python dataframe (method,partial,dir,hasattr,setattr,getarrt)
# * _*_ coding:utf-8 _*_
__author__:'denny 20170730'
from functools import reduce
import functools
import pandas as pd
#create dataframe
#df method
#partial
#dir,hasattr,setattr,getarrt
def createdf():
df = pd.DataFrame(
{'a':[1,2,3],
'b':[4,5,6],
'c':[7,8,9]},
index = [1,2,3])
print(df)
def createdfnoindex(): df = pd.DataFrame(
{'a':[1,2,3],
'b':[4,5,6],
'c':[7,8,9]},
index = df.MultiIndex.from_tuples(
[('d', 1), ('d', 2), ('e', 2)],
names=['n', 'v'])) def createadfcolumns():
df0 = pd.DataFrame(
{'a':[1,2,3],
'b':[4,5,6],
'c':[7,8,9]},
index = [1,2,3])
df = pd.DataFrame(
[
[1,2,3],
[4,5,9],
[7,8,]
],
index =[1,2,3],
columns=['a','b','c']
)
print(df0)
print(df)
#print(df.shape)
print(pd.merge(df0, df))
# print(df.dropna())
#print(df.loc[0:1,['b']])
#print(df.iloc[0:1][0:2])
# print(df[0:2][df['a']>1])
#print(df.iloc[0,2])
#print(df.iloc[0:2,1:2])
#print(df.loc['0',['a','b']])
#print(df['a'].corr(df['c']))
#print(df[0:2][0:1])
#print(df.sort_index(axis=0,ascending=False)) print('************')
#createdf()
#createadfcolumns() int2 = functools.partial(int,base=2)
#print(int2('100000000'))
#print(dir(str))
#setattr(int2,'x',10)
#print(hasattr(int2,'x'))
#print(int2.x) ---------------python function test-----------------------
def testprint():
dictest()
s = set((1, 2, 2, 3))
s2 = ['b', 'a', 'c']
print(s)
print(s2.sort())
print(hex(10)) y = my_abs(3)
print(y)
ss = tuple(range(1, 11))
s3 = [x + y for x in '123' for y in 'abc']
print(s3)
L = [x * x for x in range(10)]
print(L) def dictest():
d = {'a':'x','b':'y'}
if 'a' in d:
print('yes')
else:
pass def my_abs(x):
if not isinstance(x,(int,float)):
raise TypeError('bad numer')
if x >= 0:
return 1.0,2.23,4
else:
return -x,x-1,x print(d.get('a',-1)) def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n-1) def testiteration():
d={'a':1,'b':2}
for x,y in enumerate(d.items()):
print(x,y) def testgenerator():
g = (x * x for x in range(10))
for n in g:
print(n) def fib(max):
n,a,b=0,0,1
while n<max:
print(b)
a,b=b,a+b
n =n+1
return 'done' def generatortest(x):
n,a,b=0,0,1
while n<x:
yield b
a,b=b,a+b
n=n+1 def testYieid(x):
g=generatortest(x)
while True:
try:
x = next(g)
print( x)
except StopIteration as e:
print(e.value)
break def genreratortest(i):
if i==0:
yield [1]
elif i==1:
yield [1,1]
elif i==2:
yield [1,2,1]
else:
yield [1, 3,3,1] def demogenrerator():
for i in range(5):
f = genreratortest(i)
t = next(f)
print(t) def add(x,y):
return x + y def strreser(s):
return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3}[s] def cptitle(s):
c =s.capitalize()
return c r = reduce(add,[1,2,3,4,5])
l=list(map(str,[1,2,3,4,5]))
l2=reduce(lambda x,y:x * 10 +y,[1,2,3,4,5])
L1=['asdf','asdfs','edfd'] def log(f):
#@ functools.wraps(func)
def test():
print('call %s():' % f.__name__)
return f()
return test @ log
def now():
print('2015-3-25') now() def log2(f):
def lg():
print('testdsd')
return now2()
return lg @log2
def now2():
print('test derewa')
python dataframe (method,partial,dir,hasattr,setattr,getarrt)的更多相关文章
- Python Dataframe 分组排序和 Modin
Python Dataframe 分组排序和 Modin 1.按照其中一列进行排序 在dataframe中,按照其中的一列排序:比如q值倒排 (1)rank方法 data['new_rank'] = ...
- 如何在命令行模式下查看Python帮助文档---dir、help、__doc__
如何在命令行模式下查看Python帮助文档---dir.help.__doc__ 1.dir函数式可以查看对象的属性,使用方法很简单,举str类型为例,在Python命令窗口输入 dir(str) 即 ...
- (原)怎样解决python dataframe loc,iloc循环处理速度很慢的问题
怎样解决python dataframe loc,iloc循环处理速度很慢的问题 1.问题说明 最近用DataFrame做大数据 处理,发现处理速度特别慢,追究原因,发现是循环处理时,loc,iloc ...
- [Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子
[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子 sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF = sqlContext. ...
- [Spark][Python][DataFrame][RDD]从DataFrame得到RDD的例子
[Spark][Python][DataFrame][RDD]从DataFrame得到RDD的例子 $ hdfs dfs -cat people.json {"name":&quo ...
- [Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame写入的例子
[Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame写入的例子 $ hdfs dfs -cat people.json {"name":" ...
- [Spark][Python][DataFrame][SQL]Spark对DataFrame直接执行SQL处理的例子
[Spark][Python][DataFrame][SQL]Spark对DataFrame直接执行SQL处理的例子 $cat people.json {"name":" ...
- [Spark][Python]DataFrame的左右连接例子
[Spark][Python]DataFrame的左右连接例子 $ hdfs dfs -cat people.json {"name":"Alice",&quo ...
- [Spark][Python]DataFrame where 操作例子
[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子 的 继续 [15]: myDF=peopleDF.where("age>21") In [16]: m ...
随机推荐
- 【Windows】DOS的常用命令
cmd[[{/c|/k}][/s][/q][/d][{/a|/u}][/t:fg][/e:{on|off}][/f:{on|off}][/v:{on|off}]string] 参数 /c 执行stri ...
- numpy 切片
numpy 中的切片与数组中的切片类似. 数组 [ 起始:终止:步长, 起始:终止:步长, ... ] 所有的切片操作(无论是步长为+的正序,还是步长为 - 的逆序)都是开始位置包含,结束位置不包含( ...
- Android插件化与热修复(六)-微信Tinker原理分析
Tinker热修复原理分析 热补丁技术是在用户不需要重新安装应用的情况下实现应用更新,可快速解决一些线上问题.热补丁省去了Android应用发布版本的成本,而且用户端的更新也是无感知的. Tinker ...
- PHP与MYSQL中UTF8 中文排序例子
1. 需要在php数组中用中文排序,但是一般使用utf8格式的文件,直接用asort排序不行.用gbk和gb2312可以.这跟几种格式的编码有关系.gbk和gb2312本身的编码就是用拼音排序的. 代 ...
- mysql 5.5数据库主从配置步骤详解
上次给大家介绍了mysql 5.1主从搭建配置教程,这次我们来实现mysql 5.5的主从复制,其实大体上配置是差不多的,只有点细微的差别. 系统:centos 5.x 需要的软件包:mysql-5. ...
- 【转】java io 流 设计模式
知识点:什么是装饰模式: http://wenku.baidu.com/view/ad4eac9f51e79b896802263b.html(原理讲的很清楚) http://wenku.baidu.c ...
- 内心的平静就是财富本身-Cell组件-用友华表的由来-T君
时至今日,Cell组件仍是应用广泛的商业报表组件 作者:人生三毒 编者注:本文作者人生三毒为知名网站及网页游戏公司创始人,此前曾为IT类媒体资深编辑,见证了中国互联网早期的发展. 认识T君之前先认识的 ...
- svn up 排除目录更新
svn update --set-depth=exclude tmp 则可以排除tmp目录的更新
- unity, Gizmos.DrawMesh一个坑
错误写法(画不出来): void OnDrawGizmos(){ Mesh mesh=new Mesh(); mesh.vertices=... mesh.triangles=... //mesh.R ...
- kafaka学习
创建一个topic: [root@hdp1 bin]# ./kafka-topics. --replication-factor --partitions --topic justin Created ...