Spark_安装配置_运行模式

一、Spark支持的安装模式：

1、伪分布式（一台机器即可）

2、全分布式（至少需要3台机器）

二、Spark的安装配置

1、准备工作

• 安装Linux和JDK1.8
• 配置Linux：关闭防火墙、主机名、免密码登陆

2、安装部署Spark

• 解压：tar z-xvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /root/trainning/
• 核心配置文件 ：con/spark-env.sh （cp spark-env.sh.template spark-env.sh）

• （伪分布式配置内容）

• 启动：sbin/start-all.sh （出现Master和Worker进程）
• Web监控：http://hostname:8080

三、Spark执行工具

• spark-shell : 交互式命令工具
• spark-submit ：应用程序提交工具

四、Spark运行模式和交互式Shell启动模式

1、local（本地模式）

单机运行，通常用于测试　　　

• bin/spark-shell --master local    （只启动一个executor）
• bin/spark-shell --master local[2] （启动2个executor）
• bin/spark-shell --master local[*] （启动跟cpu数目相同的executor）

2、standalone（独立模式）

　　独立运行在一个集群中

• bin/spark-shell --master spark://hostname:7077　　 （hostname可换成IP）

3、YARN/mesos

　　运行在资源管理器系统上，比如YARN说mesos

　　Spark on YARN存在两种模式 : yarn-client 和 yarn-cluster

• bin/spark-shell --master yarn-client
• bin/spark-shell --master yarn-cluster