喜欢 Dapper 的朋友看过来，送一份厚礼

写在开头

众所周知 Dapper 是 .NET 下最轻最快的 ORM，它是喜欢写 SQL 码农的福音，相对于 SqlHelper 它更加方便，据统计 10个 .NETer 有 9个用过 Dapper。

由于 .NET 环境的特殊，对 Lambda 表达式树的喜爱，于是市面上有很多出现了基于 Dapper 的轻量级 ORM，它们几乎都有共同特点，让 Dapper 支持 Lambda 表达式树，写起来顺畅如流水。

今天介绍一款本身功能已经很强大的 ORM，他提供一个隐藏得比较深的 API 功能，使用起来和 Dapper 没什么两样。

了解 Lambda 表达式树

这要先从 Lambda 表达式开始说起，词语中少了一个“树”字，差别甚大。

表达式，如下各种语法糖骚操作，产生的 IL 一模一样：

//使用C# 2.0中的匿名方法获取字符串长度

Func<string, int> strLength = delegate(string str) { return str.Length; };

Console.WriteLine(strLength("Hello World!"));

//使用Lambda表达式

//（显式类型参数列表）=> {语句}，lambda表达式最冗长版本

strLength = (string str) => { return str.Length; };

Console.WriteLine(strLength("Hello World!"));

//单一表达式作为主体

//（显式类型参数列表）=> 表达式

strLength = (string str) => str.Length;

Console.WriteLine(strLength("Hello World!"));

//隐式类型的参数列表

//（隐式类型参数列表）=> 表达式

strLength = (str) => str.Length;

Console.WriteLine(strLength("Hello World!"));

//单一参数的快捷语法

//参数名 => 表达式

strLength = str => str.Length;

Console.WriteLine(strLength("Hello World!"));

而表达式树呢，代码写起来跟表达式差不多，如下：

Expression<Func<string, int>> strLength = str => str.Length；

表达式树不支持代码块（花括号）

力求书写简单，一般情况我们都是这样写的，虽然它和表达式代码写起来几乎一样，但是返回值和表达式不一样，多了一个泛型 Expression<>。

表达式树也称表达式目录树，将代码以一种抽象的方式表示成一个对象树，树中每个节点本身都是一个表达式。表达式树不是可执行代码，它是一种数据结构。它是代码在编译期间将编写的代码转换成一个树结构，以便后续进行逆向解析。

如上：(strLength.Body as MemberExpression).Member.Name 可以得到值 "Length"

由于表达式树可逆向解析的特点，近十年来 EF 是一直是带头大哥，国产每年都要整出好几个 ORM，大部分都是基于表达式树解析做的。

表达式树解析

.NET 技术文章从来不缺少表达式树解析的这类文章，有兴趣的可以百度搜索一下，很多很多，但是想做完美可不是件简单事。

FreeSql 在表达式树解析上做了下足了工夫，举例：

1、子表 in 查询

.Where(a => fsql.Select<T>().ToList(b => b.Id).Contains(a.Id))

//WHERE a.Id in (select id from t)

2、子表 exists 查询

.Where(a => fsql.Select<T>().Any(b => b.Id == a.Id))

//WHERE exists(select 1 from t where Id = a.Id)

3、日期格式化

ToList(a => a.CreateTime.ToString("HH:mm:ss")

//date_format(a.`CreateTime`, '%H:%i:%s')

4、开窗函数

ToList(a => SqlExt.Rank().Over().OrderBy(a.Id).OrderByDescending(b.EdiId).ToValue())

//rank() over(order by a.Id, b.EdiId desc)

5、Join 子表

ToList(a => string.Join(",", fsql.Select<StringJoin01>().ToList(b => b.Id)))

//(SELECT group_concat(b.`Id` separator ',') FROM `StringJoin01` b)

这些特性在不同的数据库，都需要做相应适配实现，FreeSql 还支持对导航属性的表达式树解析，说这些只想证明做到细致真的不容易。

与其自己造着麻烦，不如直接拿来主义使用？

Ado.Net 扩展实现

与其自己造着麻烦，不如直接拿来主义使用？FreeSql 提供了一种非主打的 API 使用习惯，使用起来跟 Dapper 没什么区别。

支持 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/Firebird/达梦/神通/人大金仓/翰高/MsAccess 十多种数据库适配，并且支持 .NetFramework 4.0 平台、.NET5.0、.NET Core2.1 + 平台。

第一步：以数据库 SqlServer 访问为例，只需要安装已经划分好的小包：

dotnet add packages FreeSql.Provider.SqlServer

Install-Package FreeSql.Provider.SqlServer

第二步：建立实体类

class TestConnectionExt {

    public Guid id { get; set; }

    public string title { get; set; }

    public DateTime createTime { get; set; } = DateTime.Now;

}

第三步：开始 CRUD

using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {

    var list = conn.Select<TestConnectionExt>().Where(a => a.id == item.id).ToList();

}

using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {

    var item = new TestConnectionExt { title = "testinsert" };

    var affrows = conn.Insert(item).ExecuteAffrows();

}

using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {

    var affrows = conn.Update<TestConnectionExt>()

        .Where(a => a.Id == xxx)

        .Set(a => a.title, "testupdated")

        .ExecuteAffrows();

}

using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {

    var affrows = conn.Delete<TestConnectionExt>()

        .Where(a => a.Id == xxx)

        .ExecuteAffrows();

}

添加或更新：

using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {

    var affrows = conn.InsertOrUpdate<TestConnectionExt>()

        .SetSource(item)

        .ExecuteAffrows();

}

如上添加、删除、修改、查询，已经支持实体类操作，并且支持批量插入、批量更新、批量删除、多表查询、导航属性查询。

可以享用 FreeSql 几乎所有功能。

结束语

FreeSql 使用世界上最宽松的开源协议 MIT 托管于 github：https://github.com/dotnetcore/FreeSql 目前已发布经历两年高频率迭代的稳定版本 v2.0，欢迎关注和使用。

支持 .NetFramework 4.0+、.NetCore 2.1+、Xamarin 等支持 NetStandard 所有运行平台。

支持 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/Firebird/达梦/神通/人大金仓/翰高/MsAccess 数据库。

QQ群：4336577(已满)、8578575(在线)、52508226(在线)