weka源代码-总述

分类：

所有的分类器都继承自抽象类AbstractClassifier而AbstractClassifier继承自接口Classifier。集成关系如下图所示：

而类Classifier中主要包含以下接口：

public abstract void buildClassifier(Instances data) throws Exception;

该方法主要用于根据样本数据data训练出分类器；

public double classifyInstance(Instance instance) throws Exception;

该方法是对样本instance进行分类并返回最有可能的类；

public double[] distributionForInstance(Instance instance) throws Exception;

对样本instance进行分类，如果分类成功则返回的数组值包含该类别，否则数组元素全为0；

所有的classifier必须实现classifyInstance或distributionForInstance。

聚类：

所有的聚类算法都集成自AbstractClusterer，而AbstractClusterer继承自接口Clusterer，主要调用关系如下：

Clusterer主要实现的接口如下：

void buildClusterer(Instances data) throws Exception;

根据样本数据训练聚类算法；

int clusterInstance(Instance instance) throws Exception;

public double[] distributionForInstance(Instance instance) throws Exception;

为实例归类；

int numberOfClusters() throws Exception;

返回聚类个数；

同样所有的聚类算法都必须实现clusterInstance或distributionForInstance。

规则挖掘：

关联规则主要实现的算法有Apriori，FPgrowth等，

类关系如下：

Associator中主要实现

void buildAssociations(Instances data) throws Exception;

该方法主要用于生成规则生成器。