python dataframe (method,partial,dir,hasattr,setattr,getarrt)
# * _*_ coding:utf-8 _*_
__author__:'denny 20170730'
from functools import reduce
import functools
import pandas as pd
#create dataframe
#df method
#partial
#dir,hasattr,setattr,getarrt
def createdf():
df = pd.DataFrame(
{'a':[1,2,3],
'b':[4,5,6],
'c':[7,8,9]},
index = [1,2,3])
print(df)
def createdfnoindex(): df = pd.DataFrame(
{'a':[1,2,3],
'b':[4,5,6],
'c':[7,8,9]},
index = df.MultiIndex.from_tuples(
[('d', 1), ('d', 2), ('e', 2)],
names=['n', 'v'])) def createadfcolumns():
df0 = pd.DataFrame(
{'a':[1,2,3],
'b':[4,5,6],
'c':[7,8,9]},
index = [1,2,3])
df = pd.DataFrame(
[
[1,2,3],
[4,5,9],
[7,8,]
],
index =[1,2,3],
columns=['a','b','c']
)
print(df0)
print(df)
#print(df.shape)
print(pd.merge(df0, df))
# print(df.dropna())
#print(df.loc[0:1,['b']])
#print(df.iloc[0:1][0:2])
# print(df[0:2][df['a']>1])
#print(df.iloc[0,2])
#print(df.iloc[0:2,1:2])
#print(df.loc['0',['a','b']])
#print(df['a'].corr(df['c']))
#print(df[0:2][0:1])
#print(df.sort_index(axis=0,ascending=False)) print('************')
#createdf()
#createadfcolumns() int2 = functools.partial(int,base=2)
#print(int2('100000000'))
#print(dir(str))
#setattr(int2,'x',10)
#print(hasattr(int2,'x'))
#print(int2.x) ---------------python function test-----------------------
def testprint():
dictest()
s = set((1, 2, 2, 3))
s2 = ['b', 'a', 'c']
print(s)
print(s2.sort())
print(hex(10)) y = my_abs(3)
print(y)
ss = tuple(range(1, 11))
s3 = [x + y for x in '123' for y in 'abc']
print(s3)
L = [x * x for x in range(10)]
print(L) def dictest():
d = {'a':'x','b':'y'}
if 'a' in d:
print('yes')
else:
pass def my_abs(x):
if not isinstance(x,(int,float)):
raise TypeError('bad numer')
if x >= 0:
return 1.0,2.23,4
else:
return -x,x-1,x print(d.get('a',-1)) def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n-1) def testiteration():
d={'a':1,'b':2}
for x,y in enumerate(d.items()):
print(x,y) def testgenerator():
g = (x * x for x in range(10))
for n in g:
print(n) def fib(max):
n,a,b=0,0,1
while n<max:
print(b)
a,b=b,a+b
n =n+1
return 'done' def generatortest(x):
n,a,b=0,0,1
while n<x:
yield b
a,b=b,a+b
n=n+1 def testYieid(x):
g=generatortest(x)
while True:
try:
x = next(g)
print( x)
except StopIteration as e:
print(e.value)
break def genreratortest(i):
if i==0:
yield [1]
elif i==1:
yield [1,1]
elif i==2:
yield [1,2,1]
else:
yield [1, 3,3,1] def demogenrerator():
for i in range(5):
f = genreratortest(i)
t = next(f)
print(t) def add(x,y):
return x + y def strreser(s):
return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3}[s] def cptitle(s):
c =s.capitalize()
return c r = reduce(add,[1,2,3,4,5])
l=list(map(str,[1,2,3,4,5]))
l2=reduce(lambda x,y:x * 10 +y,[1,2,3,4,5])
L1=['asdf','asdfs','edfd'] def log(f):
#@ functools.wraps(func)
def test():
print('call %s():' % f.__name__)
return f()
return test @ log
def now():
print('2015-3-25') now() def log2(f):
def lg():
print('testdsd')
return now2()
return lg @log2
def now2():
print('test derewa')
python dataframe (method,partial,dir,hasattr,setattr,getarrt)的更多相关文章
- Python Dataframe 分组排序和 Modin
Python Dataframe 分组排序和 Modin 1.按照其中一列进行排序 在dataframe中,按照其中的一列排序:比如q值倒排 (1)rank方法 data['new_rank'] = ...
- 如何在命令行模式下查看Python帮助文档---dir、help、__doc__
如何在命令行模式下查看Python帮助文档---dir.help.__doc__ 1.dir函数式可以查看对象的属性,使用方法很简单,举str类型为例,在Python命令窗口输入 dir(str) 即 ...
- (原)怎样解决python dataframe loc,iloc循环处理速度很慢的问题
怎样解决python dataframe loc,iloc循环处理速度很慢的问题 1.问题说明 最近用DataFrame做大数据 处理,发现处理速度特别慢,追究原因,发现是循环处理时,loc,iloc ...
- [Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子
[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子 sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF = sqlContext. ...
- [Spark][Python][DataFrame][RDD]从DataFrame得到RDD的例子
[Spark][Python][DataFrame][RDD]从DataFrame得到RDD的例子 $ hdfs dfs -cat people.json {"name":&quo ...
- [Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame写入的例子
[Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame写入的例子 $ hdfs dfs -cat people.json {"name":" ...
- [Spark][Python][DataFrame][SQL]Spark对DataFrame直接执行SQL处理的例子
[Spark][Python][DataFrame][SQL]Spark对DataFrame直接执行SQL处理的例子 $cat people.json {"name":" ...
- [Spark][Python]DataFrame的左右连接例子
[Spark][Python]DataFrame的左右连接例子 $ hdfs dfs -cat people.json {"name":"Alice",&quo ...
- [Spark][Python]DataFrame where 操作例子
[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子 的 继续 [15]: myDF=peopleDF.where("age>21") In [16]: m ...
随机推荐
- 【Oracle】Oracle中使用转义字符
1.Oracle 特殊字符 转义 关键词:oracle 转义 环境:oracle9i plsql 在plsql ...
- Create PDB with Sample schemas in 12C
查看: SQL> select * from ( 2 select username, account_status from dba_users order by created desc) ...
- 第二篇:呈现内容_第三节:CompositeControl呈现
一.CompositeControl的呈现过程 CompositeControl派生自WebControls,重写了Render(HtmlTextWriter writer)方法.在调用基类WebCo ...
- 转 Kubernetes 入门 概念理解
你闺女也能看懂的插画版Kubernetes指南 原创 2016-06-30 作者 周小璐 译 编者按:Matt Butcher是Deis的平台架构师,热爱哲学,咖啡和精雕细琢的代码.有一天女儿走进书 ...
- MySQL 两个死锁样例
[引子] 从事MySQL-DBA这一行也有些年头了,想对新人说,在分析死锁问题时应该还要考虑到有一个叫请求队列的“概念”.之所以 在这里提这个不是因为新手不知道,而是有时候会自然而然的想不到. 不信的 ...
- 使用curator 来管理elasticsearch的index
这里我们参考官网安装curator https://www.cookiesinn.org/elasticsearch_curator_delete_indices/ https://www.elast ...
- kafka 集群的部署安装
这里我们罗列一下我们的环境 10.19.18.88 zk1 10.19.16.84 zk2 10.19.11.44 zk3 这里公司需要接入kafka用于zipkin来定位调用链 kafka 的地址是 ...
- Nginx+tomcat组合实现高并发场景的动静分离和负载均衡方案
简介 Java服务大多是跑在tomcat里,但是众所周知tomcat的并发性能没有优势(tomcat8及以上的版本可能有所改善),所以为了更好的适应高并发的应用场景,我们可以使用tomcat+ngin ...
- [hihoCoder] 第五十二周: 连通性·一
题目1 : 连通性·一 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 还记得上次小Hi和小Ho学校被黑客攻击的事情么,那一次攻击最后造成了学校网络数据的丢失.为了避免再 ...
- 读取JPG图片的Exif属性(一) - Exif信息简介
https://blog.csdn.net/fioletfly/article/details/53605959 https://blog.csdn.net/a_big_pig/article/det ...