np.arange()经常用,其用法总结如下:
 np.arange(0,60,2)
生成从0到60的步距为2的数组,其中0为初始值,60为终值,2步距,
  np.arange(60)
 生成从0到59的默认步距为1的数组

Python程序示例:
import numpy as np
print(np.arange(0,60,2))
print(np.arange(60))
print(np.arange(1,60,1.2)) 运行结果分别为:

[ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58]

[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59]

[ 1. 2.2 3.4 4.6 5.8 7. 8.2 9.4 10.6 11.8 13. 14.2 15.4 16.6 17.8 19. 20.2 21.4 22.6 23.8 25. 26.2 27.4 28.6 29.8 31. 32.2 33.4 34.6 35.8 37. 38.2 39.4 40.6 41.8 43.  44.2 45.4 46.6 47.8 49. 50.2 51.4 52.6 53.8 55. 56.2 57.4 58.6 59.8]

np.arrange用法的更多相关文章

  1. python中np.arrange用法

    转载:https://www.cnblogs.com/ghllfl/p/8487692.html np.arange()经常用,其用法总结如下: np.arange(0,60,2) 生成从0到60的步 ...

  2. python numpy库np.percentile用法说明

    在python中计算一个多维数组的任意百分比分位数,此处的百分位是从小到大排列,只需用np.percentile即可…… a = range(1,101) #求取a数列第90%分位的数值 np.per ...

  3. numpy的函数使用(一):np.arrange()

    arrange函数用于创建等差数组. 返回一个有起点和终点固定长的list e.g.[1, 2, 3],起点是1,终点是5,步长是1.步长相当于等差数列中的公差. 参数:可以接受1.2.3个参数. 注 ...

  4. np.mgrid 用法

    import numpy as np dtype=np.float32 num_anchors = 6 y, x = np.mgrid[0:4, 0:4] print(y) print(x) y = ...

  5. np.meshgrid()用法+ np.stack()用法

    A,B,C,D,E,F是6个网格点,坐标如图,如何用矩阵形式(坐标矩阵)来批量描述这些点的坐标呢?答案如下 这就是坐标矩阵——横坐标矩阵X XX中的每个元素,与纵坐标矩阵Y YY中对应位置元素,共同构 ...

  6. numpy笔记—np.squeeze用法

    import numpy as np x = np.array([[[0], [1], [2]]]) print(x.shape) d = np.squeeze(x) # 从数组的形状中删除单维条目, ...

  7. cei()、linspace()、arrange()、full()、eye()、empty()、random()

    1.np.ceil()函数 np.ceil()函数为朝正无穷方向取整 a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) print(np.cei ...

  8. 机器学习初入门01-numpy的基础用法

    一.numpy基础结构 1. numpy.genformtxt('路径名', delimiter = '分割符', dytype = 读取方式如str ):读取一个文件,返回一个numpy.ndarr ...

  9. np.linespace使用方法

    np.linespace用法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 生成指定范围内指定个数的一维数组 def linspace(start, stop, num=50, endpoi ...

随机推荐

  1. 修改Tomcat使用的JVM内存大小

    我的服务器的配置: # OS specific support.  $var _must_ be set to either true or false. JAVA_OPTS="-Xms10 ...

  2. redis3.0 cluster功能介绍

    edis从3.0开始支持集群功能.redis集群采用无中心节点方式实现,无需proxy代理,客户端直接与redis集群的每个节点连接,根据同样的hash算法计算出key对应的slot,然后直接在slo ...

  3. Mongodb定时备份脚本和清除脚本

    Mongodb用的是可以热备份的mongodump和对应恢复的mongorestore,在linux下面使用shell脚本写的定时备份,代码如下 1.定时备份 #!/bin/bash sourcepa ...

  4. Python基础(3) - 数据类型:1数字类型

    Python数据类型 数据类型 是否容器 是否可变 存储方式 数字 否 否 直接 字符串 否 否 直接 列表 是 是 顺序 元组 是 否 顺序 字典 是 是 映射 数字类型 整  型:1,234,0, ...

  5. <数据挖掘导论>读书笔记1

    数据预处理: 1.聚集:将两个或者多个对象合并成单个对象. 2.抽样:一种选择数据对象子集进行分析的常用方法.抽象方法:简单随机抽样 和渐进抽样 3.维度约:我觉得翻译的不好,英文明细是降维.降维技术 ...

  6. grunt-contrib-cssmin使用指南

    原文:http://riny.net/2014/grunt-cssmin/ grunt-contrib-cssmin v0.7.0 使用cssmin压缩css文件 Getting Started 这个 ...

  7. Exists/In/Any/All/Contains操作符

    Exists/In/Any/All/Contains操作符 适用场景:用于判断集合中元素,进一步缩小范围. Any 说明:用于判断集合中是否有元素满足某一条件:不延迟.(若条件为空,则集合只要不为空就 ...

  8. postgres entityframework foreignkey

    public class Model { [Key, Column("id"), DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identit ...

  9. 创建WPF用户控件

    wpf用户自定义控件和winform创建方法类似,这里先纠正一个误区,就是有很多人也是添加,然后新建,然后是新建用户控件库,但是为什么编译好生成后Debug目录下还是只有exe文件而没有dll文件呢? ...

  10. JS 中的require 和 import 区别整理

    ES6标准发布后,module成为标准,标准的使用是以export指令导出接口,以import引入模块,但是在我们一贯的node模块中,我们采用的是CommonJS规范,使用require引入模块,使 ...