Python-在列表、字典中筛选数据
实际问题有哪些?
- 过滤掉列表[3,9,-1,10.-2......] 中负数
- 筛选出字典{‘li_ming’:90,’xiao_hong’:60,’li_kang’:95,’bei_men’:98} 中值高于90的项
- 筛选出集合{3,9,-1,10.-2......]中能被3整除的数
问题1如何解决?
最普通方法:
#!/usr/bin/python3 def filter_l(data):
res = []
for i in data:
if i > 0:
res.append(i)
return res if __name__ == '__main__':
data = [3, 9, -1, 10, -2]
new_l = filter_l(data)
print(new_l)
如何解决列表问题?
初始化列表: 生成 -10 到 10 的随机数列表,去除负数
1. filter方法:
#!/usr/bin/python3 from random import randint def filter_l(data):
# 循环data列表,把值一个一个取出 交个lambda中x,如何lambda函数为True,返回x生成一个新的filter对象
return filter(lambda x: x >= 0, data) if __name__ == '__main__':
# 列表生成10个 -10 到 10 的随机数
data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]
print(data)
# new_l 为可迭代对象
new_l = filter_l(data)
print(list(new_l), type(new_l))
2. 列表解析:
#!/usr/bin/python3 from random import randint def filter_l(data):
# 循环data列表,把值一个一个取出 是否满足if条件,满足True返回x生成一个新列表
return [x for x in data if x >=0 ] if __name__ == '__main__':
# 列表生成10个 -10 到 10 的随机数
data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]
print(data)
# new_l 为可迭代对象
new_l = filter_l(data)
print(list(new_l), type(new_l))
运行速度比较:解析 > filter > 普通
如何解决字典?
字典解析,筛选数据:
#!/usr/bin/python3 from random import randint def filter_l(data):
print(data.items())
# 把字典转换成dict_items,循环里面的key和value,满足if条件返回对应的key和value值
return {k: v for k, v in data.items() if v > 90} if __name__ == '__main__':
# 字典生成式
data = {x: randint(0, 100) for x in range(10)}
print(data)
new_l = filter_l(data)
print(new_l, type(new_l))
如何解决集合问题?
#!/usr/bin/python3
from random import randint def filter_l(data):
# 迭代集合中值,满足条件为True返回x
return {x for x in data if x % 3 == 0} if __name__ == '__main__':
# 集合生成式
data = {randint(0, 100) for x in range(10)}
print(data)
new_l = filter_l(data)
print(new_l, type(new_l))
逻辑整理
无论是解析器还是普通方法,都需要for循环,if判断,逻辑都是满足条件返回值,过滤出满足条件的值,无论是生成器还是解析器都满足这个格式:“ 返回值 for循环 if判断 “,通过lambda满足格 式:“lambda 输入值:条件, 格式化数据
北门吹雪: https://www.cnblogs.com/2bjiujiu/
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