Django--ORM基础

ORM(映射关系)

映射关系：

　　　 表名 <－－－－－－－> 类名

　　　 字段 <－－－－－－－> 属性

　　　表记录 <－－－－－－－>类实例对象

创建表(建立模型)

在Django的ORM中，不同于我们尝试用的mysql，这里数据库中的一张表，相当于我们在python中的一个类，在我们创建一个类，给他设定属性的时候，就相当于是在给这个表添加字段，实例化的一些属性，就是给这个字段添加的约束等。

在建立模型的时候，我们要考虑到表与表之间的联系。

一对一

一对一的关系，就例如我们一个人会有很多资料，我们会有住址，手机号，专业技能等，这些资料只与我们本身一一对应，这就是一个一对一的关系。

我们在建立一对一的关系时，使用的是models.OneToOneField，在设置这个关联属性的时候，在一对一的哪一张表上建立都是同样的。

一对多

一对多的关系，就如同一个班级可以由多个学生，然而一个学生只能有一个班级一样，

我们在建立一对多的关系时，使用的是models.ForeignKey，也就是mysql中的外键约束，将外键约束建在关系多的那张表上，例如一个班级可以有多个学生，那么我们的外键就创建在学生表上。

多对多

多对多的关系，就如同一个老师可以教多个班级，一个班级可以由多个老师一样。

我们在建立多对多的关系时，使用的是models.ManyToManyField，多对多关系的建立，需要另外一张关联表，这个方法就是Django帮助我们建立了第三章关系表的，我们可以通过第三张表来练习多对多的两张表的联系。

 class Book(models.Model):
     title=models.CharField(max_length=32)
     publishDate=models.DateField()
     price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
     publish=models.ForeignKey("Publish")
     authors=models.ManyToManyField("Author")
 class Publish(models.Model):
     nid=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     email=models.EmailField()
 class Author(models.Model):
     name = models.CharField(max_length=32)
     age=models.IntegerField()
 class AuthorDetail(models.Model):
     addr = models.CharField(max_length=32)
     email = models.EmailField()
     author=models.OneToOneField("Author")

建立表关系样例

通过logging可以查看翻译成的sql语句

 LOGGING = {
     'version': 1,
     'disable_existing_loggers': False,
     'handlers': {
         'console':{
             'level':'DEBUG',
             'class':'logging.StreamHandler',
         },
     },
     'loggers': {
         'django.db.backends': {
             'handlers': ['console'],
             'propagate': True,
             'level':'DEBUG',
         },
     }
 }　　

看sql语句的配置

注意事项

1、 表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称　　

2、id 字段是自动添加的

3、对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名

4、这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。

5、定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。

6、外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。

字段选项

每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：

 (1)null

 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

 (1)blank

 如果为True，该字段允许不填。默认为False。
 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。

 (2)default

 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。

 (3)primary_key

 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
 Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

 (4)unique

 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

 (5)choices
 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

 这是一个关于 choices 列表的例子：

 YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
     ('FR', 'Freshman'),
     ('SO', 'Sophomore'),
     ('JR', 'Junior'),
     ('SR', 'Senior'),
     ('GR', 'Graduate'),
 )
 每个元组中的第一个元素，是存储在数据库中的值；第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作显示的内容。 在一个给定的 model 类的实例中，想得到某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如：

 from django.db import models

 class Person(models.Model):
     SHIRT_SIZES = (
         ('S', 'Small'),
         ('M', 'Medium'),
         ('L', 'Large'),
     )
     name = models.CharField(max_length=60)
     shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)

 >>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
 >>> p.save()
 >>> p.shirt_size
 'L'
 >>> p.get_shirt_size_display()
 'Large'   

更多字段参考：字段参考

一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行关于表记录的增删改查的操作。

添加表记录

普通字段

 方式1
 publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")
 publish_obj.save() # 将数据保存到数据库

方式2 <br>返回值publish_obj是添加的记录对象
publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")<br><br>方式3<br>表.objects.create(**request.POST.dict())

注意，这里方式二中的create方法是有返回值的，返回的就是创建的这条记录对象，一般常用使用的是看可以获得返回值的方法。

外键字段

方式1:
   publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
   Book.objects.create(title="西游记",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj)

方式2:
   Book.objects.create(title="西游记",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)

外键字段一般用来约束一对多的关系，建立在多的那张表上。

多对多字段

book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1)

author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1)
author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2)

book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan)    #  将某个特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])

book_obj.authors.create()      #创建并保存一个新对象，然后将这个对象加被关联对象的集合中，然后返回这个新对象。

解除关系：

book_obj.authors.remove()     # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()       #清空被关联对象集合。

class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。它存在于下面两种情况：

ForeignKey关系的“另一边”。像这样：

from django.db import models

class Reporter(models.Model):
    # ...
    pass

class Article(models.Model):

在上面的例子中，管理器reporter.article_set拥有下面的方法。

ManyToManyField关系的两边：

class Topping(models.Model):
    # ...
    pass

class Pizza(models.Model):
    toppings = models.ManyToManyField(Topping)

这个例子中，topping.pizza_set 和pizza.toppings都拥有下面的方法。

add(obj1[, obj2, ...])

把指定的模型对象添加到关联对象集中。

例如：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry.objects.get(id=234)
>>> b.entry_set.add(e) # Associates Entry e with Blog b.
在上面的例子中，对于ForeignKey关系，e.save()由关联管理器调用，执行更新操作。然而，在多对多关系中使用add()并不会调用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()创建关系。

延伸：

# 1 *[]的使用
>>> book_obj = Book.objects.get(id=1)
>>> author_list = Author.objects.filter(id__gt=2)
>>> book_obj.authors.add(*author_list)

# 2 直接绑定主键
book_obj.authors.add(*[1,3])  # 将id=1和id=3的作者对象添加到这本书的作者集合中
                              # 应用: 添加或者编辑时,提交作者信息时可以用到.  

我们在做添加方法的时候常用到add，要注意的是如果我们要向对象里面添加一些值的话（一般使用的都是多对多的关联表），我们可以添加一个列表。

create(**kwargs)

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中。返回新创建的对象：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = b.entry_set.create(
...     headline='Hello',
...     body_text='Hi',
...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
... )

# No need to call e.save() at this point -- it's already been saved.
这完全等价于（不过更加简洁于）：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry(
...     blog=b,
...     headline='Hello',
...     body_text='Hi',
...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
... )
>>> e.save(force_insert=True)
要注意我们并不需要指定模型中用于定义关系的关键词参数。在上面的例子中，我们并没有传入blog参数给create()。Django会明白新的 Entry对象blog 应该添加到b中。

我们在使用creat(**kwargs)的方法时，一定要小心csrf传过来的隐藏字符串，可以使用pop方法取出这个字符串。

remove(obj1[, obj2, ...])

从关联对象集中移除执行的模型对象：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry.objects.get(id=234)
>>> b.entry_set.remove(e) # Disassociates Entry e from Blog b.
对于ForeignKey对象，这个方法仅在null=True时存在。

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> b.entry_set.clear()
注意这样不会删除对象 —— 只会删除他们之间的关联。

就像 remove() 方法一样，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被调用。

set()方法【不常用到】

注意

对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

直接赋值：

通过赋值一个新的可迭代的对象，关联对象集可以被整体替换掉。

>>> new_list = [obj1, obj2, obj3]
>>> e.related_set = new_list

如果外键关系满足null=True，关联管理器会在添加new_list中的内容之前，首先调用clear()方法来解除关联集中一切已存在对象的关联。否则， new_list中的对象会在已存在的关联的基础上被添加。

查询表记录

查询相关API

<1> all():                 查询所有结果

<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
                           如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<5> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<4> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                           model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<9> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<6> order_by(*field):      对查询结果排序

<7> reverse():             对查询结果反向排序

<8> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first():              返回第一条记录

<12> last():               返回最后一条记录

<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

在我们使用这些方法是，最要注意的就是它的返回值是object还是querySet，这关乎于我们在使用他时所使用的方法。

双下划线之单表查询

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])      # 范围bettwen and

startswith，istartswith, endswith, iendswith　

基于对象的跨表查询

一对多查询（Publish 与 Book）

正向查询(按字段：publish)：

# 查询nid=1的书籍的出版社所在的城市<br>
book_obj=Book.objects.get(nid=1)<br>print(book_obj.publish.city) # book_obj.publish 是nid=1的书籍对象关联的出版社对象

这里要提一下，我们所建立表关系时候，一对多关系时候的publish和多对多关系时候建立的authors是具有不一样的属性的。publish里面存储的是一个管理的对象，也就是我们使用它查询的时候，可以直接用.publish来获取这个对象，而authors.all()因为是多对多的关系，存的是一个对象列表。使用时一定要多注意。

反向查询(按表名：book_set)：

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍

    publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")

    book_list=publish.book_set.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.title)

我们使用正向的时候是可以直接用这个表我们所建立的关系属性的，但是反向的话就是小写的关联表的名字，如果加了_set的话就相当于我们所filter的所有属性的集合，如果是单独一个的话，就是可以进行链表的object。

一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

正向查询(按字段：authorDetail)：

# 查询egon作者的手机号

    author_egon=Author.objects.get(name="egon")
    print(author_egon.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：author)：

# 查询所有住址在北京的作者的姓名

    authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")

    for obj in authorDetail_list:
        print(obj.author.name)

一对一的关系的话，我们是可以直接链表查的，反向也是相同

多对多查询 (Author 与 Book)

正向查询(按字段：authors)：

# 西游记所有作者的名字以及手机号

    book_obj=Book.objects.filter(title="西游记").first()

    authors=book_obj.authors.all()

    for author_obj in authors:

        print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：book_set)：

# 查询egon出过的所有书籍的名字

    author_obj=Author.objects.get(name="egon")
    book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍

    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.title)

注意：

你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那么接下来就会如我们看到这般：

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍

   publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")

   book_list=publish.bookList.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

基于双下划线的跨表查询

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。

关键点：正向查询按字段，反向查询按表明。

1、查询人民出版社出版过的价格大于100的书籍的作者的email

  cd=AuthorDetail.objects.filter(author__book__price__gt=100,author__book__publish__name="沙河出版社").values("email")
  print(cd)

  sql：
  SELECT "app01_authordetail"."email"
  FROM "app01_authordetail"
  INNER JOIN "app01_author" ON ("app01_authordetail"."author_id" = "app01_author"."id")
  INNER JOIN "app01_book_authors" ON ("app01_author"."id" = "app01_book_authors"."author_id")
  INNER JOIN "app01_book" ON ("app01_book_authors"."book_id" = "app01_book"."id")
  INNER JOIN "app01_publish" ON ("app01_book"."publish_id" = "app01_publish"."nid")
  WHERE ("app01_book"."price" > CAST('' AS NUMERIC) AND "app01_publish"."name" = '沙河出版社') LIMIT 21; args=(Decimal(''), '沙河出版社')

  2、查询alex出版过的所有书籍的名称以及书籍的出版社的名称
  bd=Book.objects.filter(authors__authordetail__author__name="alex").values("title","publish__name")

  sql：
  SELECT "app01_authordetail"."email"
  FROM "app01_authordetail"
  INNER JOIN "app01_author" ON ("app01_authordetail"."author_id" = "app01_author"."id")
  INNER JOIN "app01_book_authors" ON ("app01_author"."id" = "app01_book_authors"."author_id")
  INNER JOIN "app01_book" ON ("app01_book_authors"."book_id" = "app01_book"."id")
  INNER JOIN "app01_publish" ON ("app01_book"."publish_id" = "app01_publish"."nid")
  WHERE ("app01_book"."price" > CAST('' AS NUMERIC) AND "app01_publish"."name" = '沙河出版社') LIMIT 21; args=(Decimal(''), '沙河出版社')

  3、查询2011年出版社过的所有书籍的作者名字以及出版社名称
  ed=Author.objects.filter(book__publishDate__year='').values("book__title","name","book__publish__name")

  sql：
  SELECT "app01_book"."title", "app01_author"."name", "app01_publish"."name"
  FROM "app01_author"
  INNER JOIN "app01_book_authors" ON ("app01_author"."id" = "app01_book_authors"."author_id")
  INNER JOIN "app01_book" ON ("app01_book_authors"."book_id" = "app01_book"."id")
  INNER JOIN "app01_publish" ON ("app01_book"."publish_id" = "app01_publish"."nid")
  WHERE "app01_book"."publishDate" BETWEEN '2011-01-01' AND '2011-12-31' LIMIT 21; args=('2011-01-01', '2011-12-31')

  4、查询住在沙河并且email以123开头的作者写过的所有书籍名称以及书籍的出版社名称

  dd=Book.objects.filter(authors__authordetail__email__contains=123,authors__authordetail__addr="沙河").values("authors__name","title","publish__name")

  sql：

  SELECT "app01_author"."name", "app01_book"."title", "app01_publish"."name" FROM "app01_book"
  INNER JOIN "app01_book_authors" ON ("app01_book"."id" = "app01_book_authors"."book_id")
  INNER JOIN "app01_author" ON ("app01_book_authors"."author_id" = "app01_author"."id")
  INNER JOIN "app01_authordetail" ON ("app01_author"."id" = "app01_authordetail"."author_id")
  INNER JOIN "app01_publish" ON ("app01_book"."publish_id" = "app01_publish"."nid")
  WHERE ("app01_authordetail"."email" LIKE '%123%' ESCAPE '\' AND "app01_authordetail"."addr" = '沙河') LIMIT 21; args=('%123%', '沙河')

  5、查询年龄大于20岁的作者在哪些出版社出版过书籍

  yd=Publish.objects.filter(book__authors__age__gt=20).values("book__authors__name","name")

  sql：

  SELECT "app01_author"."name", "app01_publish"."name"
  FROM "app01_publish"
  INNER JOIN "app01_book" ON ("app01_publish"."nid" = "app01_book"."publish_id")
  INNER JOIN "app01_book_authors" ON ("app01_book"."id" = "app01_book_authors"."book_id")
  INNER JOIN "app01_author" ON ("app01_book_authors"."author_id" = "app01_author"."id")
  WHERE "app01_author"."age" > 20 LIMIT 21; args=(20,)

在这里我添加了对应的sql语句来作对比，在双下划綫的查找方法中，是可以链式操作的，这样很方便，一个冗长的语句可以缩短成一句精简的句子。

注意：

反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')：

# 练习1:  查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

    # 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList

    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price")

聚合查询与分组查询

聚合：aggregate(*args, **kwargs)

# 计算所有图书的平均价格
    >>> from django.db.models import Avg
    >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    {'price__avg': 34.35}

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

分组：annotate()　

为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。　

查询每一个出版社的名称以及出版过的书籍个数

ce=Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__title"))
    for item in ce:
        print(item.name,item.c)
sql：
  SELECT "app01_publish"."nid", "app01_publish"."name", "app01_publish"."email", 
  COUNT("app01_book"."title") AS "c" 
  FROM "app01_publish" 
  LEFT OUTER JOIN "app01_book" ON ("app01_publish"."nid" = "app01_book"."publish_id") 
  GROUP BY "app01_publish"."nid", "app01_publish"."name", "app01_publish"."email"; args=()

'''
Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))
拆分解析：
Book.objects等同于Book.objects.all(),翻译成的sql类似于： select id,name,..  from Book
这样得到的对象一定是每一本书对象，有n本书籍记录，就分n个组，不会有重复对象，每一组再由annotate分组统计。'''

如果想对所查询对象的关联对象进行聚合：

查询每一个作者的名字以及出版过的所有书籍的最高价格

de=Author.objects.all().annotate(m=Max("book__price"))
    for item in de :
        print(item.name,item.m)

  sql：
  SELECT "app01_author"."id", "app01_author"."name", "app01_author"."age",
  CAST(MAX("app01_book"."price") AS NUMERIC)
  AS "m" FROM "app01_author"
  LEFT OUTER JOIN "app01_book_authors" ON ("app01_author"."id" = "app01_book_authors"."author_id")
  LEFT OUTER JOIN "app01_book" ON ("app01_book_authors"."book_id" = "app01_book"."id")
  GROUP BY "app01_author"."id", "app01_author"."name", "app01_author"."age"; args=()

annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上valuelist：

统计每一个出版社的最便宜的书

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))

for publish_obj in publishList:
    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

queryResult= Publish.objects
　　　　　　　　　　　　.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
　　　　　　　　　　　　.values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

方式2:

queryResult=Book.objects.values("publish__name").annotate(MinPrice=Min('price')) 

解析：

'''
查看 Book.objects.values("publish__name")的结果和对应的sql语句
可以理解为values内的字段即group by的字段'''

统计每一本以py开头的书籍的作者个数：

 queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　 .filter(title__startswith="Py")
　　　　　　　　　 　.annotate(num_authors=Count('authors'))

统计不止一个作者的图书：

queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　.annotate(num_authors=Count('authors'))
　　　　　　　　　　.filter(num_authors__gt=1)

根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:

Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

查询各个作者出的书的总价格:

# 按author表的所有字段 group by
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")
    print(queryResult)

# 按authors__name group by
    queryResult2=Book.objects.values("authors__name")
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("authors__name","SumPrice")
    print(queryResult2)