来自  https://zhuanlan.zhihu.com/p/64144024

Power BI是什么?

Power BI是微软推出的数据分析和可视化工具,我们先来看看微软官方是怎么介绍的:

Power BI 是一套商业分析工具,用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布,供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板,获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展,内置管理和安全性。

简单来说就是可以从各种数据源中提取数据,并对数据进行整理分析,然后生成精美的图表,并且可以在电脑端和移动端与他人共享的一个神器。

PowerBI包含桌面版Power BI Desktop、在线Power BI 服务和移动端Power BI应用,我们学习的时候使用PowerBI Desktop已足够,这个是PowerBI的精髓技能,简单来说PowerBI服务和移动端不过是PowerBI的分发共享功能而已,好消息是,PowerBI Desktop还完全免费。

如何下载安装PowerBI Desktop?

登录微软PowerBI主页:https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/

从产品中选择Power BI Desktop:

下载的时候选择高级下载选项,可以选中文版本(如果英语不错,也可以直接下英文版本的),根据电脑的操作系统选择32位或者64位的安装包。

如果是WIN10系统,还可以直接在微软store里面找到Power BI Desktop应用直接安装。

安装完成,启动后会提示你注册登录,暂时不想注册直接关掉就行,如果注册,推荐申请个126邮箱,很容易注册成功,现在注册还可以享受2个月的PowerBI专业版体验。

如何使用Power BI?

进去后界面如下:

数据处理的第一步就是获取外部数据:

常用的数据格式如excel、sql、csv/txt出现在最上面,如果是其他格式的,点击更多,

出来很多可选项,基本上目前所有能见到的数据格式都可直接导入。

数据导入后,可以进入内嵌的查询编辑器,这是Power BI的一个主要模块,也可以称为Power Query,数据整理都在这里完成,后期会专门介绍。

整理后的数据进入数据建模,不要被建模这个词吓着了,其实就是表格之间建立关联,这是我们下一步数据可视化的基础,当然如果只有一个表,就没有必要经过这一步了。

然后就可以进行可视化工作了,来看看可视化的组件:

这里显示的是系统默认自带的图表类型,平时常见的图表都有,另外推荐PowerBI一大理由就是还可以加载更多的自定义可视化包,各种酷炫图表,比如这些:

目前已经有100多种自定义图表可供免费下载使用,还在不断增加中……

今天就介绍到这里,现在就安装PowerBI Desktop,开始我们的数据探索之旅吧。


欢迎关注PowerBI星球,使用PowerBI过程中若遇到问题,可随时问我哦:)

数据可视化之powerBI入门 (一)认识PowerBI的更多相关文章

  1. python数据可视化——matplotlib 用户手册入门:使用指南

    参考matplotlib官方指南: https://matplotlib.org/tutorials/introductory/usage.html#sphx-glr-tutorials-introd ...

  2. python数据可视化——matplotlib 用户手册入门:pyplot 画图

    参考matplotlib官方指南: https://matplotlib.org/tutorials/introductory/pyplot.html#sphx-glr-tutorials-intro ...

  3. 数据可视化系列--svg入门基础(一)

    一.前言 1.SVG(Scalable Vector Graphics)可伸缩矢量图形 特点: (1)使用xml格式来定义图形: (2)用来定义web上的使用的矢量图: (3)改变图像尺寸,图片质量不 ...

  4. 《Python数据分析》笔记——数据可视化

    数据可视化 matplotlib绘图入门 为了使用matplotlib来绘制基本图像,需要调用matplotlib.pyplot子库中的plot()函数 import matplotlib.pyplo ...

  5. 数据可视化之powerBI入门(四)Power BI与PowerQuery、PowerPivot有什么关系

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/64146209 Power BI与PowerQuery.PowerPivot有什么关系? 刚开始学习PowerBI的时候,总是能碰到Powe ...

  6. 数据可视化之powerBI基础(十四)Power BI中创建联动切片器

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/67564062 进行数据分析时,每个分析维度并不总是独立的,比如省份是一个维度,城市也是一个维度,而这两个维度之间是有逻辑关系的,那么在进行 ...

  7. 数据可视化之powerBI基础(十二)PowerBI导入Excel数据有哪几种方式?

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/64999937 Excel作为使用最频繁.应用最广泛.用户最庞大的数据处理工具,当然也应该是PowerBI最常用的数据获取方式,本文介绍一下 ...

  8. 数据可视化之powerBI基础(十一)Power BI中的数据如何导出到Excel中?

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/64415543 把Excel中数据加载到PowerBI中我们都已经熟悉了,但是怎么把在PowerBI中处理好的数据导出到Excel中呢?毕竟 ...

  9. 数据可视化之powerBI技巧(二)Power BI性能分析器,原来还有这个功能

    ​性能分析器是Power BI前几个月推出的功能,主要用于检测视觉对象和DAX的性能如何,该功能的使用比较简单,首先勾选这个功能, 然后点击开始记录并刷新视觉对象,就可以看出每个元素耗费的时间,如下图 ...

随机推荐

  1. Vue项目实战之改动饿了吗购物小球动画

    html:没有写v-on: afterEnter函数了,因为执行不到,原因是enter的done: <div class="ball-container"><tr ...

  2. 容器编排工具之Docker-compose

    前文我们聊了下docker私有仓库harbor的搭建,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13061984.html:在上一篇博客的末尾,我们简单聊了 ...

  3. (二)HttpClient Post请求

    原文链接:https://blog.csdn.net/justry_deng/article/details/81042379 POST无参: /** * POST---无参测试 * * @date ...

  4. 用字典优化过长的if 语句

    如果代码中,if 语句,后面elif 过多,完全可以用字典来优化代码. def response(method): if method == "POST": return &quo ...

  5. 基于JQuery的简单富文本编辑器

    利用jQuery实现最简单的编辑器 我试了很多种方法,目前最快捷能够实现及其简单的编辑可以使用 document.execCommand("ForeColor", "fa ...

  6. http的几种请求方法

    1.HTTP请求方法有以下8种方法:OPTIONS.GET.HEAD.POST.PUT.DELETE.TRACE和CONNECT. GET GET请求会显示请求指定的资源.一般来说GET方法应该只用于 ...

  7. 恕我直言你可能真的不会java第1篇:lambda表达式会用了么?

    本文配套教学视频:B站观看地址 在本号之前写过的一些文章中,笔者使用了lambda表达式语法,一些读者反映说代码看不懂.本以为java 13都已经出了,java 8中最重要特性lambda表达式大家应 ...

  8. 网页中为什么常用AT替换@(repost from https://zhidao.baidu.com/question/122291.html)

    经常在个人主页上看到别人的邮箱地址中@被AT符号替代,很是迷惑,这样替代有什么好处呢?还是说html原有的原因使界面中不能出现@,查阅资料后解答如下: 写成AT [at],是为了防止被一些邮件扫描器搜 ...

  9. CentOS快速安装Nginx的方法,nginx如何启动重启停止

    1.防止 make: command not found,提前安装一些插件,取决于当前环境是否已安装,如果已经安装就不需要执行此命令 yum -y install gcc automake autoc ...

  10. 09.DRF-ModelSerializer

    四.模型类序列化器ModelSerializer 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类,DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serial ...