ShardedJedisPool xml配置:

<bean id="shardedJedisPool" class="redis.clients.jedis.ShardedJedisPool">
<constructor-arg index="0">
<bean class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"></bean>
</constructor-arg>
<constructor-arg index="1">
<list>
<bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
<constructor-arg name="host" value="192.168.233.8"/>
<constructor-arg name="port" value="6379"/>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
<constructor-arg name="host" value="192.168.233.8"/>
<constructor-arg name="port" value="6381"/>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
<constructor-arg name="host" value="192.168.233.8"/>
<constructor-arg name="port" value="6382"/>
</bean>
</list>
</constructor-arg>
</bean>

xml配置对应的构造方法:

public class ShardedJedisPool extends Pool<ShardedJedis> {
public ShardedJedisPool(final GenericObjectPoolConfig poolConfig, List<JedisShardInfo> shards) {
this(poolConfig, shards, Hashing.MURMUR_HASH);
}
}

ShardedJedisPool使用示例:

ShardedJedisPool pool = ctx.getBean(ShardedJedisPool.class);
ShardedJedis jedis = pool.getResource();
String zhang = jedis.get("zhang");
jedis.close();

ShardedJedisPool.getResource 的调用栈:

代码分析:

//类 redis.clients.util.Sharded<R, S extends ShardInfo<R>>
private final Map<ShardInfo<R>, R> resources = new LinkedHashMap<ShardInfo<R>, R>(); private void initialize(List<S> shards) {
nodes = new TreeMap<Long, S>();
  //shards是xml中配置的redis.clients.jedis.JedisShardInfo的list
for (int i = 0; i != shards.size(); ++i) {
final S shardInfo = shards.get(i);
     //没有为JedisShardInfo设置name,所以执行if分支,weight默认为1
     //取 SHARD-0-NODE-0 ~ SHARD-0-NODE-159 哈希值
     //取 SHARD-1-NODE-0 ~ SHARD-1-NODE-159 哈希值
     //取 SHARD-2-NODE-0 ~ SHARD-2-NODE-159 哈希值
     //把(哈希值->JedisShardInfo)键值对放入nodes中
if (shardInfo.getName() == null) for (int n = 0; n < 160 * shardInfo.getWeight(); n++) {
nodes.put(this.algo.hash("SHARD-" + i + "-NODE-" + n), shardInfo);
}
else for (int n = 0; n < 160 * shardInfo.getWeight(); n++) {
nodes.put(this.algo.hash(shardInfo.getName() + "*" + shardInfo.getWeight() + n), shardInfo);
}
//添加到map中,键为JedisShardInfo,值为Jedis
resources.put(shardInfo, shardInfo.createResource());
}
}

JedisShardInfo.createResource:

//省略其他代码
public class JedisShardInfo extends ShardInfo<Jedis> {
@Override
public Jedis createResource() {
return new Jedis(this);
}
}

存取一个键时,根据键获取一个JedisShardInfo,以get为例:

public S getShardInfo(byte[] key) {
   //nodes是TreeMap,由红黑树实现,是按键值排好序的map,默认为升序
   //假定 algo.hash(key) 的值为10086,该行代码是取出键大于10086的所有键值对 
SortedMap<Long, S> tail = nodes.tailMap(algo.hash(key));
//如果不存在,则取第一个键值对的JedisShardInfo
if (tail.isEmpty()) {
return nodes.get(nodes.firstKey());
}
//如果存在这样的键值对,则返回第一个键值对中的JedisShardInfo
return tail.get(tail.firstKey());
}

Sharded类中有2个map,TreeMap<Long, S> nodes和Map<ShardInfo<R>, R> resources,

运行时具体是:TreeMap<Long, JedisShardInfo>和Map<JedisShardInfo, Jedis>。

分析以上代码可知,首先计算出 "SHARD-i-NODE-n" 的哈希值,预先生成一颗红黑树,即填充nodes。

当存取键值对时,计算键的哈希值,然后从红黑树上摘下比该值大的第一个节点上的JedisShardInfo,随后从resources取出Jedis。

假定有红黑树如下:

ShardedJedis的分片原理的更多相关文章

  1. 进阶的Redis之哈希分片原理与集群实战

    前面介绍了<进阶的Redis之数据持久化RDB与AOF>和<进阶的Redis之Sentinel原理及实战>,这次来了解下Redis的集群功能,以及其中哈希分片原理. 集群分片模 ...

  2. ElasticSearch高可用集群环境搭建和分片原理

    1.ES是如何实现分布式高并发全文检索 2.简单介绍ES分片Shards分片技术 3.为什么ES主分片对应的备分片不在同一台节点存放 4.索引的主分片定义好后为什么不能做修改 5.ES如何实现高可用容 ...

  3. Mongodb 分片原理

    1.主从mongodb 模式 类似,MySQL的主从配置  参照:https://blog.csdn.net/liusong0605/article/details/11551699 mongoDB有 ...

  4. MongoDB分片原理篇

    MongoDB分片 为什么需要Sharded cluster? MongoDB目前3大核心优势:『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』,通过json文档来实现灵活模式,通过复制集来保证高可用, ...

  5. MongoDB 分片的原理、搭建、应用

    一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这 ...

  6. MongoDB 分片的原理、搭建、应用 !

    MongoDB 分片的原理.搭建.应用   一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处 ...

  7. MongoDB 分片的原理、搭建、应用 (转)

    一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这 ...

  8. Jedis分片连接池

    [http://blog.csdn.net/lang_man_xing/article/details/38405269]   一下内容来自网络,但是很多细节没有写出来,所以我经过自己琢磨,终于找到原 ...

  9. mongodb 学习笔记 09 -- shard分片

    概述 shard 分片 就是 把不同的数据分在不同的server 模型 当中:     用户对mongodb的操作都是向mongs请求的     configsvr 用于保存,某条数据保存在哪个sha ...

随机推荐

  1. linux通过rpm和yum安装包

    1.rpm包的安装过程:进入rpm包的所在目录,通过rpm -ivh 包名安装,rpm安装无法解决依赖关系 2.yum安装过程:读取/etc/yum.repo/下配置文件中的baseurl地址,找到该 ...

  2. MySQL数据库 基本操作语句

    操作MySQL数据库 1.创建数据库 create database 数据库名: 2.查看数据库 show databases: 3.选择指定数据库 use 数据库名: 4.删除数据库 drop da ...

  3. 20145101《Java程序设计》第5周学习总结

    20145101<Java程序设计>第5周学习总结 教材学习内容总结 第八章 异常处理 Java是通过try,catch,throw,throws,finally这5个关键字来实现异常处理 ...

  4. Linux必备知识

    一.Linux命令行常用快捷键 在企业工作中,管理Linux时—般不会直接采用键盘.显示器登录系统,而是会通过网络在远程进行管理,因此,需要通过远程连接具连接到Linux系统中.目前最常用的Linux ...

  5. 有时候shell中某些变量总是不能被改变是什么原因

    答:在子shell执行,那么变量的值总是不能如愿以偿的改变,示例如下: #!/bin/sh var="jello" cat "jello.txt" | whil ...

  6. Jedis和JAVA对象的序列化和反序列化的使用

    1. Jedis版本: jedis-2.6.2.jar 背景:现在系统提供portal接口服务,使用JDBC直接查询数据库,使用jedis提供的缓存功能,在JDBC前面加上Redis,先从Redis中 ...

  7. 用 SwitchHosts设置hotst, 用法示例

    涉及到本地默认ip(localhost,127.0.0.1)设置关联地址时,使用XAMPP本地服务器时避免自动跳转设置的域名的一些处理方法 打开此文件,把内容修改如下 # Virtual Hosts# ...

  8. LA 3486 Cells(判祖先+栈模拟dfs)

    https://vjudge.net/problem/UVALive-3486 题意: 判断u是否是v的祖先. 思路: 很简单,dfs遍历,记录每个节点第一次访问时的时间戳 in[i] 和第二次访问时 ...

  9. python 文件分割

    import sys,os def split(fromfile,todir,chunksize): partnum = inputfile = open(fromfile,'rb')#open th ...

  10. Unix网络编程_卷1卷2

    1. UNIX 网络编程(第2版)第1卷:套接口API和X/Open 传输接口API PDFhttp://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100155.htm UNIX网 ...