的主要功能是提供 HTTP 接口,接收 CDN 边缘节点上报的各类日志(访问日志/报错日志/计费日志等),将日志作 ...