python处理json总结

一、首先，了解下什么是JSON？

　　JSON：JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】

　　JSON 是一种轻量级的数据交换格式，完全独立于任何程序语言的文本格式。一般，后台应用程序将响应数据封装成JSON格式返回。

　　JSON的基本语法如下:
　　JSON名称/值对。JSON 数据的书写格式是：名称/值对。名称/值对包括字段名称（在双引号中），然后着是一个冒号(:)，最后是值。

　　JSON最常用的格式是对象的键值对：
　　key只能是string, value可以是 object、array、string、number、true/false、null

• 键通过双引号包裹，后面跟冒号“：”，然后跟该键的值；

• 值可以是字符串、数字、数组等数据类型；

• 对象与对象之间用逗号隔开；

• “{}”用来保存对象；

• “[]”用来保存数组；

二、json跟python中的字典看起来很像，两者之间的区别？

　　1）json的key只能是字符串，dict的key可以是任何可hash的对象，例如：字符串、数字、元组等；

　　2）字典是一种数据结构，json是一种数据格式；字典有很多内置函数，有多种调用方法，而json是数据打包的一种格式，并不像字典具备操作性；

　　3）json的字符串强制用双引号，dict的字符串可以用单引号、双引号；

　　　一般而言，我们会把json转化为python中的字典或者列表，再对其进行操作。

三、Python处理json的模块：json

　　Pythone3的标准库JSON模块，可以很方便的帮我们进行json数据的转换和处理，这里主要指序列化（json.dumps()、json.dump()）和反序列化（json.loads()、json.load()）。

　　序列化和反序列化：

　　将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式（如：XML、JSON或特定格式的字节串）的过程称为序列化；反之，则称为反序列化。

　　常用的JSON模块方法：

• json.dumps():将Python中的对象转换为JSON中的字符串对象

• json.dump()：将python对象转换成JSON字符串输出到fp流中。

• json.loads():将JSON中的字符串对象转换为Python中的对象

• json.load():读取包含json对象的文件。

• 

实例：

把字典转换成json串

Python解码JSON对象

读取json文件

import json
with open('test1.json') as f:
    a = json.load(f)
print(a)
print(type(a))
输出：
{'sites': [{'name': '360', 'url': 'www.360.com'}, {'name': 'google', 'url': 'www.google.com'}, {'name': 'baidu', 'url': 'www.baidu.com'}]}
<class 'dict'>

写入json文件

Python类型转换JSON类型的对应关系

json类型转换到Python的类型对照表

文章转自吾非同