上面我们都是在架构层面了解 Kubernetes,但是似乎没有发现关于容器的说明,Kubernetes 作为容器编排引擎,那么他是怎么去对容器进行编排的呢?在 Kubernetes 集群中抽象了很多集群内部的资源对象,我们可以通过这些资源对象去操作容器的编排工作。

一、Pod

Pod 是一组紧密关联的容器集合,它们共享 PID、IPC、Network 和 UTS namespace,是Kubernetes 调度的基本单位。Pod 的设计理念是支持多个容器在一个 Pod 中共享网络和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务。我们知道容器本质上就是进程,那么 Pod 实际上就是进程组了,只是这一组进程是作为一个整体来进行调度的。



在 Kubernetes 中,所有资源对象都使用资源清单(yaml或json)来定义,比如我们可以定义一个简单的 nginx 服务,它包含一个镜像为 nginx 的容器:(nginx-pod.yaml)

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- containerPort: 80

定义了这样一个资源清单文件后,我们就可以利用上面我们提到的 Kubectl 工具将这个 Pod 创建到 Kubernetes 集群中:

$ kubectl apply -f nginx-pod.yaml

Pod 在 Kubernetes 集群中被创建的基本流程如下所示:

  • 用户通过 REST API 创建一个 Pod
  • apiserver 将其写入 etcd
  • scheduluer 检测到未绑定 Node 的 Pod,开始调度并更新 Pod 的 Node 绑定
  • kubelet 检测到有新的 Pod 调度过来,通过 container runtime 运行该 Pod
  • kubelet 通过 container runtime 取到 Pod 状态,并更新到 apiserver 中

二、Label

Label 标签在 Kubernetes 资源对象中使用很多,也是非常重要的一个属性,Label 是识别 Kubernetes 对象的标签,以 key/value 的方式附加到对象上(key最长不能超过63字节,value 可以为空,也可以是不超过253字节的字符串)上面我们定义的 Nginx 的 Pod 就添加了一个 app=nginx 的 Label 标签。Label 不提供唯一性,并且实际上经常是很多对象(如Pods)都使用相同的 Label 来标志具体的应用。Label 定义好后其他对象可以使用 Label Selector 来选择一组相同 Label 的对象(比如 Service 用 Label 来选择一组 Pod)。Label Selector 支持以下几种方式:

  • 等式,如 app=nginx 和 env!=production
  • 集合,如 env in (production, qa)
  • 多个 Label(它们之间是AND关系),如app=nginx,env=test

三、Namespace

Namespace(命名空间)是对一组资源和对象的抽象集合,比如可以用来将系统内部的对象划分为不同的项目组或用户组。常见的 Pods、Services、Deployments 等都是属于某一个 Namespace 的(默认是default),比如上面我们的 Nginx Pod 没有指定 namespace,则默认就在 default 命名空间下面,而 Node, PersistentVolumes 等资源则不属于任何 Namespace,是全局的。

注意它并不是 Linux Namespace,二者没有任何关系,它只是 Kubernetes 划分不同工作空间的一个逻辑单位。

四、Deployment

我们说了 Pod 是 Kubernetes 集群中的最基本的调度单元,但是如果想要创建同一个容器的多份拷贝,需要一个一个分别创建出来么,那么能否将 Pods 划到一个逻辑组里面呢?Deployment 就是来管理 Pod 的资源对象。

Deployment 确保任意时间都有指定数量的 Pod“副本”在运行。如果为某个 Pod 创建了 Deployment 并且指定3个副本,它会创建3个 Pod,并且持续监控它们。如果某个 Pod 不响应,那么 Deployment 会替换它,始终保持总数为3。

如果之前不响应的 Pod 恢复了,现在就有4个 Pod 了,那么 Deployment 会将其中一个终止保持总数为3。如果在运行中将副本总数改为5,Deployment 会立刻启动2个新 Pod,保证总数为5。持回滚和滚动升级。

当创建 Deployment 时,需要指定两个东西:

  • Pod 模板:用来创建 Pod 副本的模板
  • Label 标签:Deployment 需要监控的 Pod 的标签。

    现在已经创建了 Pod 的一些副本,那么这些副本上如何进行负载呢?如何把这些 Pod 暴露出去呢?这个时候我们就需要用到 Service 这种资源对象了。

五、Service

Service 是应用服务的抽象,通过 Labels 为应用提供负载均衡和服务发现。匹配 Labels 的 Pod IP 和端口列表组成 Endpoints,由 kube-proxy 负责将服务 IP 负载均衡到这些 Endpoints 上。

每个 Service 都会自动分配一个 cluster IP(仅在集群内部可访问的虚拟地址)和 DNS 名,其他容器可以通过该地址或 DNS 来访问服务,而不需要了解后端容器的运行。

下一篇将介绍Kubernetes安装

(转发请注明出处:http://www.cnblogs.com/zhangyongli2011/ 如发现有错,请留言,谢谢)

Kubernetes基础(Pod?Label?Namespace?Deployment?Service?)(十二)的更多相关文章

  1. kubernetes发布tomcat服务,通过deployment,service布署

    1.制作tomcat镜像 参考docker tomcat镜像制作 此处直接拉取 查看已有可镜像 先设置docker阿里源,即添加 "registry-mirrors": [&quo ...

  2. kubernetes发布tomcat服务,通过deployment,service布署(转)

    1.制作tomcat镜像 参考docker tomcat镜像制作 此处直接拉取 查看已有可镜像 先设置docker阿里源,即添加 "registry-mirrors": [&quo ...

  3. Kubernetes学习之路(十二)之Pod控制器--ReplicaSet、Deployment

    一.Pod控制器及其功用 Pod控制器是用于实现管理pod的中间层,确保pod资源符合预期的状态,pod的资源出现故障时,会尝试 进行重启,当根据重启策略无效,则会重新新建pod的资源. pod控制器 ...

  4. Kubernetes K8S之Pod跨namespace名称空间访问Service服务

    Kubernetes的两个Service(ServiceA.ServiceB)和对应的Pod(PodA.PodB)分别属于不同的namespace名称空间,现需要PodA和PodB跨namespace ...

  5. K8s - Kubernetes重要概念介绍(Cluster、Master、Node、Pod、Controller、Service、Namespace)

    K8s - Kubernetes重要概念介绍(Cluster.Master.Node.Pod.Controller.Service.Namespace)       Kubernetes 是目前发展最 ...

  6. Kubernetes基础:Pod的详细介绍

    本文的演练环境为基于Virtualbox搭建的Kubernetes集群,具体搭建步骤可以参考kubeadm安装kubernetes V1.11.1 集群 1. 基本概念 1.1 Pod是什么 Pod是 ...

  7. k8s入坑之路(13)kubernetes重要资源(namespace隔离 resources资源管理 label)

    Namespace --- 集群的共享与隔离 语言中namespace概念 namespace核心作用隔离 以上是隔离的代码.namespace隔离的是: 1.资源对象的隔离:Service.Depl ...

  8. Kubernetes:Pod基础知识总结

    Blog:博客园 个人 官方文档详尽介绍了Pod的概念. 概念 Pods are the smallest deployable units of computing that you can cre ...

  9. Kubernetes学习之路(二十二)之Pod资源调度

    目录 Pod资源调度 1.常用的预选策略 2.优选函数 3.节点亲和调度 3.1.节点硬亲和性 3.2.节点软亲和性 4.Pod资源亲和调度 4.1.Pod硬亲和度 4.2.Pod软亲和度 4.3.P ...

  10. Kubernetes基础:Service

    本文的试验环境为CentOS 7.3,Kubernetes集群为1.11.2,安装步骤参见kubeadm安装kubernetes V1.11.1 集群 Service 介绍 我们通过Pod.Deplo ...

随机推荐

  1. Python 利用argparse模块实现脚本命令行参数解析

    利用argparse模块实现脚本命令行参数解析 By:授客 QQ:1033553122 #代码实践1 study.py内容如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding:u ...

  2. 终端无人机武器的克星——部署反无人机干扰机之后 —— 武器AI化势在必行

    相关: 观察者网一周军评:俄乌战争对未来无人机发展影响 俄乌战争中无人机有了突出的表现,这种类似巡飞弹的无人机工具有着高可控性.易操作.廉价.易制造等优势,依靠这种攻击性的小型无人机往往具有极高的性价 ...

  3. AI开源是否应该完全开源?AI的完全开源是否可以实现?

    看了一个视频: 袁进辉:零代码改动,加速AIGC 里面提到了一个完全开源的概念,感觉有些意思,虽然觉得可实现性不高,嘿嘿嘿!!! AI的完全开源: 训练数据开源.数据清洗过程开源.模型权重开源.项目代 ...

  4. 大模型时代该用什么样的显卡 —— 实验室新进两块A800显卡

    具体如图: (这两个显卡是专为实验室的大模型方向提供的) 关于A800显卡的性能参数: (上图源自:https://www.zhihu.com/question/618932114/answer/32 ...

  5. mpi4py 官方使用手册

    一直好奇mpi4py的使用手册在哪,找了好久最后在anaconda上发现了线索: https://anaconda.org/conda-forge/mpi4py Home: https://mpi4p ...

  6. 英语.Net多语言开发中的问题

    问题与现象 多语言开发是一件成本很高的事情. 很多公司会退而求其次选择只开发英文版本的软件分发到不同国家,但这里仍存在不同问题. 我们就遇到了这样的问题,参考下面的代码. CultureInfo cu ...

  7. POI1999 Store-keeper 题解

    前言 题目链接:洛谷:SPOJ:hydro & bzoj. \(\Theta(nm)\) 的算法. 题意简述 在一个划分为 \(n \times m\) 个区域的二维仓库中,称有公共边的两个区 ...

  8. 零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习(四)

    前言 接续上一篇的optimizer的学习. optimizer 代码和上一篇文章的一样,如下: import torch import numpy as np import torch.nn as ...

  9. SCC缩点模板

    struct SCC { int top = 0, cntscc = 0, dfncnt = 0, n; vector<int> dfn, low, stk, instk; vector& ...

  10. spring同时集成mybatis和ibatis

    最近来了一个新项目,说是新的项目,但是需要用到以前旧的模块代码,旧的模块使用架构为ssi 而新项目使用spring mvc +mybatis,考虑到工作量的问题,所以决定使用spring mvc +m ...