如下SQL的优化:
select count(*) from (
select id,name,col1,col2 from t1  where name='xxxx'
union
select id,name ,null as col1,'' as col2 from t2  where id!=1
)
原SQL慢原因:由于union需要过滤 重复记录。所以会有后台的一个group by id,name,col1,col2的操作。
优化:去掉group by。统计出 t1表,t2 表。去除重复记录的次数
优化后:
select sum(a)-sum(dis) from
(
SELECT  count(*) as a ,0 as dis  FROM t1 a where name='xxxx'
union all
SELECT  count(*) as a,0 as dis  FROM  t2 b WHERE status !=8
union all
select 0 as a, count(1) as dis from  t1 a inner join t2 b a.id=b.id and a.name=b.name where a.name='xxxx' and a.col1 is null and a.col2='' and b.status!=8 
) as v 
 

SQL优化例子的更多相关文章

  1. 性能优化之永恒之道(实时sql优化vs业务字段冗余vs离线计算)

    在项目中,随着时间的推移,数据量越来越大,程序的某些功能性能也可能会随之下降,那么此时我们不得不需要对之前的功能进行性能优化.如果优化方案不得当,或者说不优雅,那可能将对整个系统产生不可逆的严重影响. ...

  2. sql优化经典例子

    场景 我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景 课程表 create table Course( c_id int PRIMARY KEY, name varchar(10) ) 数据10 ...

  3. SQL优化基础 使用索引(一个小例子)

    按照本文操作和体会,会对sql优化有个基本最简单的了解,其他深入还需要更多资料和实践的学习: 1. 建表: 复制代码代码如下: create table site_user ( id int IDEN ...

  4. sql 优化

    1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处 ...

  5. SQL 优化总结

    SQL 优化总结 (一)SQL Server 关键的内置表.视图 1. sysobjects         SELECT name as '函数名称',xtype as XType  FROM  s ...

  6. (转)SQL 优化原则

    一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系 ...

  7. 提高SQL查询效率(SQL优化)

    要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到 ...

  8. Oracle SQL 优化原则(实用篇)

    由于SQL优化优化起来比较复杂,并且还受环境限制,在开发过程中,写SQL必须遵循以下几点原则: 1.Oracle 采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where ...

  9. Oracle 建立索引及SQL优化

    数据库索引: 索引有单列索引,复合索引之说,如果某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引.数据库索引主要进行提高访问速度. 建设原则: 1.索引应该经 ...

随机推荐

  1. ArcSDE 10.2 for Oracle 12C安装注意事项

    ArcSDE 10.2 for Oracle 12C安装注意事项 1.环境说明 从ArcSDE10.2.1开始支持Oracle 12C. 2.安装注意事项 SDE空间数据库可以安装到PDB中,使用Cr ...

  2. 数据结构----线性表顺序和链式结构的使用(c)

    PS:在学习数据结构之前,我相信很多博友也都学习过一些语言,比如说java,c语言,c++,web等,我们之前用的一些方法大都是封装好的,就java而言,里面使用了大量的封装好的方法,一些算法也大都写 ...

  3. 【Udacity】误差原因——方差variance与偏差bias

    偏差造成的误差-准确率和欠拟合 方差-精度和过拟合 Sklearn代码 理解bias &variance 在模型预测中,模型可能出现的误差来自两个主要来源,即:因模型无法表示基本数据的复杂度而 ...

  4. Php 性能参数优化 及 Iptables 防火墙限制用户访问平率

    Php-Fpm.Conf 文件配置优化 [global] pid = run/php-fpm.pid process_control_timeout=5 [www] listen.allowed_cl ...

  5. 密码存储中MD5的安全问题与替代方案

    md5安全吗?有多么地不安全?如何才能安全地存储密码?... md5安全吗? 经过各种安全事件后,很多系统在存放密码的时候不会直接存放明文密码了,大都改成了存放了 md5 加密(hash)后的密码,可 ...

  6. 【NLP_Stanford课堂】文本分类1

    文本分类实例:分辨垃圾邮件.文章作者识别.作者性别识别.电影评论情感识别(积极或消极).文章主题识别及任何可分类的任务. 一.文本分类问题定义: 输入: 一个文本d 一个固定的类别集合C={c1,c2 ...

  7. 「资料/转载」HTML标签英文单词对照表

    <!--> / 注释 <!DOCTYPE> document type 文档类型 <a> anchor 超链接 <abbr> abbreviation ...

  8. DevExpress之ChartControl用法

    DevExpress中的ChartControl顾名思义就是数据基于图表展示,其关键在于Series上的处理. using System; using System.Drawing; using De ...

  9. JavaScript检测数据类型

    JavaScript检测数据类型 标签(空格分隔): JavaScript function valType(value) { return Object.prototype.toString.cal ...

  10. Python学习---重点模块之shelve

    简单示例 import shelve f = shelve.open(r'shelve.txt') f['info'] = {'name':'ftl', 'age':23, 'sex': 'male' ...