【bzoj4518】[Sdoi2016]征途 斜率优化dp
原文地址:http://www.cnblogs.com/GXZlegend/p/6812435.html
题目描述
输入
输出
一个数,最小方差乘以 m^2 后的值
样例输入
5 2
1 2 5 8 6
样例输出
36
题解
斜率优化(不需要二维)

所以只要维护∑m*x[i^2-2*sum*x[i]的最小值即可。
设f[i][j]为前i条路分为j段的∑最小值,那么显然有f[i][j]=f[k][j-1]+m*(sum[i]-sum[k])*(sum[i]-sum[k])-2*sum[n]*(sum[i]-sum[k])。
这样dp时间复杂度为O(n^2*m),会TLE,需要优化。
将上述dp方程平方展开并移项,得到f[k][j-1]+m*sum[j]^2+2*sum[n]*sum[j]=2*m*sum[i]*sum[j]+f[i][j]-m*sum[i]^2+2*sum[n]*sum[i]
这样可以用斜率优化来优化。
由于第二维j的存在,需要先循环第二维j,再循环第一维i,并将每次的f[i][j-1]与队列中元素比较并插入。
代码中可以看到我开了滚动数组,但好像没什么必要,直接开二维就行。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define N 3010
#define y(i , p) (f[i][p] + m * sum[i] * sum[i] + 2 * sum[n] * sum[i])
using namespace std;
typedef long long ll;
int q[N];
ll a[N] , sum[N] , f[N][2];
int main()
{
int n , m , i , j , l , r , d;
scanf("%d%d" , &n , &m);
for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) scanf("%lld" , &a[i]) , sum[i] = sum[i - 1] + a[i];
for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) f[i][1] = m * sum[i] * sum[i] - 2 * sum[n] * sum[i];
for(i = 2 ; i <= m ; i ++ )
{
l = r = 0 , d = i & 1;
for(j = 1 ; j <= n ; j ++ )
{
while(l < r && y(q[l + 1] , d ^ 1) - y(q[l] , d ^ 1) < 2 * m * sum[j] * (sum[q[l + 1]] - sum[q[l]])) l ++ ;
f[j][d] = y(q[l] , d ^ 1) - 2 * m * sum[j] * sum[q[l]] + m * sum[j] * sum[j] - 2 * sum[n] * sum[j];
while(l < r && (y(j , d ^ 1) - y(q[r] , d ^ 1)) * (sum[q[r]] - sum[q[r - 1]]) < (sum[j] - sum[q[r]]) * (y(q[r] , d ^ 1) - y(q[r - 1] , d ^ 1))) r -- ;
q[++r] = j;
}
}
printf("%lld\n" , f[n][m & 1] + sum[n] * sum[n]);
return 0;
}
【bzoj4518】[Sdoi2016]征途 斜率优化dp的更多相关文章
- bzoj4518[Sdoi2016]征途 斜率优化dp
4518: [Sdoi2016]征途 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 1657 Solved: 915[Submit][Status] ...
- 洛谷 P4072 [SDOI2016]征途 斜率优化DP
洛谷 P4072 [SDOI2016]征途 斜率优化DP 题目描述 \(Pine\) 开始了从 \(S\) 地到 \(T\) 地的征途. 从\(S\)地到\(T\)地的路可以划分成 \(n\) 段,相 ...
- bzoj-4518 4518: [Sdoi2016]征途(斜率优化dp)
题目链接: 4518: [Sdoi2016]征途 Description Pine开始了从S地到T地的征途. 从S地到T地的路可以划分成n段,相邻两段路的分界点设有休息站. Pine计划用m天到达T地 ...
- BZOJ 4518: [Sdoi2016]征途 [斜率优化DP]
4518: [Sdoi2016]征途 题意:\(n\le 3000\)个数分成m组,一组的和为一个数,求最小方差\(*m^2\) DP方程随便写\(f[i][j]=min\{f[k][j-1]+(s[ ...
- [bzoj4518][Sdoi2016]征途-斜率优化
Brief Description Pine开始了从S地到T地的征途. 从S地到T地的路可以划分成n段,相邻两段路的分界点设有休息站. Pine计划用m天到达T地.除第m天外,每一天晚上Pine都必须 ...
- [SDOI2016]征途 —— 斜率优化DP
时隔多年没有碰斜率优化了... 想当年被斜率优化虐的死去活来,现在看看...也就那样吧. Pine开始了从S地到T地的征途. 从S地到T地的路可以划分成n段,相邻两段路的分界点设有休息站. Pine计 ...
- [SDOI2015][bzoj4518] 征途 [斜率优化dp]
题面 传送门 思路 把$vm^2$展开化一下式子,可以得到这样的等价公式: $vm^2=m\sum_{i=1}^m a_i^2-\sum_{i=1}^m a_i$ 那么我们要最小化的就是$\sum_{ ...
- 【BZOJ4518】[Sdoi2016]征途 斜率优化
[BZOJ4518][Sdoi2016]征途 Description Pine开始了从S地到T地的征途. 从S地到T地的路可以划分成n段,相邻两段路的分界点设有休息站. Pine计划用m天到达T地.除 ...
- P4072 [SDOI2016](BZOJ4518) 征途 [斜率优化DP]
题目描述 Pine开始了从S地到T地的征途. 从S地到T地的路可以划分成n段,相邻两段路的分界点设有休息站. Pine计划用m天到达T地.除第m天外,每一天晚上Pine都必须在休息站过夜.所以,一段路 ...
随机推荐
- (转)ASP.NET MVC:Razor 引入命名空间
页面中引用 c# @using MvcApplication83.Models @using MvcApplication83.Common 行尾不需要加分号,加上也无妨(不过得全加上). VB.Ne ...
- andorid手机电脑操作
之前一直使用androidscreencast在pc上对手机进行操作,好久都没用了,前些天再次用的时候,提演示样例如以下: 决定还是自己写一个吧,由于7月份要做一个小分享,打算讲一些android的东 ...
- homebrew osx下面最优秀的包管理工具
官方网站:https://brew.sh/index_zh-cn 安装 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubuserconten ...
- myeclipse中配置schemaLocation路径,实现xml文件自动提示
在开发中,XML的xsi:schemaLocation路径都是指向网络,但是这个网络地址有时候很不给力导致工程检验XML格式缓慢.所以有必要再myeclipse中配置本地xsd文件路径,以免每次校验都 ...
- 代理模式和php实现
代理模式(Proxy Pattern) : 给某一个对象提供一个代 理,并由代理对象控制对原对象的引用.代理模式的英 文叫做Proxy或Surrogate,它是一种对象结构型模式 模式动机: 在某些情 ...
- unity, 不要用TextMesh,用图片代替
<方块鸭快跑>(见:http://www.cnblogs.com/wantnon/p/4596222.html)1.0版本开始界面中鸭子的speech bubble中的文字用的是TextM ...
- 深度CTR预估模型中的特征自动组合机制演化简史 zz
众所周知,深度学习在计算机视觉.语音识别.自然语言处理等领域最先取得突破并成为主流方法.但是,深度学习为什么是在这些领域而不是其他领域最先成功呢?我想一个原因就是图像.语音.文本数据在空间和时间上具有 ...
- 如何通过 AAR 形式集成 leakcanary-android 服务
如何通过 AAR 形式集成 leakcanary-android 服务 如何通过在线引用的方式拿到所有相关的依赖项文件? #1.禁用 Gradle 离线模式 #2.按照文档要求添加项目依赖 #3.Sy ...
- [docker]docker压力测试
内存测试 -m --memory-swap 内存+swap docker run -it --rm -m 200M --memory-swap=300M progrium/stress --vm 1 ...
- JPA(二):EntityManager
上述我们知道什么是JPA了,接下来这篇文章就主要为大家介绍JPA的一个重要内容:EntityManager.不论什么对实体的操作都是通过它来完毕的. 先来说说什么是EntityManager.顾名思义 ...