Running Median POJ - 3784

本题使用对顶堆做法。

为了动态维护中位数，我们可以建立两个堆 ：一个大根对，一个小根堆。

用法：在动态维护的过程中，设当前的长度为length，大根堆存从小到大排名 $1 \thicksim \dfrac{m}{2} $ 的整数，小根堆存小到大排名 $ \dfrac{m}{2} + 1 \thicksim m $ 的整数

如何动态维护？顾名思义，动态，即边输入边处理。显然，为了维护中位数，我们还要不断地维护两个堆的\(size\)

每次新读入一个值，就 \(\begin{cases}插入大根堆&x < 中位数\\插入小根堆&x\geqslant中位数\end{cases}\) ，然后维护。

\({\color{red}{注意这一题的输出！}}\)

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<cstdio>
using namespace std;
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >xg;//С¸ù¶Ñ
priority_queue<int,vector<int>,less<int> >dg;//´ó¸ù¶Ñ
int T;
void maintenance(){
	int l1 = dg . size();
	int l2 = xg . size();
	while(l1 > l2){
		int tmp = dg . top();
		dg . pop();
		xg . push(tmp);
		l1 --;
		l2 ++;
	//	l1 = dg . size();
	//	l2 = xg . size();
	}
	while(l2 - l1 > 1){
		int tmp = xg . top();
		xg . pop();
		dg . push(tmp);
	//	l1 = dg . size();
	//	l2 = xg . size();
		l1 ++;
		l2 --;
	}
}
void work(){
	while(!dg.empty())dg.pop();
	while(!xg.empty())xg.pop();
	int id, n, data,cnt = 0;
	cin >> id >> n;
	cout << id << " " << (n + 1) / 2 << endl;
	for(int i = 1;i <= n;i ++){
		cin >> data;
		if(i == 1){
			xg . push(data);
		} else if(data < xg . top()){
			dg . push(data);
		//	cout << "indg";
			maintenance();
		} else {
			xg . push(data);
			maintenance();
		}
		if(i & 1){
			cout << xg . top() ;
			cnt ++ ;
			if(i == n || cnt % 10 == 0)
				cout << endl;
			else cout << " ";
		}
	}
}
int main(){
//	freopen("RMPOJ.in","r",stdin);
 //	freopen("RMPOJ.out","w",stdout);
 	ios :: sync_with_stdio(false);
	cin >> T;
	while(T --){
		work();
	}
	return 0;
}