模型解释：

http://blog.csdn.net/harryhuang1990/article/details/9924377

【LFM】隐语义模型的更多相关文章

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    最近在拜读项亮博士的<推荐系统实践>,系统的学习一下推荐系统的相关知识.今天学习了其中的隐语义模型在Top-N推荐中的应用,在此做一个总结. 隐语义模型LFM和LSI,LDA,Topic ...

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    主要介绍 隐语义模型 LFM(latent factor model). 隐语义模型最早在文本挖掘领域被提出,用于找到文本的隐含语义,相关名词有 LSI.pLSA.LDA 等.在推荐领域,隐语义模型也 ...

  10. 隐语义模型LFM

      隐语义模型是通过隐含特征,联系用户和物品,基于用户的特征对物品进行自动聚类,然后在用户感兴趣的类中选择物品推荐给用户. 对于推荐系统,常用的算法: USER-CF:给用户推荐和他兴趣相似的用户喜欢 ...

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