docker启动服务---------------elasticsearch

 

一 环境

vbox5.2.8

centos7    

docker 19.03.1

elasticsearch 7.9.1

二 进入centos7启动dcoker

systemctl start docker

三 打开docker官方仓库，搜索elasticsearch以查看需要下载的版本，拉取镜像的时候，官方推荐要指定版本号，目前最新7.3.0

https://hub.docker.com

 

二 拉取elasticsearch镜像

docker pull elasticsearch

三 使用镜像创建容器，启动elasticsearch服务

分两种方式，开发者模式和生产模式，开发者不需要配置太多，直接一行命令搞定，生产模式需要更多的配置

1.开发者模式

1.1创建网络

如果需要安装kibana等其他，需要创建一个网络，名字任意取，让他们在同一个网络，使得es和kibana通信

docker network create esnet

 

1.2 创建并启动elasticsearch容器

1.2.1查看镜像

docker images

 

1.2.2创建运行

docker run --name es  -p 9200:9200 -p 9300:9300  --network esnet -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:latest

--name 名称                                                  给容器起个名字

-p 外部访问端口:容器端口                            9200是供htpp访问端口，9300是供tcp访问的端口，如果不做端口映射，浏览器就不能访问elasticsearch的服务

--network 网络名                                          用于多个服务通信与隔离，例如用kibana连接elasticsearch就需要他们在同一个网络下

bdaab402b220                                            通过docker images命令查看到需要创建的容器id，此处用镜像名也可以

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tips：run怎么使用？那么长怎么记，大概记一下，万能命令是

docker run --help

1.2.3 查看正在运行的容器，以确认elasticsearch容器是否创建成功

docker ps

可以看到status状态是up，说明已经在docker中成功运行了elasticseach

打开浏览器访问 http://192.168.33.30:9200/   可以看到如下结果

ip地址换成你的linux主机的ip

 

{

* name: "1dec050451c0",

* cluster_name: "docker-cluster",

* cluster_uuid: "Fn-vrwfXT6C_IAg2OOyWfA",

*

version: {

    * number: "7.9.1",

    * build_flavor: "default",

    * build_type: "docker",

    * build_hash: "083627f112ba94dffc1232e8b42b73492789ef91",

    * build_date: "2020-09-01T21:22:21.964974Z",

    * build_snapshot: false,

    * lucene_version: "8.6.2",

    * minimum_wire_compatibility_version: "6.8.0",

    * minimum_index_compatibility_version: "6.0.0-beta1"

},

* tagline: "You Know, for Search"

}