前言

最近还在和 npgsql 与 EF Core 斗争,由于 EF Core 暂时还不支持 AOT,因此在 AOT 应用程序中使用 EF Core 时,会提示问题:

听这个意思,似乎使用 Compiled Model 可以解决问题,于是就又研究了一下 EF Core 的这个功能。

在 EF Core 中,模型根据实体类和配置构建,默认情况下,每次创建一个新的 DbContext 实例时,EF Core 都会构建模型。对于需要频繁创建 DbContext 实例的应用程序,这可能会导致性能问题。

Entity Framework Core(EF Core)的预编译模型(Compiled Model)对应提供了一种优化,在 EF Core 6 preview 5 中首次增加了这个功能,可以让设计人员预编译模型,避免在后续执行查询时动态生成模型。

预编译模型的优势

  1. 性能提升:通过预编译模型,可以减少应用程序启动时的开销,特别是对于大型模型。

此处的启动时间,指 DbContext 的首次启动时间,由于延迟查询的机制,一般 DbContext 并不会在新建对象时完成启动,而是在首次执行插入或者查询时完成这个过程。

参考下图(来自参考 1):

显然,随着模型的规模增大,启动时间线性增长;但是使用预编译模型后,启动时间和模型大小基本无关,保持在一个极低的水平。

  1. 一致性:确保每个 DbContext 实例使用相同的模型配置。

使用预编译模型

  1. 生成编译模型:

    使用 EF Core 命令行工具,命令:
dotnet ef dbcontext optimize

这将生成 DbContext 的预编译模型。我只有一个 POCO 类,生成了 3 个文件,类名称就是文件名称。

[DbContext(typeof(DataContext))]
public partial class DataContextModel : RuntimeModel
{
static DataContextModel()
{
var model = new DataContextModel();
model.Initialize();
model.Customize();
_instance = model;
} private static DataContextModel _instance;
public static IModel Instance => _instance; partial void Initialize(); partial void Customize();
}
public partial class DataContextModel
{
partial void Initialize()
{
var deviceDatum = DeviceDatumEntityType.Create(this); DeviceDatumEntityType.CreateAnnotations(deviceDatum); AddAnnotation("Npgsql:ValueGenerationStrategy", NpgsqlValueGenerationStrategy.IdentityByDefaultColumn);
AddAnnotation("ProductVersion", "8.0.0-rc.2.23480.1");
AddAnnotation("Relational:MaxIdentifierLength", 63);
AddRuntimeAnnotation("Relational:RelationalModel", CreateRelationalModel());
} private IRelationalModel CreateRelationalModel()
{
// 这里面非常多描述类型的代码,节约篇幅我就不写全了。
var relationalModel = new RelationalModel(this); var deviceDatum = FindEntityType("AspireSample.DeviceDatum")!; var defaultTableMappings = new List<TableMappingBase<ColumnMappingBase>>();
deviceDatum.SetRuntimeAnnotation("Relational:DefaultMappings", defaultTableMappings); .... return relationalModel.MakeReadOnly();
}
}
internal partial class DeviceDatumEntityType
{
public static RuntimeEntityType Create(RuntimeModel model, RuntimeEntityType baseEntityType = null)
{
var runtimeEntityType = model.AddEntityType(
"AspireSample.DeviceDatum",
typeof(DeviceDatum),
baseEntityType); var id = runtimeEntityType.AddProperty(
"Id",
typeof(string),
propertyInfo: typeof(DeviceDatum).GetProperty("Id", BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance | BindingFlags.DeclaredOnly),
fieldInfo: typeof(DeviceDatum).GetField("<Id>k__BackingField", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance | BindingFlags.DeclaredOnly),
afterSaveBehavior: PropertySaveBehavior.Throw);
id.TypeMapping = StringTypeMapping.Default.Clone(
comparer: new ValueComparer<string>(
(string v1, string v2) => v1 == v2,
(string v) => v.GetHashCode(),
(string v) => v),
keyComparer: new ValueComparer<string>(
(string v1, string v2) => v1 == v2,
(string v) => v.GetHashCode(),
(string v) => v),
providerValueComparer: new ValueComparer<string>(
(string v1, string v2) => v1 == v2,
(string v) => v.GetHashCode(),
(string v) => v),
mappingInfo: new RelationalTypeMappingInfo(
dbType: System.Data.DbType.String)); ...... var key = runtimeEntityType.AddKey(
new[] { id });
runtimeEntityType.SetPrimaryKey(key); return runtimeEntityType;
} public static void CreateAnnotations(RuntimeEntityType runtimeEntityType)
{
runtimeEntityType.AddAnnotation("Relational:FunctionName", null);
runtimeEntityType.AddAnnotation("Relational:Schema", null);
runtimeEntityType.AddAnnotation("Relational:SqlQuery", null);
runtimeEntityType.AddAnnotation("Relational:TableName", "devicedata");
runtimeEntityType.AddAnnotation("Relational:ViewName", null);
runtimeEntityType.AddAnnotation("Relational:ViewSchema", null); Customize(runtimeEntityType);
} static partial void Customize(RuntimeEntityType runtimeEntityType);
}

可以看到,优化工具帮我们生成了非常多的代码,尤其是与类型描述相关的代码,因此,如果我们修改模型,那么必须重新执行一遍对应的生成指令。

  1. 修改 DbContext:

    修改你的 DbContext 类,让它使用这个预编译模型。
protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
{
if (!optionsBuilder.IsConfigured)
{
// 指定编译模型的使用
optionsBuilder.UseModel(CompiledModels.MyCompiledModel.Instance);
}
}

权衡利弊

核心优点:

  1. 提升启动速度,对实体类型较多的 DbContext 尤其显著。

缺点:

  1. 不支持全局查询过滤、Lazy loading proxies、Change tracking proxies 和自定义 IModelCacheKeyFactory 。
  2. 每次修改模型都必须重新生成优化代码。

不支持的东西很多,每次修改模型还需要重新生成就非常麻烦,因此,如果不是真的启动速度已经非常慢了不建议使用。

后记

我在使用 EF Core 的 Compiled Model 之后依然提示相同的错误,后来发现错误是从 Reflection 相关类爆出的,而不是 EF Core 的相关类。所以错误里说的 Compiled Model 和 EF Core 的 Compiled Model 概念不同,应该指 AOT 不支持反射中动态加载,需要提前编译。现在 EF Core 还没完全准备好,因此,重申一下,EF Core 8 暂时不支持 AOT。

参考

EF Core预编译模型Compiled Model的更多相关文章

  1. EF Core 使用编译查询提高性能

    今天,我将向您展示这些EF Core中一个很酷的功能,通过使用显式编译的查询,提高查询性能. 不过在介绍具体内容之前,需要说明一点,EF Core已经对表达式的编译使用了缓存:当您的代码需要重用以前执 ...

  2. ASP.NET Core MVC 之模型(Model)

    1.模型绑定 ASP.NET Core MVC 中的模型绑定将数据从HTTP请求映射到操作方法参数.参数既可以是简单类型,也可以是复杂类型.MVC 通过抽象绑定解决了这个问题. 2.使用模型绑定 当 ...

  3. [翻译 EF Core in Action 1.9] 掀开EF Core的引擎盖看看EF Core内部是如何工作的

    Entity Framework Core in Action Entityframework Core in action是 Jon P smith 所著的关于Entityframework Cor ...

  4. [转][ASP.NET]ASP.NET 预编译网站

    [转自]https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms227430(v=vs.80).aspx C:\Windows\Microsoft.NET\Framewo ...

  5. 008.Adding a model to an ASP.NET Core MVC app --【在 asp.net core mvc 中添加一个model (模型)】

    Adding a model to an ASP.NET Core MVC app在 asp.net core mvc 中添加一个model (模型)2017-3-30 8 分钟阅读时长 本文内容1. ...

  6. 体验 ASP.NET Core 1.1 中预编译 MVC Razor 视图

    这是从 ASP.NET Core 1.1 官方发布博文中学到的一招,可以在 dontet publish 时将 Razor 视图编译为 .dll 文件. 需要在 project.json 中添加如下配 ...

  7. EF Core中避免贫血模型的三种行之有效的方法(翻译)

    Paul Hiles: 3 ways to avoid an anemic domain model in EF Core 1.引言 在使用ORM中(比如Entity Framework)贫血领域模型 ...

  8. EF Core使用CodeFirst在MySql中创建新数据库以及已有的Mysql数据库如何使用DB First生成域模型

    官方教程:https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/data/?view=aspnetcore-2.1 使用EF CodeFirst在MySql中创建新 ...

  9. 【ASP.NET Core】EF Core 模型与数据库的创建

    大家好,欢迎收看由土星卫视直播的大型综艺节目——老周吹逼逼. 今天咱们吹一下 EF Core 有关的话题.先说说模型和数据库是怎么建起来的,说装逼一点,就是我们常说的 “code first”.就是你 ...

  10. EF Core 配置模型

    0 前言 本文的第一节,会概述配置模型的作用(对数据模型的补充描述). 第二节描述两种配置方式,即:数据注释(data annotations)和 Fluent API 方式. 第三节开始,主要是将常 ...

随机推荐

  1. 本地连接阿里云上的mysql centos

    首先写下原因: 未让3306端口通过防火墙 1.  检查端口是否被防火墙挡住 telnet ip地址 3306 在windows中打开telnet应用, 参考:https://www.cnblogs. ...

  2. pandas 利用openpyxl设置表格样式

    writer = pd.ExcelWriter('/home/leo/Desktop/项目测试/922904.xlsx', engine='openpyxl') new_data.to_excel(w ...

  3. 抽象类 vs 接口【概念解析系列_2】【C# 基础】

    〇.前言 抽象类和接口的相似之处还是很多的,但是它们的侧重点不同,本文将简单梳理下. 一.简介与示例 1.1 抽象类 抽象类就是不能使用 new 方法进行实例化的类,即没有具体实例对象的类. 抽象类有 ...

  4. python教程 入门学习笔记 第4天 数据类型 获取数据类型 字符串拼接

    数据类型 1.能直接处理的基本数据类型有5个:整型.浮点型.字符串.布尔值.空 1)整型(int)=整数,例如0至9,-1至-9,100,-8180等,人数.年龄.页码.门牌号等 没有小数位的数字,是 ...

  5. __wakeup()魔术方法绕过(CVE-2016-7124)

    __wakeup()魔术方法绕过(CVE-2016-7124) 漏洞简介 在php反序列化数据过程中,如果类中存在__wakeup方法,调用 unserilize() 方法前则先调用__wakeup方 ...

  6. Java日志框架的依赖设置备查(SLF4J, Log4j, Logback)

    前言 最近在看代码的过程中,发现身边的许多人在使用Java日志框架时,对于应该引入何种依赖不甚了解,搜索网络上的文章,常常也是互不一致.这篇文章可以看着是Java日志框架的入门使用和实践建议,重点介绍 ...

  7. Hadoop环境安装与配置

    1.基础操作系统环境安装(略) 2.JDK的安装与配置 当前各大数据软件如Hadoop等,仍然停留在Java 8上,在本实验选用的是Java 8.在自己的Linux系统中,jdk可以使用如下命令进行一 ...

  8. 钉钉旧版服务端SDK支持异步方法的升级改造

    最近项目中需要对接钉钉,有些钉钉 API 的访问需要使用旧版服务端 SDK 才能搞定,但是这个 SDK 使用的还是 .NET Framework 2.0 框架,不能跨平台部署,也不支持 async\a ...

  9. Oracle主键自增列

    SQL Server创建主键自增列我们可以使用"ID INT IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY"一步到位创建,而Oracle创建主键自增列和SQ ...

  10. 一文浅谈Mockito使用

    一.前期准备- 1.准备工作 <!--mockito依赖-->a <dependency> <groupId>org.mockito</groupId> ...