ShardedJedisPool xml配置:

<bean id="shardedJedisPool" class="redis.clients.jedis.ShardedJedisPool">
<constructor-arg index="0">
<bean class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"></bean>
</constructor-arg>
<constructor-arg index="1">
<list>
<bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
<constructor-arg name="host" value="192.168.233.8"/>
<constructor-arg name="port" value="6379"/>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
<constructor-arg name="host" value="192.168.233.8"/>
<constructor-arg name="port" value="6381"/>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
<constructor-arg name="host" value="192.168.233.8"/>
<constructor-arg name="port" value="6382"/>
</bean>
</list>
</constructor-arg>
</bean>

xml配置对应的构造方法:

public class ShardedJedisPool extends Pool<ShardedJedis> {
public ShardedJedisPool(final GenericObjectPoolConfig poolConfig, List<JedisShardInfo> shards) {
this(poolConfig, shards, Hashing.MURMUR_HASH);
}
}

ShardedJedisPool使用示例:

ShardedJedisPool pool = ctx.getBean(ShardedJedisPool.class);
ShardedJedis jedis = pool.getResource();
String zhang = jedis.get("zhang");
jedis.close();

ShardedJedisPool.getResource 的调用栈:

代码分析:

//类 redis.clients.util.Sharded<R, S extends ShardInfo<R>>
private final Map<ShardInfo<R>, R> resources = new LinkedHashMap<ShardInfo<R>, R>(); private void initialize(List<S> shards) {
nodes = new TreeMap<Long, S>();
  //shards是xml中配置的redis.clients.jedis.JedisShardInfo的list
for (int i = 0; i != shards.size(); ++i) {
final S shardInfo = shards.get(i);
     //没有为JedisShardInfo设置name,所以执行if分支,weight默认为1
     //取 SHARD-0-NODE-0 ~ SHARD-0-NODE-159 哈希值
     //取 SHARD-1-NODE-0 ~ SHARD-1-NODE-159 哈希值
     //取 SHARD-2-NODE-0 ~ SHARD-2-NODE-159 哈希值
     //把(哈希值->JedisShardInfo)键值对放入nodes中
if (shardInfo.getName() == null) for (int n = 0; n < 160 * shardInfo.getWeight(); n++) {
nodes.put(this.algo.hash("SHARD-" + i + "-NODE-" + n), shardInfo);
}
else for (int n = 0; n < 160 * shardInfo.getWeight(); n++) {
nodes.put(this.algo.hash(shardInfo.getName() + "*" + shardInfo.getWeight() + n), shardInfo);
}
//添加到map中,键为JedisShardInfo,值为Jedis
resources.put(shardInfo, shardInfo.createResource());
}
}

JedisShardInfo.createResource:

//省略其他代码
public class JedisShardInfo extends ShardInfo<Jedis> {
@Override
public Jedis createResource() {
return new Jedis(this);
}
}

存取一个键时,根据键获取一个JedisShardInfo,以get为例:

public S getShardInfo(byte[] key) {
   //nodes是TreeMap,由红黑树实现,是按键值排好序的map,默认为升序
   //假定 algo.hash(key) 的值为10086,该行代码是取出键大于10086的所有键值对 
SortedMap<Long, S> tail = nodes.tailMap(algo.hash(key));
//如果不存在,则取第一个键值对的JedisShardInfo
if (tail.isEmpty()) {
return nodes.get(nodes.firstKey());
}
//如果存在这样的键值对,则返回第一个键值对中的JedisShardInfo
return tail.get(tail.firstKey());
}

Sharded类中有2个map,TreeMap<Long, S> nodes和Map<ShardInfo<R>, R> resources,

运行时具体是:TreeMap<Long, JedisShardInfo>和Map<JedisShardInfo, Jedis>。

分析以上代码可知,首先计算出 "SHARD-i-NODE-n" 的哈希值,预先生成一颗红黑树,即填充nodes。

当存取键值对时,计算键的哈希值,然后从红黑树上摘下比该值大的第一个节点上的JedisShardInfo,随后从resources取出Jedis。

假定有红黑树如下:

ShardedJedis的分片原理的更多相关文章

  1. 进阶的Redis之哈希分片原理与集群实战

    前面介绍了<进阶的Redis之数据持久化RDB与AOF>和<进阶的Redis之Sentinel原理及实战>,这次来了解下Redis的集群功能,以及其中哈希分片原理. 集群分片模 ...

  2. ElasticSearch高可用集群环境搭建和分片原理

    1.ES是如何实现分布式高并发全文检索 2.简单介绍ES分片Shards分片技术 3.为什么ES主分片对应的备分片不在同一台节点存放 4.索引的主分片定义好后为什么不能做修改 5.ES如何实现高可用容 ...

  3. Mongodb 分片原理

    1.主从mongodb 模式 类似,MySQL的主从配置  参照:https://blog.csdn.net/liusong0605/article/details/11551699 mongoDB有 ...

  4. MongoDB分片原理篇

    MongoDB分片 为什么需要Sharded cluster? MongoDB目前3大核心优势:『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』,通过json文档来实现灵活模式,通过复制集来保证高可用, ...

  5. MongoDB 分片的原理、搭建、应用

    一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这 ...

  6. MongoDB 分片的原理、搭建、应用 !

    MongoDB 分片的原理.搭建.应用   一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处 ...

  7. MongoDB 分片的原理、搭建、应用 (转)

    一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这 ...

  8. Jedis分片连接池

    [http://blog.csdn.net/lang_man_xing/article/details/38405269]   一下内容来自网络,但是很多细节没有写出来,所以我经过自己琢磨,终于找到原 ...

  9. mongodb 学习笔记 09 -- shard分片

    概述 shard 分片 就是 把不同的数据分在不同的server 模型 当中:     用户对mongodb的操作都是向mongs请求的     configsvr 用于保存,某条数据保存在哪个sha ...

随机推荐

  1. 泛型编程之特性(traits)

    特性(traits):对于某种可能会出错的返回值型别(Return Type),利用类模版进行部分特例化.其思想类似设计模式. 我们只能部分特例化类模板,而不能部分特例化函数模版.——<C++ ...

  2. js 变量提升(JavaScript Scoping and Hoisting)

    原文网址:http://www.cnblogs.com/betarabbit/archive/2012/01/28/2330446.html 这是一篇作者翻译过来的文章,未翻译的原文网址在这里:htt ...

  3. 2018-2019-1 20189218《Linux内核原理与分析》第八周作业

    编译链接的过程 编译就是把文本形式源代码翻译为机器语言形式的目标文件过程. 链接是把目标文件.操作系统的启动代码和用到的库文件进行组织最终形成可执行代码的过程. 对于GCC来说,编译源代码并最终形成可 ...

  4. NRF24L01通信频率

    RF-CH 共包括六位,这六位决定了不同的工作方式频率,nRF24L01无线通信模块中工作通道频率由RF-CH寄存器的内容确定, 可由以下公式计算得出:Fo=(2400+RF-CH)MHz. 扩展:射 ...

  5. Java基础部分二

    1.&与&& &位运算符,&&逻辑与运算符&&还具有短路的功能,即如果第一个表达式为false,则不再计算第二个表达式 2.switch ...

  6. LeetCode——Maximum Binary Tree

    Question Given an integer array with no duplicates. A maximum tree building on this array is defined ...

  7. html文件引用本地js文件出现跨域问题的解决方案

    在本地做个小demo,很简单,一个html文件,一个js文件,在html文件中通过<script>标签引入js,但是出现了一个意想不到的问题:浏览器报错—— 一番折腾后,终于弄明白了:加载 ...

  8. 如何给域名配置https证书

    http和https的区别就是,后者在网络传输过程中会很安全,原因就是给http安装了SSL证书. SSL证书有免费的和收费的,收费的顾名思义就是保护的方面更多,更安全.收费的像单域名的一年有几百.几 ...

  9. [pytorch]pytorch loss function 总结

    原文: http://www.voidcn.com/article/p-rtzqgqkz-bpg.html 最近看了下 PyTorch 的损失函数文档,整理了下自己的理解,重新格式化了公式如下,以便以 ...

  10. Codeforces Beta Round #94 div2 D 优先队列

    B. String time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input out ...