AI回答总不满意?你的提问方式可能完全错误!
AI回答总不满意?你的提问方式可能完全错误!
大家好,我是卷福同学,一个专注AI大模型整活的前阿里程序员,腾讯云社区2023新秀突破作者
向AI提问想写一篇论文,结果AI就生成2000字左右的文章后就完了。小伙伴们是不是也会遇到这类情况呢。今天来教大家AI提示词的技巧,学会向AI提问。
Prompt是什么
Prompt就是提示词、指令,用于引导AI做出回应。
比如,你向ChatGPT提问:“你解释一下万有引力是什么”,这是一个清晰的Prompt,ChatGPT也会给出对应的答案。
如果提问模糊不清,那么AI可能需要进一步详细的辅助信息才能回答提问
技巧1:提供细节
当与ChatGPT交流时,提供问题的细节、背景信息、上下文信息等,让ChatGPT充分理解你的需求,才能生成更有用的回答。
实践技巧:
- 明确问题背景
- 具体描述需求
- 提供相关领域信息
- 避免模糊广泛的提问
1)明确问题背景示例
不佳的提问:女朋友生气了怎么办?

改进后的提问:女朋友好不容易抢到回家的车票,结果领导让女朋友节假日还要加班,她现在很生气,怎么办?

技巧2:扮演角色
让ChatGPT扮演某个特定的角色来回答问题,可以极大增强交互体验和回答提问的相关性。
让ChatGPT扮演:作家、医生、历史学家等等,来回答对应领域的问题,回答也会更具针对性。
实践技巧:
- 明确指定角色
- 提供角色背景
- 调整问题风格
示例:
无指定角色的提问:请解释第二次世界大战的原因

有指定角色的提问:作为一名专注于20世纪欧洲历史的历史学家,请解释第二次世界大战的原因

指定角色也可用于其他场景中,
- 你是一名资深Python开发工程师,能否为我推荐学习Python编程的入门资源?
技巧3:明确输入分隔
与ChatGPT对话时,在处理包含不同部分请求或者复杂输入时,合理使用分隔符明确界定输入的不同内容,才能让ChatGPT容易处理每个部分的回答
实践技巧:
- 选择合适的分隔符,如三引号(```),XML标签,Markdown标题等
- 明确标注各部分的开始和结束
- 提供说明
实践示例:
1)两个不同主题的回答,可以用分隔符区分两个问题,这里用冒号分隔
请解答下面两个问题:
问题1:请说明AIGC的基本概念是什么
问题2:请列举减肥有哪些措施

2)详细指令与背景信息
提问时带上具体的背景信息,再让ChatGPT给出具体的操作,可以用分隔符区分背景和请求:
## 背景:
公司正计划扩张海外市场,特别是东南亚一带
## 请求:
基于此背景,提出一个进军海外市场的初步计划
技巧4:提供示例
想让ChatGPT按照你给的格式进行回答,直接给出示例,ChatGPT更容易理解你的意图
实践技巧:
- 关联说明与示例
- 明确示例的范围
- 使用分隔符标明示例
实践示例:
##要求:保持一致的回答风格
## 示例:
问:大师,什么是耐心?
答:深谷自浅泉,宏曲生寂音,繁绣始弧线
## 问题:
大师,什么是高山

总结,以上我们介绍了4个提示词技巧,不仅可以在ChatGPT上使用,也可以在其他大语言模型上套用。
AI回答总不满意?你的提问方式可能完全错误!的更多相关文章
- OpenGL ES 2.0 Shader 调试新思路(一): 改变提问方式
OpenGL ES 2.0 Shader 调试新思路(一): 改变提问方式 --是什么(答案是具体值) VS 是不是(答案是布尔值) 目录 背景介绍 问题描述 Codea 是 iPad 上的一款很方便 ...
- js 计算总页数的最高效方式
js 计算总页数的最高效方式 /** * [getTotalPageNum 获取页码总数] * @param {[type]} totalRecord [总记录] * @param {[type]} ...
- AI 系列 总目录
AI 系列 答应了园区大牛 张善友 要写AI 的系列博客,所以开始了AI 系列之旅. 一.四大平台系列(百度AI.阿里ET.腾讯.讯飞) 1.百度篇 (1) 百度OCR文字识别-身份证识别 (2) 基 ...
- 【吐槽】IM群里几种我认为愚蠢的提问方式
一.“有人吗?” 你能得到一句[在,请说]的答复我就服了你,这样问的结果往往是等半天没一个人鸟你,悲观的你或者就此凄凉的退群了,感概人情冷暖的同时甚至开始怀疑人生:积极的你或者这才意识到~要不干脆说问 ...
- AI:IPPR的模式生成-学习/训练方式(基本结构)
前言: 一个完备的模式识别系统,必然包含一个模式识别模型,此外还要附加一个评价模型,以及为了构建识别模型而构建的学习模型,并选择在学习模型中使用的学习方法. 否则 w=w 这样,)那样 ...
- AI工程师基础知识100题
100道AI基础面试题 1.协方差和相关性有什么区别? 解析: 相关性是协方差的标准化格式.协方差本身很难做比较.例如:如果我们计算工资($)和年龄(岁)的协方差,因为这两个变量有不同的度量,所以我们 ...
- 花十分钟,让你变成AI产品经理
花十分钟,让你变成AI产品经理 https://www.jianshu.com/p/eba6a1ca98a4 先说一下你阅读本文可以得到什么.你能得到AI的理论知识框架:你能学习到如何成为一个AI产品 ...
- [No000014E]提问的智慧How To Ask Questions The Smart Way
原文版本历史 目录 声明 简介 在提问之前 当你提问时 慎选提问的论坛 Stack Overflow 网站和 IRC 论坛 第二步,使用项目邮件列表 使用有意义且描述明确的标题 使问题容易回复 用清晰 ...
- 提问的智慧 How To Ask Questions The Smart Way
提问的智慧 How To Ask Questions The Smart Way Copyright © 2001,2006,2014 Eric S. Raymond, Rick Moen 本指南英文 ...
- 人工智能头条(公开课笔记)+AI科技大本营——一拨微信公众号文章
不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整 理 | Leo 出 ...
随机推荐
- Avalonia的Window生命周期
Avalonia中的Window 在Avalonia中,Window是一个基本的UI元素,它代表了一个应用程序的窗口.每个Window都可以包含其他的UI元素,如按钮.文本框等,并可以响应各种用户输入 ...
- #状压dp,贪心#CF1316E Team Building
题目 为了组织一支排球队,你需要为队伍里的\(p\)个不同的位置,从\(n\)个人中选出\(p\)个人, 且每个位置上都恰好有一个人.另外还需要从剩下的人中选出恰好\(k\)个人作为观众. 对于第\( ...
- #Tarjan,拓扑排序#洛谷 3436 [POI2006]PRO-Professor Szu
题目 分析 考虑有向图缩点然后拓扑排序, 最恶心的地方是这题有自环, 一旦存在自环就意味着答案一定超过阈值 其实更难过的是Tarjan大小写写错没有发现qwq 代码 #include <cstd ...
- JDK10的新特性:var泛型和多个接口实现
目录 简介 实现多个接口 使用多个接口 使用var 总结 简介 在JDK10的新特性:本地变量类型var中我们讲到了为什么使用var和怎么使用var. 今天我们来深入的考虑一下var和泛型,多个接口实 ...
- OpenHarmony创新赛|赋能直播第三期
开放原子开源大赛OpenHarmony创新赛赋能直播间持续邀请众多技术专家一起分享应用开发技术知识,本期推出OpenHarmony应用开发之音视频播放器和三方库的使用和方法,助力开发者掌握多媒体应用 ...
- org.xml.sax.SAXParseException; lineNumber: 11;
org.xml.sax.SAXParseException; lineNumber: 11; 点击clean 然后再启动
- Linux&Ubuntu之更换服务器
前言 更换网卡.主板上的板载网卡.主板是服务器硬件维护的常规操作.通常新换(板载)网卡的MAC地址会变更,而部分服务器更换主板也会导致板载网卡MAC地址变化.由于CAS(Ubuntu)系统会将新MAC ...
- sql 语句系列(用魔法打败魔法)[八百章之第十章]
前言 下面是一些常规的运维手段. 查询每个表的行数 SELECT a.name, a.object_id, b.rows, b.index_id FROM sys.tables AS a INNER ...
- leetcode:94. 二叉树的中序遍历
94. 二叉树的中序遍历 给定一个二叉树,返回它的中序 遍历. 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [1,3,2] 进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗? ...
- Qt 从 QTransform 逆向解出 Translate/Scale/Rotate(平移/缩放/旋转)分析
QTransform 用于图形绘制,它定义了如何平移(translate).缩放(scale).切变(shear).旋转(rotate)或投射(project)坐标系.注意:QTransform 是作 ...