(内容包括Python语法概述,流程控制,条件表达式)

1 Python语法

1.1 Python的特点

Python是一种完全面向对象的、解释性的、可移植的、开源的脚本编程高级语言,具有丰富的库,允许边写边执行。他完全支持继承、重载,强大的第三方模块涵盖科学计算、人工智能、机器学习、Web开发、数据库接口、图形系统等多个领域。有Web开发、爬虫开发、运维开发、数据挖掘、人工智能等多个方向。

1.2 基本语法规则

虽然Python语法简单,但也有如下基本规则:

  • ①从头到尾,逐个语句执行
  • ②注释#、空白行、文档字符串(三引号)会直接被忽略
  • ③自动检测语句边界,语句边界由书写者的语句缩进形成(同一级别的语句的缩进必须相同)
  • ④复合语句(子句,clause):由首句、冒号、下一行开始相同缩进的代码块组成
  • ⑤通常一句一行,也允许但不建议一行多句或一句多行。

      一句多行: 续行符\可以续行接着写,小中大括号中的内容可以直接换行写;

      一行多句:分号隔开,或直接在冒号后面写。

1.3 几种常见语句

2 流程控制语句

一项任务可以被变成一个流程,而描述这个流程就可以用自然语言、流程图、伪代码、程序代码等多种形式表示,自然语言是最简单的,流程图是最直观的,程序代码是唯一可以被计算机识别运行的。

2.1 流程图

2.1 分支语句if



上图是完整的if分支语句:

【书写时:在if后加一个逻辑运算式①,冒号结尾,下一行缩进,代码块①中书写此逻辑运算式①成立后要完成的语句块①;之后写在上以逻辑运算不成立的前提下,另一个逻辑运算式②,冒号结尾下一行缩进,代码块②中书写此逻辑运算式②成立后要完成的语句块②,以此类推。最后写else:,是上面n-1个clause都不满足时,执行的语句块n。】即,列出每种情况,和满足情况下要做的事。

【执行时:先判断逻辑运算式①,满足就执行语句块①并结束判断,不满足就判断逻辑运算式②,②满足就执行语句块②并结束判断,以此类推,如果都不满足,就执行else后的语句块n,并结束】即,从上到下执行,一旦满足某个结果,直接运行此语句块并结束判断。

一些说明:

1.Python中没有switch-case语句;

2.逻辑运算式可以用逻辑运算符连接,可以选择加或不加小括号;

3.条件和语句块用缩进来体现,所有语句块间的缩进距离应一致;中止一行就是中止一个语句(无需额外分号);中止缩进就是中止一个代码块(代码块无需大括号包裹);

4.if后可以没有else或者elif(关键字elif就是else if的简写)。如果有else,就一定会执行某一分支的语句块;

5.所有分支中,最多执行一个分支的语句块,执行后,结束整个判断。

关于else悬挂:

如果前面有好多个if嵌套在一起(虽然可以去避免嵌套,做成elif),怎么知道else属于哪个if呢? 很好办!你只需要看else的开头和一个if对齐,它就是哪个if的else。

关于if的例子:

#解一元二次方程的根
s = input("请依次输入二次项、一次项、常数项,用空格分隔:\n>>>")
a,b,c = [eval(k) for k in s.split(" ")]
delta = b*b-4*a*c
if delta==0 :
x1 = x2 = -0.5*b/a
elif delta>0 :
x1 = -0.5*b/a + 0.5*delta**0.5/a
x2 = -0.5*b/a - 0.5*delta**0.5/a
else :
x1 = complex(-0.5*b/a,0.5*(-delta)**0.5/a)
x2 = x1.conjugate()
print(f"一元二次方程的两个解:\nx1 = {x1}\nx2 = {x2}")

2.2 交互循环while



和if判断一样,while也会对逻辑表达式做判断,如果判断结果为真,就会进入循环,直到逻辑表达式不在成立,(或被中断)。

while的句式:

也就是说,【只要满足条件,就在循环体Loop中不断执行循环体语句块,除非有break、continue命令或者不再满足条件才会跳出】

#按位取出数字的值
num = eval(input("请输入数字:\n>>>"))
a = []
i = 0
flag = False
if num < 0:
num = -num
flag = True while num - (10**(i)) >= 0 :
print((10**(i)))
a.append(int(num//10**i%10))
i += 1
#注意:循环前要把循环变量初始一下,循环体中要使循环变量离结束的条件更近
if flag :
a.append("-")
elif a == [] :
a = [0]
print(a)

2.3 序列迭代for

相比与while循环,由于有range函数,for循环的使用更加便捷。



把变量在某迭代器中遍历一遍,遍历每个元素时都执行循环体语句块。

#斐波那契数列前n项输出
num2,num1 = 0,1
for i in range(15): #循环变量只用作计数
num1,num2 = num1+num2,num1
print(num1,end="\t") #n以内的素数
print(2,end = "\t")
for i in range(3,500,2): #循环用作循环体语句块的变量
flag = True
for j in range(2,int(pow(i,0.5)+1)):
if i%j == 0 :
flag = False
break
if flag :
print(i,end = "\t")

几点注意:

  1. for和while的区别: for在循环次数固定且可以直接表示时使用,while在终止条件明确且次数尚不确定时使用
  2. for和while循环体语句中,不能定义新变量,只能把原有变量重新赋值,所以定义中间变量需要在循环体外
  3. for循环的循环变量i的值,从迭代器中逐个收到,循环体中赋值只在本次循环中生效,甚至直接del i也不会报错
  4. 减少循环次数可以提高运行效率(如除了2以外的素数都是奇数,将偶数参与循环判断素数就是浪费;再比如高中学的数列求和直接用,1到100的和就不要循环了。)
#复利:周定投计算
annual_rate = eval(input("请输入平均年化利率:"))
if annual_rate>=1 :
annual_rate /= 100
weekly_rate = (1+annual_rate)**(1/52)-1
week_capital = float(input("请输入周定投金额:"))
total_capital= amount = 0.0
stop_profit = int(input("请选择止盈条件:1.按年止盈\t2.按获利比率止盈\t3.按总金额止盈\n>>>"))
if stop_profit == 1 :
for i in range(1,25*52+1):
total_capital += week_capital
amount = amount*(1+weekly_rate) + week_capital
if (i%52 == 0) : print(f"第{i//52:2d}年,本金{total_capital:>9.2f},账户总额{round(amount,2):>9.2f},盈利比{(amount-total_capital)/total_capital:.2%}。")
elif stop_profit == 2 :
stop_rate = eval(input("请输入想要的获利比率:"))
i = 0
if stop_rate>1 :
stop_rate /= 100
while ((amount-total_capital)/(total_capital+0.1) < stop_rate):
i += 1
total_capital += week_capital
amount = amount*(1+weekly_rate) + week_capital
else :
print(f"第{i//52:2d}年第{i%52:2d}周,盈利比{(amount-total_capital)/total_capital:.2%},本金{total_capital:>9.2f},账户总额{round(amount,2):>9.2f}。")
elif stop_profit == 3 :
would_amount = eval(input("请输入想要的总金额:"))
i = 0
while (amount <= would_amount):
i += 1
total_capital += week_capital
amount = amount*(1+weekly_rate) + week_capital
else :
print(f"第{i//52:2d}年第{i%52:2d}周,总额达到{round(amount,2):>9.2f},盈利比{(amount-total_capital)/total_capital:.2%},本金{total_capital:>9.2f}。")

2.4.1 for循环下标提取

在for循环对字符串、列表或元组进行遍历的时候,我们往往用for i in list对列表中的元素进行读取,如果我们在读取元素的时候同时想要得到其下标,可以创建一个循环次数计数变量x=0,并且在每次循环之后自加来达到效果。另一种快捷的方法就是使用内置函数enumerate(iter)来实现这种功能。

如: for i,name in enumerate(representativesList): 这样的话,i就是这个元素的下标,name就是此下表对应的元素的内容。

2.4 break和continue

break和continue是打断原有循环体的一种方式,不同的是,continue直接跳入下一次循环,break跳出这一循环体(但不会跳出更高层的循环)。也就是说:

continue直接进入下一次循环,

break直接跳出本循环体。

另外,python中没有goto,虽然可以用第三方库做出goto的效果,但是if加goto效果和while是一模一样的。

2.5 三种条件表达式

和C语言的三目运算符(CONDITION?A:B)一样,Python也有自己的条件运算符,又根据列表中数据无类型相同的限制和逻辑运算符有逻辑短路一说,总结了三种条件表达式:



解释如下:

法①:这个方法就类似C语言的 (? :)运算符,是一个简易的判断,在A if CONDITION else B中,如果condition成立,则执行A,不然执行B。

法②:这个方法利用列表可以存下不同类型的数据,因为之前说过,False就是0,True是1,可以参加运算。所以condition的情况就代表了列表的第0和第1个元素。

法③:利用的是逻辑短路。

Extra1.1 (番外篇) 常见数列求和公式

如果您觉得Tom写得不错或者不好,欢迎批评或点赞。

Elements-of-Python_03_LanguageFeature的更多相关文章

  1. js Form.elements[i]的使用实例

    function pdf(){    //一个html里面可能存在多个form,所以document.form[0]指的是第一个form,document.form[1]返回就是第二个form,如果没 ...

  2. View and Data API Tips: Hide elements in viewer completely

    By Daniel Du With View and Data API, you can hide some elements in viewer by calling "viewer.hi ...

  3. [LeetCode] Minimum Moves to Equal Array Elements II 最少移动次数使数组元素相等之二

    Given a non-empty integer array, find the minimum number of moves required to make all array element ...

  4. [LeetCode] Minimum Moves to Equal Array Elements 最少移动次数使数组元素相等

    Given a non-empty integer array of size n, find the minimum number of moves required to make all arr ...

  5. [LeetCode] Top K Frequent Elements 前K个高频元素

    Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2 ...

  6. [LeetCode] Remove Linked List Elements 移除链表元素

    Remove all elements from a linked list of integers that have value val. Example Given: 1 --> 2 -- ...

  7. Chrome 开发工具之Elements

    友情提示:全文图片高能,如使用手机阅读,请确保在wifi情况下或者流量充足.图片有点渣,也算辛苦做出来的,请别嫌弃- Elements面板主要展示当前页面的组织结构,在如今的应用程序中,HTML页面初 ...

  8. T-SQL Recipes之Separating elements

    Separating elements Separating elements is a classic T-SQL challenge. It involves a table called Arr ...

  9. POJ2167Irrelevant Elements[唯一分解定理 组合数 杨辉三角]

    Irrelevant Elements Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 2407   Accepted: 59 ...

  10. [LeetCode] Remove Linked List Elements

    Remove all elements from a linked list of integers that have value val. ExampleGiven: 1 --> 2 --& ...

随机推荐

  1. Tim Urban:如何选择真正适合你的职业?

    Wait But Why是一个专注于写长博客的网站,Tim Urban是网站的创始人之一.Tim Urban专注于写长论文,与时下的轻度阅读完全背道而驰,文章动辄几千甚至上万字,但令人吃惊的是却拥有惊 ...

  2. python之《matplotlib》

    # _*_coding:utf-8_*_# /usr/bin/env python3# Author:book Mikiimport matplotlib.pyplot as pltimport nu ...

  3. BlockingQueue中 take、offer、put、add的一些比较

    (转自:https://blog.csdn.net/wei_ya_wen/article/details/19344939 侵删) 在java多线程操作中, BlockingQueue<E> ...

  4. linux组管理(groupadd/groupmod/gpasswd/groupdel)

    配置文件:  /etc/group 注:用户组(group)配置文件: /etc/gshadow 注:用户组(group)的影子文件: 查看组: cat /etc/group  或者  id -g t ...

  5. 分布式监控系统之Zabbix基础使用

    前文我们了解了分布式监控系统zabbix的相关组件的作用和zabbix的部署,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13997582.html:今天我们 ...

  6. 协程实现爬虫的例子主要优势在于充分利用IO时间去请求其他的url

    # 分别使用urlopen和requests两个模块进行演示 # import requests # 需要安装的 # from urllib.request import urlopen # # ur ...

  7. Leetcode 1329. 将矩阵按对角线排序 题解

    首先遍历对角线元素,顺序为: 先从第一列的最后一行到第一行 然后从第一行的第一列到最后一列 遍历的同时记录坐标和数值,对数值进行排序,然后坐标顺序放回. class Solution: def dia ...

  8. 云计算之路-出海记:建一个免费仓库 Amazon RDS for SQL Server

    上周由于园子后院起火,不得不调兵回去救火,出海记暂时停更,这周继续更新,"出海记"记录的是我们在 AWS 上建设博客园海外站的历程. 在这一记中记录的是我们基于 AWS 免费套餐( ...

  9. Boom 3D快捷方式,让3D音效应用更便捷

    快捷方式是一种快速启动程序.打开程序功能的方法,巧妙地利用快捷键,可以大大加快我们使用Boom 3D的速度,可以让我们更好地享受3D音效. 接下来,就让小编演示一下怎么在不打开Boom 3D的情况下使 ...

  10. jQuery 第五章 实例方法 事件

    .on() .one() .off() .trigger() .click / keydown / mouseenter ...    .hover() ----------------------- ...