1.collections模块

collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict、set、list、tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是:

  • OrderedDict类:排序字典,是字典的子类。引入自2.7。
  • namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数。引入自2.6。
  • Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类。引入自2.7。
  • deque:双向队列。引入自2.4。
  • defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键。引入自2.5。

文档参见:http://docs.python.org/2/library/collections.html

2.Counter类

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

2.1 创建

下面的代码说明了Counter类创建的四种方法:

>>> c = Counter()  # 创建一个空的Counter类
>>> c = Counter('gallahad') # 从一个可iterable对象(list、tuple、dict、字符串等)创建
>>> c = Counter({'a': 4, 'b': 2}) # 从一个字典对象创建
>>> c = Counter(a=4, b=2) # 从一组键值对创建

2.2 计数值的访问与缺失的键

当所访问的键不存在时,返回0,而不是KeyError;否则返回它的计数。

>>> c = Counter("abcdefgab")
>>> c["a"]
2
>>> c["c"]
1
>>> c["h"]
0

2.3 计数器的更新(update和subtract)

可以使用一个iterable对象或者另一个Counter对象来更新键值。

计数器的更新包括增加和减少两种。其中,增加使用update()方法:

>>> c = Counter('which')
>>> c.update('witch') # 使用另一个iterable对象更新
>>> c['h']
3
>>> d = Counter('watch')
>>> c.update(d) # 使用另一个Counter对象更新
>>> c['h']
4

减少则使用subtract()方法:

>>> c = Counter('which')
>>> c.subtract('witch') # 使用另一个iterable对象更新
>>> c['h']
1
>>> d = Counter('watch')
>>> c.subtract(d) # 使用另一个Counter对象更新
>>> c['a']
-1

2.4 键的删除

当计数值为0时,并不意味着元素被删除,删除元素应当使用del

>>> c = Counter("abcdcba")
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
>>> c["b"] = 0
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'd': 1, 'b': 0})
>>> del c["a"]
>>> c
Counter({'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

2.5 elements()

返回一个迭代器。元素被重复了多少次,在该迭代器中就包含多少个该元素。元素排列无确定顺序,个数小于1的元素不被包含。

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

2.6 most_common([n])

返回一个TopN列表。如果n没有被指定,则返回所有元素。当多个元素计数值相同时,排列是无确定顺序的。

>>> c = Counter('abracadabra')
>>> c.most_common()
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 1)]
>>> c.most_common(3)
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]

2.7 fromkeys

未实现的类方法。

2.8 浅拷贝copy

>>> c = Counter("abcdcba")
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
>>> d = c.copy()
>>> d
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

2.9 算术和集合操作

+、-、&、|操作也可以用于Counter。其中&和|操作分别返回两个Counter对象各元素的最小值和最大值。需要注意的是,得到的Counter对象将删除小于1的元素。

>>> c = Counter(a=3, b=1)
>>> d = Counter(a=1, b=2)
>>> c + d # c[x] + d[x]
Counter({'a': 4, 'b': 3})
>>> c - d # subtract(只保留正数计数的元素)
Counter({'a': 2})
>>> c & d # 交集: min(c[x], d[x])
Counter({'a': 1, 'b': 1})
>>> c | d # 并集: max(c[x], d[x])
Counter({'a': 3, 'b': 2})

3.常用操作

下面是一些Counter类的常用操作,来源于Python官方文档

sum(c.values())  # 所有计数的总数
c.clear() # 重置Counter对象,注意不是删除
list(c) # 将c中的键转为列表
set(c) # 将c中的键转为set
dict(c) # 将c中的键值对转为字典
c.items() # 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(dict(list_of_pairs)) # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:-n:-1] # 取出计数最少的n个元素
c += Counter() # 移除0和负值

转自:http://www.pythoner.com/205.html

python Count类(转)的更多相关文章

  1. python面向对象(类的成员及类方法)

    类的普通成员 字段 方法 属性 类的高级成员 静态字段 静态方法 属性方法   类方法 类成员修饰符 类的成员 类的成员可以分为三大类:字段.方法和属性 注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中, ...

  2. python:类1——类和对象基础

    一.OO = Object Oriented 面向对象 OOP面向对象编程.OOA面向对象分析.OOD面向对象设计 二.属性+方法——>类(数据和函数) class Turtle(): #类名约 ...

  3. Python笔记——类定义

    Python笔记——类定义 一.类定义: class <类名>: <语句> 类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性 如果直接使用类名修改其属 ...

  4. 【python】类中的self

    在python的类中,经常会写self,代表对象自己.如下例: #coding=utf-8 class Foo: def __init__(self, name): self.name = name ...

  5. python基础——类和实例

    python基础——类和实例 面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都 ...

  6. python(6)-类

    面向对象编程是一种编程方式,此编程方式的落地需要使用 "类" 和 "对象" 来实现,所以,面向对象编程其实就是对 "类" 和 "对 ...

  7. 从C#到Python —— 4 类及面向对象

    http://www.cnblogs.com/yanxy/archive/2010/04/04/c2p_4.html 如果你熟悉C#,那么对类(Class)和面向对象(Object Oriented) ...

  8. Python type类具体的三大分类:metaclasses,classes,instance

    Python type类视角中的对象体系需要我们不断的学习,其中我们使用的时候需要注意.下面我们就看看如何才能更好的运用Python type类.下面的文章希望大家有所收获. 在单纯的Python t ...

  9. python元类分析

    刚開始接触到Python新式类中的元类的概念的时候非常是纠结了下..不知道这是个啥东西... 用下面几个定义来说明吧: (1)Python中,类也是对象..仅仅只是这样的对象比較的特殊,他用于创建别的 ...

随机推荐

  1. Microsoft Dynamics CRM2011 导入解决方案时,失败的原因小结

    将大的自定义文件导入到 Microsoft Dynamics CRM 时发生超时? 如图: 首先: a.首先需要确认两面的CRM 环境是一致,比如都是Roll up 11等. b.然后确认导出解决方案 ...

  2. Android自动化测试中AccessibilityService获取控件信息(2)-三种方式对比

    Android自动化测试中AccessibilityService获取控件信息(2)-三种方式对比   上一篇文章: Android自动化测试中AccessibilityService获取控件信息(1 ...

  3. [OI向?] ubuntu下一些常用的技巧

    想起来什么就写什么吧. Ubuntu下的对拍程序 python是最为简便的. from os import system while True: system("./make > in ...

  4. Spring Cloud config之一:分布式配置中心入门介绍

    Spring Cloud Config为服务端和客户端提供了分布式系统的外部化配置支持.配置服务器为各应用的所有环境提供了一个中心化的外部配置.它实现了对服务端和客户端对Spring Environm ...

  5. Java-Runoob-高级教程-实例-数组:03. Java 实例 – 获取数组长度-*

    ylbtech-Java-Runoob-高级教程-实例-数组:03. Java 实例 – 获取数组长度 1.返回顶部 Java 实例 - 获取数组长度  Java 实例 本文我们将为大家介绍如何使用数 ...

  6. php文件下载(解决文件下载后多几个字节的问题) 与封装成类的例子

    php文件下载比较常见,网上的资料比较多,在此不再强调怎么去实现(因为也是网上看的).下面主要说明的是下载代码的注意点. php下载文件主要是把文件以字节流直接输出,也就是echo fread($fi ...

  7. python protobuf序列化repeated运用

    下面是proto描述文件的定义 message Person { required string name = 1; required int32 id = 2; optional string em ...

  8. Python 实现双向链表(图解)

    原文:https://blog.csdn.net/qq490691606/article/details/49948263 git 路径 https://github.com/wangpanjun/d ...

  9. pomelo RPC调用时新增字段缺失

    接触pomelo开发一个月,正式开始参与项目开发有10天,遇到很多细节的坑,今天讲讲标题:后端服务器节点之间的rpc调用过程中,返回的数据中新增字段缺失问题. 先讲结果:原因是该rpc调用已经采用了p ...

  10. APIView (DRF的视图)

    APIView和View的区别 -- APIView继承了View -- APIView 重写了as_view以及 dispatch方法 -- 在dispatch里重新封装了request  -- r ...