一、多个线程对同一个数据进行修改

from threading import Thread,Lock
n = 0
def add(lock):
for i in range(500000):
global n
with lock:
n += 1
def sub(lock):
for i in range(500000):
global n
with lock:
n -= 1 t_l = []
lock = Lock()
for i in range(2):
t1 = Thread(target=add,args=(lock,))
t1.start()
t2 = Thread(target=sub,args=(lock,))
t2.start()
t_l.append(t1)
t_l.append(t2)
for t in t_l:
t.join()
print(n)

二、多个线程对同一列表进行操作

from threading import Thread,Lock
import time
n = []
def append():
for i in range(500000):
n.append(1)
def pop(lock):
for i in range(500000):
with lock:
if not n:
time.sleep(0.0000001) # 强制CPU轮转
n.pop() t_l = []
lock = Lock()
for i in range(20):
t1 = Thread(target=append)
t1.start()
t2 = Thread(target=pop,args=(lock,))
t2.start()
t_l.append(t1)
t_l.append(t2)
for t in t_l:
t.join()
print(n)

三、单例模式创建对象加锁

import time
class A:
from threading import Lock
__instance = None
lock = Lock()
def __new__(cls, *args, **kwargs):
with cls.lock:
if not cls.__instance:
time.sleep(0.000001) # cpu轮转
cls.__instance = super().__new__(cls)
return cls.__instance def func():
a = A()
print(a)
from threading import Thread
for i in range(10):
Thread(target=func).start()

拓展

#拓展知识(将函数执行过程的底层指令打印出来)
import dis
a = 0
def func():
global a
a += 1
print(dis.dis(func))
'''

0 LOAD_GLOBAL
2 LOAD_CONST
4 INPLACE_ADD
# GIL锁切换了
6 STORE_GLOBAL
释放锁
'''

总结

1:不要操作全局变量,不要在类里操作静态变量
2:+= -= *= /= if while 数据不安全
3:queue logging 数据安全的

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