ondyari / FaceForensics配置指南

https://github.com/ondyari/FaceForensics

安装配置方法：

$ git clone https://github.com/ondyari/FaceForensics.git
$ cd FaceForensics/classification/
$ pip install -r requirements.txt 找不到的包可以将其删除，测试发现不影响
下载已训练的模型 http://kaldir.vc.in.tum.de/FaceForensics/models/faceforensics++_models.zip
$ unzip faceforensics++_models.zip
下载预训练模型xception-b5690688.pth https://data.lip6.fr/cadene/pretrainedmodels/ 

1. 修改FaceForensics/classification/detect_from_video.py
　　209 #cv2.imshow('test', image) 注释此行
2. 修改FaceForensics/classification/network/models.py
　　25 state_dict = torch.load('/home/ondyari/.torch/models/xception-b5690688.pth')修改为对应路径

AttributeError: 'Conv2d' object has no attribute 'padding_mode'问题解决

找了相关资料，发现其问题为pytorch版本的问题，即原来的预训练模型为pytorch 1.0版本环境下训练编译的，而现在的开发环境为pytorch 1.1版本。

这种比较笨的办法，为了实现更加简单的操作，调试到conv2d这种函数的forward中，主要是其中的self.paddingmode未赋值，导致的退出。

解决方法为根据报错信息，在conv2d这种函数的forward开头添加以下语句：

if not hasattr(self, 'padding_mode'):

　　self.padding_mode = "none"

运行格式：

python detect_from_video.py
-i <path to input video or folder of videos with extenstion '.mp4' or '.avi'>
-m <path to model file, default is imagenet model
-o <path to output folder, will contain output video(s)

可以使用python detect_from_video.py -h 查看更加详细的情况

例：python detect_from_video.py -i ../../test_videos/ -m ../../faceforensics++_models_subset/face_detection/xception/all_raw.p -o ../../output/ --cuda